图形化界面工具DataGrip

下载地址：DataGrip: The Cross-Platform IDE for Databases & SQL by JetBrains

mysql基于性别列建立索引是怎样的_字段

https://www.jetbrains.com/datagrip/

一、通用语法及分类

  • DDL: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）。
  • DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改。
  • DQL: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
  • DCL: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限。

1.DDL（数据定义语言）

(1)数据库操作

查询所有数据库

SHOW DATABASES;

查询当前数据库

SELECT DATABASE();

创建数据库

CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];

删除数据库

DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;

使用数据库

USE 数据库名;

(2)表操作

查询当前数据库所有表

SHOW TABLES;

查询表结构

DESC 表名;

查询指定表的建表语句

SHOW CREATE TABLE 表名;

创建表

CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
    ...
    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];

注意：

最后一个字段后面不要加逗号

添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

删除表

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

删除并重新创建表

TRUNCATE TABLE 表名;

修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);

修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名

2.DML（数据操作语言）

(1)添加数据

指定字段

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

全部字段

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

注意：

  • 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
  • 插入的数据大小应该在字段的规定范围内

(2)更新和删除数据

修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];

删除数据

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

3.DQL（数据查询语言）

语法

SELECT
    字段列表
FROM
    表名字段
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后的条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

(1)基础查询

查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

(2)条件查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件

比较运算符

功能

>

大于

>=

大于等于

<

小于

<=

小于等于

=

等于

<> 或 !=

不等于

BETWEEN … AND …

在某个范围内（含最小、最大值）

IN(…)

在in之后的列表中的值，多选一

LIKE 占位符

模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）

IS NULL

是NULL

逻辑运算符

功能

AND 或 &&

且（多个条件同时成立）

OR 或 ||

或（多个条件任意一个成立）

NOT 或 !

非，不是

例子：

年龄等于30
select * from employee where age = 30;
没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';
有身份证
select * from employee where idcard;
select * from employee where idcard is not null;
年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;
（不报错，但查不到任何信息）
select * from employee where age between 30 and 20;
性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';
年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);
姓名为两个字
select * from employee where name like '__';
身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';

(3)聚合查询

常见聚合函数

函数

功能

count

统计数量

max

最大值

min

最小值

avg

平均值

sum

求和

语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

(4)分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

where 和 having 的区别

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

例子：

根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from employee group by gender;
根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意：

  • 执行顺序：where > 聚合函数 > having
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

(5)排序查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式

  • ASC: 升序（默认）
  • DESC: 降序

例子：

根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;
两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

注意：

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

(6)分页查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

例子：

查询第一页数据，展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
查询第二页
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;

注意：

  • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
  • 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

4.DCL（数据控制语言）

(1)管理用户

查询用户

USE mysql;
SELECT * FROM user;

创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名';

例子：

创建用户test，只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';
创建用户test，能在任意主机访问
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';
修改密码
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';
删除用户
drop user 'test'@'localhost';

注意：

主机名可以使用 % 通配

(2)权限控制

常用权限

权限

说明

ALL, ALL PRIVILEGES

所有权限

SELECT

查询数据

INSERT

插入数据

UPDATE

修改数据

DELETE

删除数据

ALTER

修改表

DROP

删除数据库/表/视图

CREATE

创建数据库/表

查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意：

  • 多个权限用逗号分隔
  • 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有