建立一个settings的模块，其中包含一个名为Settings的类，用于将所有设置存储在一个地方，以免在代码中到处添加设置。要修改游戏只需要修settiings.py中的一些值，而无需查找散步在文件中的不同设置。再创建一个Settings实例，并将其存储在变量ai_settings中，创建屏幕时使用了ai_settings的属性。在主项目文件夹中新建一个文件夹，将其命名为images，并将文件ship.bmp保存到这个文件夹中。将这个.whl文件复制到你的项目文件夹，打开一个命令窗口，并切换到该项目文件夹，再使用pip来安装matplotlib. cd python_work
pip install ****.whl
测试matplotlib，ipython import matplotlib
再将这个列表传递给函数plot(),这个函数尝试根据这些数字绘制出有意义的图形。plt.show()打开matplotlib查看器，并显示绘制的图形plt.plot(squares,
linewidth=5)linewidth决定了线条的粗细。函数title()给图表指定标题,函数xlabel()、ylabel()为轴设置标题，函数tick_params()设置刻度的样式。
当你向plot（）提供一系列数字后，它假设第一个数据的x值是0，为改变这种默认行为，我们同时提供输入值和输出值plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)。
使用scatter()绘制散点图，plt.scatter(2,4,s=200)一个（2，4）的点（点大小为200）。要绘制一系列的点，可向scatter()传递两个分别包含x值和y值得列表。plt.axis([0,1100,0,1100000])。函数axis()要求提供四个值：x、y的最大值和最小值。函数axis()指定了每个坐标轴的取值范围。删除数据点的轮廓，在scatter（）函数中当edgecolor='none’时黑色的数据点轮廓被删除，数据点为蓝色实心，也可自定义颜色如 c=‘red’ 或者 c=(0,0,0.8)，值为0是黑色，值为1是白色。自动保存图表，将plt.show()的调用替换为plt.savefig()的调用，
plt.savefig(‘test.png’,bbox_inches=‘tight’)第一个参数指定要以什么样的文件名保存图表，这个文件将存储到scatter_squares.py所在的目录中；第二个实参指定将多余的空白区域剪裁掉。如果不裁剪，可忽略这个实参。
第16章下载数据
CSV文件里面是一系列以逗号分隔的值。csv模块用于分析CSV文件。
import csv
filename = ‘sitka_weather_07-2014.csv’ 文件的名称存储在变量filename
with open(filename) as f:
reader = csv.reader(f) 创建一个与该文件相关联的阅读器对象，我们将这个阅读器对象存储在reader中。
header_row = next(reader) 它将返回文件中的下一行，我们将返回的数据存储在header_row中。这只调用一次所以返回文件的第一行数据。是列表的形式。其中元素还是以逗号分割。header_row是一个列表。
for index,column_header in enumerate(header_row):
enumerate()函数获取每个元素的索引和值。
