Python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言，本节主要总结Python入门之模块，Python模块的安装与使用。

模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。类似于Java里面的包和C#里面的动态链接库。

在使用Python时，我们经常需要用到很多第三方库，例如，Pillow，以及MySQL驱动程序，Web框架Flask，科学计算Numpy等。用pip一个一个安装费时费力，还需要考虑兼容性。直接使用Anaconda，简单省事。

Anaconda安装模块库

查看所有已安装模块库conda list

查看package信息conda search numpy

安装packageconda install numpy

指定版本安装conda install numpy-1.9.2

更新packageconda update numpy

删除packageconda remove numpy

使用模块库

import 语句

只需在另一个源文件里执行 import 语句，语法如下:import module1[, module2[,... moduleN]

注：一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。

# coding:utf-8
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(a)

自定义模块

很多时候，我们想把自己代码作为模块，以便下次使用或者分享自己的源码，可以编写成.py文件。

例：斐波那契(fibonacci)数列模块

1)编写fibo.py模块，保存为fibo.py# 求n以内的斐波那契数列

def fib(n):
result = []
a, b = 0, 1
while b 
result.append(b)
a, b = b, a + b
return result

# 求第m个斐波那契数 第n项(从0开始，第0项为0)

def fib2(m):
result = [0, 1]
a, b = 0, 1
if m <= 0:
return 0
for i in range(2, m + 1):
result.append(result[i-1]+result[i-2])
return result[m]

在另外一个脚本里引用fibo模块import fibo as fb

result = fb.fib(100)
print(result)
result2 = fb.fib2(7)
print(result2)

输出：

[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
13

from … import 语句

Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中,这种导入的方法不会把被导入的模块的名称放在当前的字符表中(所以在这个例子里面，fibo 这个名称是没有定义的)。from fibo import fib, fib2

print(fib(100))

输出：

[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]

from... import *语句：from fibo import *

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间，这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不建议过多使用。大多数情况， Python程序员不使用这种方法，因为引入的其它来源的命名，很可能覆盖了已有的定义。

注: 模块除了方法定义，还可以包括可执行的代码。这些代码一般用来初始化这个模块。这些代码只有在第一次被导入时才会被执行。每个模块有各自独立的符号表，在模块内部为所有的函数当作全局符号表来使用。所以，模块的作者可以放心大胆的在模块内部使用这些全局变量，而不用担心把其他用户的全局变量搞花。

模块是可以导入其他模块的。在一个模块(或者脚本，或者其他地方)的最前面使用 import 来导入一个模块，当然这只是一个惯例，而不是强制的。被导入的模块的名称将被放入当前操作的模块的符号表中。

每个模块都有一个__name__属性，当其值是'__main__'时，表明该模块自身在运行，否则是被引入。__name__ 与 __main__ 底下是双下划线。

dir() 函数

内置的函数 dir() 可以找到模块内定义的所有名称。import fibo

dir(fibo)

输出:['__builtins__','__cached__','__doc__','__file__','__loader__','__name__','__package__','__spec__','fib','fib2']

标准模块

Python 本身带着一些标准的模块库。

包

包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"。比如一个模块的名称是 A.B， 那么他表示一个包 A中的子模块 B 。

在导入一个包的时候，Python 会根据 sys.path 中的目录来寻找这个包中包含的子目录。

目录只有包含一个叫做 __init__.py 的文件才会被认作是一个包，主要是为了避免一些滥俗的名字(比如叫做 string)不小心的影响搜索路径中的有效模块。

注意当使用from package import item这种形式的时候，对应的item既可以是包里面的子模块(子包)，或者包里面定义的其他名称，比如函数，类或者变量。

import语法会首先把item当作一个包定义的名称，如果没找到，再试图按照一个模块去导入。如果还没找到，恭喜，一个:exc:ImportError 异常被抛出了。

反之，如果使用形如import item.subitem.subsubitem这种导入形式，除了最后一项，都必须是包，而最后一项则可以是模块或者是包，但是不可以是类，函数或者变量的名字。

通常我们并不主张使用*这种方法来导入模块，因为这种方法经常会导致代码的可读性降低。不过这样倒的确是可以省去不少敲键的功夫.