一 JdbcTemplate简介
Spring对数据库的操作在jdbc上面做了深层次的封装,使用spring的注入功能,可以把DataSource注册到JdbcTemplate之中。
JdbcTemplate位于
中。其全限定命名为org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate。要使用JdbcTemlate还需一个
这个包包含了一下事务和异常控制。
二 JdbcTemplate主要提供以下五类方法:
- 1 execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;
- 2 update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;
- 3 batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;
- 4 query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;
- 5 call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。
三 下面进行案件分析
在src下面新建一个属性配置文件
1 jdbc.user=root
2 jdbc.password=123456
3 jdbc.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
4 jdbc.jdbcUrl=jdbc\:mysql\:///test
我们通常将数据库的配置信息单独放到一个文件中,这样也为了方便后期维护
配置Spring配置文件applicationContext.xml
<context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/>
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="user" value="${jdbc.user}"></property>
<property name="password" value="${jdbc.password}"></property>
<property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"></property>
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"></property>
</bean>
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
</bean>
第一行代码:用来读取db.properties文件中的数据。
第二行代码:用来配置一个数据源,这里数据实现类来自C3P0中的一个属性类。其中属性的值就是来自于db.properties
第九行代码:配置一个JdbcTemplate实例,并注入一个dataSource数据源
四 测试代码
1、update()方法
(1)jdbcTemplate执行更新操作:
a、通过update插入单个数据
@Test
public void testUpdate() {
String sql = "UPDATE employees SET last_name = ? WHERE id = ?";
jdbcTemplate.update(sql, "XXX", 5);
}
b、通过update修改数据
1 String sql="update user set name=?,deptid=? where id=?";
2 jdbcTemplate.update(sql,new Object[]{"zhh",5,51});
c、通过update删除数据
1 String sql="delete from user where id=?";
2 jdbcTemplate.update(sql,51);
(2)具名参数NamedParameterJdbcTemplate执行更新操作:
两种方法:
/**
* 可以为参数起名字
* 1. 好处:若有多个参数,则不用再去对应位置,直接对参数名,便于维护
* 2. 坏处:较为麻烦.
*
*/
@Test
public void testNamedParameterJdbcTemplate() {
String sql = "INSERT INTO employees(last_name, email, dept_id) VALUES(:ln, :email, :deptid)";
Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();
paramMap.put("ln", "FF");
paramMap.put("email", "ff@qq.com");
paramMap.put("deptid", "5");
namedParameterJdbcTemplate.update(sql, paramMap);
}
/**
* 使用具名参数时,可以使用update(String sql, SqlParameterSource paramSource)方法进行更新操作
* 1. SQL语句中的参数名与类的属性一直
* 2. 使用SqlParameterSource的BeanPropertySqlParameterSource实现类作为参数.
*/
@Test
public void testNamedParameterJdbcTemplate2() {
String sql = "INSERT INTO employees(last_name, email, dept_id) "
+ "VALUES(:lastname, :email, :deptId)";
Employee employee = new Employee();
employee.setLastname("xyz");
employee.setEmail("xyz@sina.com");
employee.setDeptId(3);
SqlParameterSource paramSource = new BeanPropertySqlParameterSource(employee);
namedParameterJdbcTemplate.update(sql, paramSource);
}
2、batchUpdate()批量插入、更新和删除方法
a、批量插入
/**
* 批量更新:执行多条sql语句,INSERT, UPDATE, DELETE
* 最后一个参数是Object[] 的List类型:因为修改一条记录需要一个Object的数组,
* 多条sql语句就需要多个Object的数组
*/
@Test
public void testBatchUpdate() {
//插入多条记录
String sql = "INSERT INTO employees(last_name, email, dept_id) VALUES(?, ?, ?)";
List<Object []> batchArgs = new ArrayList<>();
batchArgs.add(new Object[]{"AA", "aa@qq.com", 1});
batchArgs.add(new Object[]{"BB", "bb@qq.com", 2});
batchArgs.add(new Object[]{"CC", "cc@qq.com", 3});
batchArgs.add(new Object[]{"DD", "dd@qq.com", 3});
batchArgs.add(new Object[]{"EE", "ee@qq.com", 2});
//batchArgs这是一个数组链表
jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);
}
batchUpdate方法第二参数是一个元素为Object[]数组类型的List集合.
3、从数据中读取数据到实体对象
Employee类:
package com.primary.spring.jdbc;
public class Employee {
private Integer id;
private String lastname;
private String email;
private Integer deptId;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getLastname() {
return lastname;
}
public void setLastname(String lastname) {
this.lastname = lastname;
}
public String getEmail() {
return email;
}
public void setEmail(String email) {
this.email = email;
}
public Integer getDeptId() {
return deptId;
}
public void setDeptId(Integer deptId) {
this.deptId = deptId;
}
@Override
public String toString() {
return "Employee [id=" + id + ", lastname=" + lastname + ", email=" + email + ", deptId=" + deptId + "]";
}
}
a、读取单个对象
/**
* 从数据库中获取一条记录,实际得到一个对象
* 调用queryForObject(String sql, RowMapper<Employee> rowMapper, Object... args)
* 1. 其中的rowMapper 指定如何去映射结果集的行,常用的实现类为BeanPropertyRowMapper
* 2. 使用sql中列的别名完成列名和类的属性名映射,例如last_name lastname
* 3. 不支持级联属性dept_id as department.id
*/
@Test
public void testQueryForObject() {
//last_name表中的列名,lastname类的属性名
String sql = "SELECT id, last_name lastname, email, dept_id as department.id FROM employees WHERE id = ?";
RowMapper<Employee> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Employee.class);
Employee employee = jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper, 1);
System.out.println(employee);
}
1、使用BeanProperytRowMapper要求sql数据查询出来的列和实体属性需要一一对应。如果数据中列明和属性名不一致,在sql语句中需要用as重新取一个别名
2、使用JdbcTemplate对象不能获取关联对象
b、读取多个对象
/**
* 查找实体类的集合
* 注意:调用的不是QueryForList的方法
*/
@Test
public void testQueryForList() {
String sql = "SELECT id, last_name lastname, email FROM employees WHERE id > ?";
RowMapper<Employee> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Employee.class);
List<Employee> employees = jdbcTemplate.query(sql, rowMapper, 8);
System.out.println(employees);
}
c、获取某个记录某列或者count、avg、sum等函数返回唯一值
/**
* 获取单个列的值或做统计查询
* 使用queryForObject(String sql, Class<Long> requiredType)
*/
@Test
public void testOueryForObject2() {
String sql = "SELECT count(id) FROM employees";
long count = jdbcTemplate.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(count);
}
五 在实际开发中可以怎样用
1 使用JdbcTemplate:
EmployeeDao:(按id查询结果)
package com.primary.spring.jdbc;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;
@Repository
public class EmployeeDao {
@Autowired //配置自动扫描的bean
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public Employee get(Integer id) {
String sql = "SELECT id, last_name lastname, email FROM employees WHERE id = ?";
RowMapper<Employee> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Employee.class);
Employee employee = jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper, id);
return employee;
}
}
xml配置:
<!-- 配置Spring的JDBC模板类Template -->
<bean id="jdbcTemplate"
class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
</bean>
<!-- 为EmployeeDao配置自动扫描的bean -->
<context:component-scan base-package="com.primary.spring.jdbc"></context:component-scan>
2 继承JdbcDaoSupport(但不推荐此方法)
DepartmentDao类:
package com.primary.spring.jdbc;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.support.JdbcDaoSupport;
import org.springframework.stereotype.Repository;
/**
* 不推荐使用JdbcDaoSupport,而推荐使用JdbcTemplate作为Dao 类的成员变量
* @author lenovo
*
*/
@Repository
public class DepartmentDao extends JdbcDaoSupport{
@Autowired
public void setDataSource2(DataSource dataSource) {
setDataSource(dataSource);
}
public Department get(Integer id) {
String sql = "SELECT id, dept_name name FROM departments WHERE id = ?";
RowMapper<Department> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Department.class);
return getJdbcTemplate().queryForObject(sql, rowMapper, id);
}
}
完整源码:
applicationContext.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd">
<!-- 导入资源文件 -->
<context:property-placeholder location="classpath:db.properties" />
<!-- 配置c3p0数据源 -->
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="user" value="${jdbc.user}"></property>
<property name="password" value="${jdbc.password}"></property>
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"></property>
<property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"></property>
<property name="initialPoolSize" value="${jdbc.initPoolSize}"></property>
<property name="maxPoolSize" value="${jdbc.maxPoolSize}"></property>
</bean>
<!-- 配置Spring的JDBC模板类Template -->
<bean id="jdbcTemplate"
class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
</bean>
<!-- 为EmployeeDao配置自动扫描的bean -->
<context:component-scan base-package="com.primary.spring.jdbc"></context:component-scan>
<!-- 配置NamedParameterJdbcTemplate, 该对象可以使用具名参数,其没有无参构造器,所以必须为其构造器指定参数 -->
<bean id="namedParameterJdbcTemplate"
class="org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate">
<constructor-arg ref="dataSource"></constructor-arg>
</bean>
</beans>
JDBCTest.java:
package com.primary.spring.jdbc;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import javax.sql.DataSource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.namedparam.BeanPropertySqlParameterSource;
import org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.namedparam.SqlParameterSource;
class JDBCTest {
private ApplicationContext ctx = null;
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
private EmployeeDao employeeDao;
private DepartmentDao departmentDao;
private NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate;
{
ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
employeeDao = ctx.getBean(EmployeeDao.class);
departmentDao = ctx.getBean(DepartmentDao.class);
namedParameterJdbcTemplate = ctx.getBean(NamedParameterJdbcTemplate.class);
}
/**
* EmployeeDao的测试类
*/
@Test
public void testEmployeeDao() {
System.out.println(employeeDao.get(2));
}
/**
* DepartmentDao测试类
*/
@Test
public void testDepartmentDao() {
System.out.println(departmentDao.get(1));
}
/**
* 连接数据库
* @throws SQLException
*/
@Test
public void testDataSource() throws SQLException{
DataSource dataSource = (DataSource) ctx.getBean("dataSource");
System.out.println(dataSource.getConnection());
}
/**
* 执行INSERT, UPDATE, DELETE
*/
@Test
public void testUpdate() {
String sql = "UPDATE employees SET last_name = ? WHERE id = ?";
jdbcTemplate.update(sql, "wangjian", 5);
}
/**
* 批量更新:执行多条sql语句,INSERT, UPDATE, DELETE
* 最后一个参数是Object[] 的List类型:因为修改一条记录需要一个Object的数组,
* 多条sql语句就需要多个Object的数组
*/
@Test
public void testBatchUpdate() {
//插入多条记录
String sql = "INSERT INTO employees(last_name, email, dept_id) VALUES(?, ?, ?)";
List<Object []> batchArgs = new ArrayList<>();
batchArgs.add(new Object[]{"AA", "aa@qq.com", 1});
batchArgs.add(new Object[]{"BB", "bb@qq.com", 2});
batchArgs.add(new Object[]{"CC", "cc@qq.com", 3});
batchArgs.add(new Object[]{"DD", "dd@qq.com", 3});
batchArgs.add(new Object[]{"EE", "ee@qq.com", 2});
//batchArgs这是一个数组链表
jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);
}
/**
* 从数据库中获取一条记录,实际得到一个对象
* 调用queryForObject(String sql, RowMapper<Employee> rowMapper, Object... args)
* 1. 其中的rowMapper 指定如何去映射结果集的行,常用的实现类为BeanPropertyRowMapper
* 2. 使用sql中列的别名完成列名和类的属性名映射,例如last_name lastname
* 3. 不支持级联属性dept_id as department.id
*/
@Test
public void testQueryForObject() {
//last_name表中的列名,lastname类的属性名
String sql = "SELECT id, last_name lastname, email, dept_id as department.id FROM employees WHERE id = ?";
RowMapper<Employee> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Employee.class);
Employee employee = jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper, 1);
System.out.println(employee);
}
/**
* 查找实体类的集合
* 注意:调用的不是QueryForList的方法
*/
@Test
public void testQueryForList() {
String sql = "SELECT id, last_name lastname, email FROM employees WHERE id > ?";
RowMapper<Employee> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Employee.class);
List<Employee> employees = jdbcTemplate.query(sql, rowMapper, 8);
System.out.println(employees);
}
/**
* 获取单个列的值或做统计查询
* 使用queryForObject(String sql, Class<Long> requiredType)
*/
@Test
public void testOueryForObject2() {
String sql = "SELECT count(id) FROM employees";
long count = jdbcTemplate.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(count);
}
/**
* 可以为参数起名字
* 1. 好处:若有多个参数,则不用再去对应位置,直接对参数名,便于维护
* 2. 坏处:较为麻烦.
*
*/
@Test
public void testNamedParameterJdbcTemplate() {
String sql = "INSERT INTO employees(last_name, email, dept_id) VALUES(:ln, :email, :deptid)";
Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();
paramMap.put("ln", "FF");
paramMap.put("email", "ff@qq.com");
paramMap.put("deptid", "5");
namedParameterJdbcTemplate.update(sql, paramMap);
}
/**
* 使用具名参数时,可以使用update(String sql, SqlParameterSource paramSource)方法进行更新操作
* 1. SQL语句中的参数名与类的属性一直
* 2. 使用SqlParameterSource的BeanPropertySqlParameterSource实现类作为参数.
*/
@Test
public void testNamedParameterJdbcTemplate2() {
String sql = "INSERT INTO employees(last_name, email, dept_id) "
+ "VALUES(:lastname, :email, :deptId)";
Employee employee = new Employee();
employee.setLastname("xyz");
employee.setEmail("xyz@sina.com");
employee.setDeptId(3);
SqlParameterSource paramSource = new BeanPropertySqlParameterSource(employee);
namedParameterJdbcTemplate.update(sql, paramSource);
}
}