python读取xlsx删除第x列 python删除excel第一列_插入图片


作者:星安果

上一篇python办公自动化之Excel(上)文章中,我们聊到使用 xlrd、xlwt、xlutils 这一组合操作Excel 的方法。本篇文章将继续聊另外一种方式,即:openpyxl。

不得不说,openpyxl 更强大!它支持 xlsx 格式的表格文件,并且支持 Numpy、Pandas 等包,可用于绘制图表。

准备:首先,我们需要安装依赖包。

# 安装依赖包pip3 install openpyxl

读取数据:使用 openpyxl 中的 load_workbook(filepath) 加载本地一个 Excel 文件,返回结果是一个工作簿对象。

import openpyxl# 加载本地的Excel文件wb = openpyxl.load_workbook(file_path)

利用工作簿对象,可以获取所有的 Sheet 名称及 Sheet 列表。

def get_all_sheet_names(wb):    """    获取所有sheet的名称    :param wb:    :return:    """    # sheet名称列表    sheet_names = wb.sheetnames    return sheet_namesdef get_all_sheet(wb):    """    获取所有的sheet    :param wb:    :return:    """    # sheet名称列表    sheet_names = get_all_sheet_names(wb)    # 所有sheet    sheets = []    for sheet_name in sheet_names:        sheet = wb[sheet_name]        sheets.append(sheet)    return sheets

工作簿对象提供了 active 属性,用于快速获取当前选择的 Sheet。

def get_current_sheet(wb):    """    获取当前选择的sheet,默认是最后一个sheet    :param wb:    :return:    """    # 当前选中的sheet    current_sheet = wb.active    return current_sheet

另外,也可以通过 Sheet 名称去获取某一个特定的 Sheet 对象。

def get_sheet_by_name(wb, sheet_name):    """    通过sheetname去查找某一个sheet    :param wb:    :param sheet_name:    :return:    """    sheet_names = get_all_sheet_names(wb)    if sheet_name in sheet_names:        result = wb[sheet_name]    else:        result = None    return result

使用 sheet.max_row 和 sheet.max_column 可以获取当前 Sheet 中的数据行数和列数。

def get_row_and_column_num(sheet):    """    获取sheet的行数和列数    :param sheet:    :return:    """    # 行数    row_count = sheet.max_row    # 列数    column_count = sheet.max_column    return row_count, column_count# 行数和列数row_count, column_count = get_row_and_column_num(sheet)print('行数和列数分别为:', row_count, column_count)

openpyxl 提供 2 种方式来定位一个单元格,分别是:

  • 数字索引,从 1 开始数字索引:行数字索引、列数字索引比如:row_index=1,column_index=1
  • 行和列组成的字符串索引字符串索引:列由字母组成 + 行索引比如:A1 对应第一行、第一列的单元格。

并且,openpyxl.utils 提供了方法,便于 列索引 在两者之间进行转换。

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_stringdef column_num_to_str(num):    """    Excel索引列从数字转为字母    :param num:    :return:    """    return get_column_letter(num)def column_str_to_num(str):    """    Excel索引列,从字母转为数字    :param str:    :return:    """    return column_index_from_string(str)

单元格的获取,同样可以通过上面 2 种索引方式来获取。

def get_cell(sheet, row_index, column_index):    """    获取单元格    :param sheet:    :param row_index:    :param column_index:    :return:    """    # openpyxl索引都是从1开始计数,这与xlrd有所不同    # 获取某一个单元格(二选一)    # 比如:获取A1单元格的数据,即第一个行、第一列的数据    # cell_one = sheet['A1']    cell_one = sheet.cell(row=row_index, column=column_index)    return cell_one

在日常处理 Excel 数据过程中,可能需要判断单元格数据类型,而 openpyxl 并没有提供现成的方法。这里,我们可以通过单元格对象的 value 属性拿到值,接着使用 isinstance 方法判断数据类型。

def get_cell_value_and_type(cell):    """    获取某一个cell的内容及数据类型    :param cell:    :return:    """    # 单元格的值    cell_value = cell.value    # 单元格的类型    cell_type = get_cell_value_type(cell_value)    return cell_value, cell_typedef get_cell_value_type(cell_value):    """    获取数据类型    :param cell_value:    :return:    """    # 其中    # 0:空    # 1:数字    # 2:字符串    # 3:日期    # 4:其他    if not cell_value:        cell_type = 0    elif isinstance(cell_value, int) or isinstance(cell_value, float):        cell_type = 1    elif isinstance(cell_value, str):        cell_type = 2    elif isinstance(cell_value, datetime.datetime):        cell_type = 3    else:        cell_type = 4    return cell_type=

单独获取某一行[列]的数据,可以使用下面的方式:

def get_row_cells_by_index(sheet, row_index):    """    通过行索引,获取某一行的单元格    :param row_index:    :return:    """    # 注意:第一列从1开始    row_cells = sheet[row_index]    return row_cellsdef get_column_cells_by_index(sheet, column_index):    """    通过列索引,获取某一列的单元格    """    # 数字转为字母    column_index_str = column_num_to_str(column_index)    # 获取某一列的数据    column_cells = sheet[column_index_str]    return column_cells

需要注意的是,获取某一行的数据需要传入数字索引;而对于列数据的获取,必须传入字符串索引。和 Python 列表范围取值类似,openpyxl 同样支持使用 : 符号拿到某个范围内的数据行[列]

def get_rows_by_range(sheet, row_index_start, row_index_end):    """    通过范围去选择行范围    比如:选择第2行到第4行的所有数据,返回值为元组    :param sheet:    :param row_index_start:    :param row_index_end:    :return:    """    rows_range = sheet[row_index_start:row_index_end]    return rows_rangedef get_columns_by_range(sheet, column_index_start, column_index_end):    """    通过范围去选择列范围    比如:选择第2列到第4列的所有数据,返回值为元组    :param sheet:    :param column_index_start:    :param column_index_end:    :return:    """    columns_range = sheet[column_num_to_str(column_index_start):column_num_to_str(column_index_end)]    return columns_range

写入数据

要写入数据到 Excel 表格。首先,使用 openpyxl.Workbook() 创建一个 Excel 工作簿对象。接着,使用工作簿对象的 create_sheet() 新建一个 Sheet。

# 创建一个Excel工作簿# 注意:每次新建一个Excel文件,都会默认生成一个名称为【Sheet】的工作表Sheetwb = openpyxl.Workbook()# 创建一个新的sheet,默认被插到尾部# new_sheet = wb.create_sheet('新的Sheet')# 也可以通过第二个参数:index来指定插入的位置# 比如:插入到开头new_sheet = wb.create_sheet('新的Sheet', 0)

默认创建的 Sheet 被插入到最后一个位置,第 2 个参数可以指定 Sheet 插入的位置。

Sheet 标签的背景色同样支持修改,使用 sheet_properties.tabColor 指定 RGB 颜色值。

比如,要设置某一个 Sheet 的背景色为红色,只需要先查询到对应的 Sheet,然后指定颜色值为 FF0000 即可。

def set_sheet_bg_color(sheet, rgb_value):    """    设置Sheet标签的颜色    :param rgb_value:    :return:    """    # 设置Sheet底部按钮的颜色(RRGGBB)    sheet.sheet_properties.tabColor = rgb_value # 设置Sheet的背景色(红色)set_sheet_bg_color(new_sheet, 'FF0000')

openpyxl 支持行列数字索引、字符串索引以这 2 种方式写入数据到单元格中。

def write_value_to_cell_with_num(sheet, row_index, column_index, value):    """    按行索引、列索引写入数据    :param shell:    :param row_index: 行索引    :param column_index: 列索引    :param value:    :return:    """    # 二选一    sheet.cell(row=row_index, column=column_index, value=value)    # shell.cell(row=row_index, column=column_index).value = valuedef write_value_to_cell_with_index_str(sheet, index_str, value):    """    按字母位置,写入数据到对应单元格    :param shell:    :param index_str: 字母对应的单元格位置    :param value:    :return:    """    sheet[index_str] = value

在单元格中插入图片也很简单,openpyxl 提供的 add_image() 方法。参数有 2 个,分别是:图片对象、单元格字符串索引。为了便于使用,我们可以将列索引进行转换,然后封装成两个插入图片的方法。

from openpyxl.drawing.image import Imagedef insert_img_to_cell_with_num(sheet, image_path, row_index, column_index):    """    往单元格中插入图片    :param sheet:    :param image_path:    :param row_index:    :param column_index:    :return:    """    # 通过行索引、列索引,获取到字母索引    index_str = column_num_to_str(column_index) + str(row_index)    insert_img_to_cell_with_str(sheet, image_path, index_str)def insert_img_to_cell_with_str(sheet, image_path, index_str):    """    往单元格中插入图片    :param sheet:    :param image_path:    :param index_str:    :return:    """    sheet.add_image((image_path), index_str)

最后,调用工作簿对象的 save() 方法,将数据真实写入到 Excel 文件中。

# 注意:必须要写入,才能真实的保存到文件中wb.template = Falsewb.save('new.xlsx')

修改数据

修改数据包含:单元格数据的修改、单元格样式的修改。对于单元格数据的修改,只需要先读取工作簿对象,查询到要操作的 Sheet 对象,然后调用上面的方法修改单元格数据,最后调用 save() 函数保存覆盖即可。

def modify_excel(self, file_path):    """    修改本地Excel文件中数据    :param file_path:    :return:    """    # 读取本地Excel文件    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)    # 读取某一个sheet    sheet = wb['第一个Sheet']    print(sheet)    # 直接修改某一个单元格的数据    write_value_to_cell_with_num(sheet, 1, 1, '姓名1')    # 保存并覆盖    wb.save(file_path)

单元格样式包含:字体样式、单元格背景样式、边框样式、对齐方式等。以常见的字体样式、对齐方式为例。

首先,使用 openpyxl 中的 Font 类创建一个对象,指定字体名称、字体大小、是否加粗、是否斜体、颜色、下划线等。

from openpyxl.styles import Font# 字体格式# 指定字体类型、大小、是否加粗、颜色等font0 = Font(name='Calibri',             size=20,             bold=False,             italic=False,             vertAlign=None,               underline='none',              strike=False,             color='FF00FF00')

接着,构建一个 Alignment 对象,指定单元格的对齐方式。

from openpyxl.styles import Font,Alignment# 单元格对齐方式alignment0 = Alignment(horizontal='center',                       vertical='bottom',                       text_rotation=0,                       wrap_text=False,                       shrink_to_fit=False,                       indent=0)

最后,使用单元格对象的 font/alignment 属性,将字体样式和对齐方式设置进去即可。

# 设置属性样式(字体、对齐方式)sheet['A1'].font = font0sheet['A1'].alignment = alignment0

6. 进阶用法

接下来,聊聊几个常用的进阶用法:

1、获取可见及隐藏的 Sheet

通过判断 Sheet 对象的 sheet_state 属性值,可以判断当前 Sheet 是显示还是隐藏。当值为 visible 时,代表 Sheet 是显示的。当值是 hidden 时,代表这个 Sheet 被隐藏了。

def get_all_visiable_sheets(wb):    """    获取工作簿中所有可见的sheet    :param wb:    :return:    """    return [sheet for sheet in get_all_sheet(wb) if sheet.sheet_state == 'visible']def get_all_hidden_sheets(wb):    """    获取工作簿中所有隐藏的sheet    :param wb:    :return:    """    return [sheet for sheet in get_all_sheet(wb) if sheet.sheet_state == 'hidden']

2、获取隐藏/显示的行索引列表、列索引列表

受限于篇幅,这里以获取所有显示/隐藏的行索引列表为例,遍历 Sheet 对象的 row_dimensions 属性值,通过判断行属性的 hidden 值,判断当前行是否隐藏或显示。

def get_all_rows_index(sheet, hidden_or_visiable):    """    获取所有隐藏/显示的行    :param hidden_or_visiable:  True:隐藏;False:显示    :param sheet:    :return:    """    # 遍历行    # 隐藏的索引    hidden_indexs = []    # 所有隐藏的行索引    for row_index, rowDimension in sheet.row_dimensions.items():        if rowDimension.hidden:            hidden_indexs.append(row_index)    # 所有显示的行索引    visiable_indexs = [index + 1 for index in range(get_row_and_column_num(sheet)    [0]) if index + 1 not in hidden_indexs]    # 隐藏或者显示的行索引列表    return hidden_indexs if hidden_or_visiable else visiable_indexs、

3、获取单元格字体颜色及单元格背景颜色

单元格对象的 font.color.rgb、fill.fgColor.rgb 属性值分别代表字体颜色值、单元格背景颜色。

def get_cell_font_color(sheet, row_index, column_index):    """    获取单元格字体的颜色    :param sheet:    :param row_index:行索引    :param column_index:列索引    :return:    """    cell_color = sheet.cell(row_index, column_index).font.color    if cell_color:        return sheet.cell(row_index, column_index).font.color.rgb    else:        # 颜色不存在,可能单元格没有数据        return Nonedef get_cell_bg_color(sheet, row_index, column_index):    """    获取单元格背景的颜色    :param sheet:    :param row_index:行索引    :param column_index:列索引    :return:    """    return sheet.cell(row_index, column_index).fill.fgColor.rgb

最后

可以发现,openpyxl 相比 xlrd/xlwt,提供了大量实用的 API,功能更强大,并且完美支持 xlsx!