1、聚合语法:

:ElasticSearch聚合 前言说完了ES的索引与检索,接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能为ES注入了统计分析的血统,使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余。同样的工作,你在Hadoop中可能需要写mapreduce或Hive,在mongo中你必须得用大段的mapreduce脚本,而在ES中仅仅调用一个API就能、深入聚合数据分析之text field聚合以及fielddata原理

白话Elasticsearch51-深入聚合数据分析之text field聚合以及fielddata原理目录概述官网示例对于分词的field执行aggregation,报错概述继续跟中华石杉老师学习ES,第51篇课程地址: https://www.roncoo.com/view/55官网fielddata: 戳这里示例对于分词的field执行aggregation,报错...聚合说明:

text类型

1:支持分词,全文检索,支持模糊、精确查询,不支持聚合,排序操作;
2:test类型的最大支持的字符长度无限制,适合大字段存储;
使用场景:
    存储全文搜索数据, 例如: 邮箱内容、地址、代码块、博客文章内容等。
    默认结合standard analyzer(标准解析器)对文本进行分词、倒排索引。
    默认结合标准分析器进行词命中、词频相关度打分。

keyword

1:不进行分词,直接索引,支持模糊、支持精确匹配,支持聚合、排序操作。
2:keyword类型的最大支持的长度为——32766个UTF-8类型的字符,可以通过设置ignore_above指定自持字符长度,超过给定长度后的数据将不被索引,无法通过term精确匹配检索返回结果。

使用场景:
存储邮箱号码、url、name、title,手机号码、主机名、状态码、邮政编码、标签、年龄、性别等数据。
用于筛选数据(例如: select * from x where status='open')、排序、聚合(统计)。
直接将完整的文本保存到倒排索引中。