最近做项目需要计算用户和商家之间的距离,并要求在Listview中显示具体距离。想了一下大致思路,首先是拿到当前用户的经纬度,在拿到具体某个商家的经纬度(服务端商家的经纬度已提供),根据用户和商家的经纬度来计算当前用户和商家的实际距离。就研究了一下具体的实现方法,计算两点距离一般有两种实现方式:

一种是使用勾股定理计算;

一种是计算两点之间的球面距离;

两种计算方式我做了一下比较,当两点的距离较近时使用两种方式计算的结果基本一致,但是当两点的距离比较远时,计算的结果就会相差甚远,比较发现两点之间计算球面距离的方式更加精确一些,更贴近实际距离。本文重点讲解两点之间球面距离的计算方式。

首先大家看一下对比结果:

Android 安卓charles android 安卓测距_距离计算

测试结果:

Android 安卓charles android 安卓测距_Android 安卓charles_02

对比结果一目了然,球面距离计算两点之间的距离更接近实际距离。

一、两点之间球面距离计算的原理

求法如下:

如右图,设若角AOB(球心角)为θ,大球的半径为R,A点维度、经度为

Android 安卓charles android 安卓测距_Math_03

 ,B点维度、经度为

Android 安卓charles android 安卓测距_当前用户_04

Android 安卓charles android 安卓测距_android 两点距离计算公式_05

 ,则球面距离为Rθ

球面距离计算公式:  d(x1,y1,x2,y2)=r*arccos(sin(x1)*sin(x2)+cos(x1)*cos(x2)*cos(y1-y2))

x1,y1是纬度、经度的弧度单位,r为地球半径

而当y1=y2时,公式就变为:

d=r*|x1-x2|

二、代码具体实现package com.sunny.test;

public class TestDistance {
static double DEF_PI = 3.14159265359; // PI3.141592653589793
static double DEF_2PI= 6.28318530712; // 2*PI
static double DEF_PI180= 0.01745329252; // PI/180.0
static double DEF_R =6370693.5; // 地球半径
public static void main(String[] args) {
//乌鲁木齐87.49033,43.962242     北京116.337291,40.01116
double distance1 = GetLongDistance(87.49033,43.962242, 116.337291,40.01116)/1000;
double distance2 = GetShortDistance(87.49033,43.962242, 116.337291,40.01116)/1000
System.out.println("1.球面距离计算两点之间的距离为"+distance1);
System.out.println("2.勾股定理计算两点之间的距离为"+distance2);
}
//根据球面距离计算两点直接的距离
public static double GetLongDistance(double lon1, double lat1, double lon2, double lat2)
{
double ew1, ns1, ew2, ns2;
double distance;
// 角度转换为弧度
ew1 = lon1 * DEF_PI180;
ns1 = lat1 * DEF_PI180;
ew2 = lon2 * DEF_PI180;
ns2 = lat2 * DEF_PI180;
// 求大圆劣弧与球心所夹的角(弧度)
distance = Math.sin(ns1) * Math.sin(ns2) + Math.cos(ns1) * Math.cos(ns2) * Math.cos(ew1 - ew2);
// 调整到[-1 1]范围内,避免溢出
if (distance > 1.0)
distance = 1.0;
else if (distance 
distance = -1.0;
// 求大圆劣弧长度
distance = DEF_R * Math.acos(distance);
return distance;
}
//根据勾股定理计算两点之间的距离
public static double GetShortDistance(double lon1, double lat1, double lon2, double lat2){
double ew1, ns1, ew2, ns2;
double dx, dy, dew;
double distance;
// 角度转换为弧度
ew1 = lon1 * DEF_PI180;
ns1 = lat1 * DEF_PI180;
ew2 = lon2 * DEF_PI180;
ns2 = lat2 * DEF_PI180;
// 经度差
dew = ew1 - ew2;
// 若跨东经和西经180 度,进行调整
if (dew > DEF_PI)
dew = DEF_2PI - dew;
else if (dew 
dew = DEF_2PI + dew;
dx = DEF_R * Math.cos(ns1) * dew; // 东西方向长度(在纬度圈上的投影长度)
dy = DEF_R * (ns1 - ns2); // 南北方向长度(在经度圈上的投影长度)
// 勾股定理求斜边长
distance = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
return distance;
}
}

代码实现部分自己可以封装成一个工具类,然后传入要计算两点的经纬度,即可得到两点的距离。

大家看到开始的测试结果是double类型的数据小数点后有很长的小数,实际使用时我们可能不需要那么精确,一般到小数点后两位,按照以下方法处理,把距离值赋到TextView中显示即可://处理double类型的数据精确到小数点后两位

double temp = GetTwoPointDistanceUtils.GetLongDistance( mLon1,mLat1, lon ,lat)/1000;
BigDecimal   bd  = new   BigDecimal(temp);
double distance = bd.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();

最后看我的最终实现效果:

Android 安卓charles android 安卓测距_Android 安卓charles_06

原文:http://sunnygeek.blog.51cto.com/9485654/1701370