mongodb的blob类型怎么使用 mongodb bson详解

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

创建删除数据库

1.创建数据库

use DATABASE_NAME

2.查看数据库

show dbs

3.删除当前数据库

db.dropDatabase()

4.删除集合

db.collectionName.drop()

文档的CRUD操作

文档的数据结构和JSON基本一样。

所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

1.插入文档 insert() 或 save()

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

2.更新文档 update()，save()

update():

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。

update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的

upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

writeConcern :可选，抛出异常的级别。

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

document : 文档数据。

writeConcern :可选，抛出异常的级别。

3.删除文档 remove()

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

query :（可选）删除的文档的条件。

justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。

writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

4.查询文档 find()

db.collection.find(query, projection)

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件

projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）

查询条件

$lt,$lte,$gt,$gte分别对应<,<=,>,>=

AND 条件

可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

OR 条件

关键字 $or：

db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

$type 操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

db.col.find({"title" : {$type : 2}})

limit() 和 skip() 方法

limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

第一个 {} 放 where 条件，为空表示返回集合中所有文档。
第二个 {} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)

sort()方法

sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

索引

1. 创建索引 ensureIndex({key:0/1})

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可

ensureIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：

background  Boolean 建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。

unique  Boolean 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.

name    string  索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。

dropDups    Boolean 在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false. 

sparse  Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false. 

expireAfterSeconds  integer 指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。 

v   index version   索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。 

weights document    索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。 

default_language    string  对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语 

language_override   string  对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

聚合 aggregate()

主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
   "result" : [
      {
         "_id" : "w3cschool.cc",
         "num_tutorial" : 2
      },
      {
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
      }
   ],
   "ok" : 1
}
>

聚合的表达式:

表达式	描述
$sum	计算总和。
$avg	计算平均值
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值
$push	在结果文档中插入值到一个数组中
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

聚合管道

将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。

$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。

$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。

$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。

$sort：将输入文档排序后输出。

$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

$project实例

db.article.aggregate(
    { $project : {
        _id : 0 ,
        title : 1 ,
        author : 1
    }});

$match实例

db.articles.aggregate( [
                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
                       ] );

$skip实例

db.article.aggregate(
    { $skip : 5 });

JAVA 使用 Mongodb

1. 添加jar包

<dependency>
   <groupId>org.mongodb</groupId>
    <artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
    <version>3.4.2</version>
</dependency>

2.连接数据库

public static MongoDatabase getConnection(String dbName) {
        return new MongoClient("localhost", 27017).getDatabase(dbName);
    }

    public static MongoDatabase getConnection(String userName, String password, String dbName) {
        //连接到MongoDB服务 如果是远程连接可以替换“localhost”为服务器所在IP地址
        //ServerAddress()两个参数分别为 服务器地址 和 端口
        ServerAddress serverAddress = new ServerAddress("localhost", 27017);
        List<ServerAddress> addrs = new ArrayList<ServerAddress>();
        addrs.add(serverAddress);

        //MongoCredential.createScramSha1Credential()三个参数分别为 用户名 数据库名称 密码
        MongoCredential credential = MongoCredential.createScramSha1Credential(userName, dbName, password.toCharArray());
        List<MongoCredential> credentials = new ArrayList<MongoCredential>();
        credentials.add(credential);

        //通过连接认证获取MongoDB连接
        MongoClient mongoClient = new MongoClient(addrs, credentials);

        return mongoClient.getDatabase(dbName);
    }

3.插入文档

@Test
    public void testInsertDocument() throws Exception {
        MongoCollection<Document> collection = MongoDBUtils.getConnection("hqq").getCollection("table2");

        Document doc1 = new Document("x", 1);
        Document doc2 = new Document("y", 2);
        Document doc3 = new Document("z", 3);
        List<Document> documents = Arrays.asList(doc2, doc3);

        collection.insertOne(doc1);
        collection.insertMany(documents);
    }

4.查询文档

@Test
    public void testFindDocument() throws Exception {
        MongoCollection<Document> collection = MongoDBUtils.getConnection("hqq").getCollection("table2");
        MongoCursor<Document> iterator = collection.find().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            System.out.println(iterator.next());
        }
    }

5.更新文档

@Test
    public void testUpdateDocument() throws Exception {
        MongoCollection<Document> collection = MongoDBUtils.getConnection("hqq").getCollection("table2");
        collection.updateOne(Filters.eq("x", 1), new Document("$set", new Document("x", 100)));
        collection.updateMany(Filters.eq("x", 1), new Document("$set", new Document("x", 100)));
    }

6.删除文档

@Test
    public void testDeleteDocument() throws Exception {
        MongoCollection<Document> collection = MongoDBUtils.getConnection("hqq").getCollection("table2");
        collection.deleteOne(Filters.eq("x", 100));
        collection.deleteMany(Filters.eq("x", 100));
    }