从大局着眼从细节着手，在总体上把握住python程序的组织结构、工作机制原理，有利于有条不紊地开展深入学习研究与应用，能始终保持胸有成竹，从容不迫面对错综复杂局面。
一、组织层次结构
（一）从Python在处理功能复用和功能颗粒度划分的角度来分，由大到小：
1、包(Package)，对应于一个含有“_init_.py”文件的文件夹（如没有，又当成包来调用，有的关联软件会在文件夹内生成一个__pycache__子文件夹），可以看成一种Python工程Project，包下面可以继续创建子包。
包内包含了模块。
2、模块(Module)，包含①类、②函数、③变量、④代码。
3、类(Class)，包含函数、变量。
4、函数，实现某种功能。
（二）相关命令语句和变量属性
1、import导入模块
（1）import 模块
（2）import 模块 as 重命名
（3）from module import member(模块、函数、变量)
（4）from package.subpackage import module
（5）import module与from module import * 两种模块导入的区别
区别1：
import module 引用共享变量时，要使用module.变量名。而from module import * 直接使用变量名即可
区别2：
import module方式操作module的变量时，本地不会创建新变量，操作的是目标模块的变量。from module import *方 式 操作module变量时，实质上是在本地创建一个与目标模块相同的变量名，并且默认与目标模块变量指向同一个内存空 间。
2、__all__ = ['num1'，]规定外部能引入的模块、函数、变量
3、当包发生调用时，_init_.py内容会首先自动被执，这样可以在此设置__all__ ，当多个模块文件都需要用到一些模块文件时，可以在一个包的__init__.py文件中引入这些需要的模块文件，然后多个模块就可以共用。
4、__name__变量，是Python的内置变量，用于指代当前模块。为了区分主执行文件还是被调用的文件，Python引入了一个变量__name__，当文件是被调用时，__name__的值为模块名，当文件被执行时，__name__为'__main__'（如果文件是作为主程序调用，其值就设为main，如果是作为模块被其他文件导入，它的值就是其文件名）。这个特性，为测试驱动开发提供了支持，可以在每个模块中写上测试代码，这些测试代码仅当模块被Python直接执行时才会运行，代码和测试完美的结合在一起。
5、__path__变量，指定了包的搜索路径。
6、__init__ 方法与__new__方法，用在初始化一个类实例，__init__是在类实例创建之后调用，而 __new__方法正是创建这个类实例的方法。
二、项目结构
一个好的项目结构会让我们在开发中更加得心应手，事半功倍。
对于Web项目，我们通常采用Flask或Django等框架，会有一套适合这种项目的工程目录。
对于爬虫项目，通常有Scrapy等开源框架，也会提供一套适合这种项目的工程目录。
1、一位网友总结的Python通用目录结构
ProjectName
│ readme 项目说明文档
│ requirements.txt 存放依赖的外部Python包列表
│ setup.py 安装、部署、打包的脚本
├─ bin 存放脚本，执行文件等
│ └─ projectname
├─ docs 文档和配置
│ └─ abc.rst
│ └─ conf.py 配置文件
└─ projectname 工程源码（包括源码、测试代码等）
│ main.py 程序入口
│ init.py
└─ tests 测试代码
└─ test_main.py
└─ init.py
