数据仓库是现代企业中不可或缺的一部分，它可以帮助企业存储和管理大量的数据，并为企业决策提供数据支持。而在数据仓库中，拉链表、流水表、全量表和增量表是四个非常重要的概念，它们直接影响了数据仓库的性能和可用性。

一、拉链表（Polylist）

拉链表是一种将多个表连接在一起的方式，这些表可能包含不同的数据或具有不同的结构，但它们之间存在着一定的关系。在拉链表中，这些表被连接起来，查询数据时可以更方便地获取所需信息。例如，一个包含销售数据和客户信息的数据库可以使用拉链表将这两个表连接起来，方便查询销售情况和客户信息。

二、流水表（ running summary table）

流水表是一种在数据仓库中计算和存储汇总数据的方式。流水表在数据仓库中是实时更新的，它可以帮助用户快速获取历史数据并对其进行汇总分析。例如，一个销售数据仓库可以包含一个流水表，用于存储每个客户的销售总额和每个产品的销售总额。这些数据可以快速获取并用于决策支持。

三、全量表（Full Table）

全量表是指包含所有数据的表。在数据仓库中，全量表通常用于存储原始数据或未经处理的数据。全量表可以帮助用户获取所有数据并对其进行处理和分析。全量表的缺点是它们可能会占用大量的存储空间和资源。

四、增量表（Delta Table）

增量表是指在数据仓库中只包含更改数据的表。增量表可以帮助用户更快地获取最新的数据，因为它们只包含已经更改的数据。增量表通常与全量表一起使用，全量表用于存储历史数据，而增量表则用于存储新的更改。增量表的缺点是无法处理所有的数据更改，因此可能需要进行其他操作以获取更全面的信息。

在实际的数据仓库设计和构建中，四种类型的表格通常都会同时使用，以便根据需要选择最适合的方法来存储和处理数据。此外，还需要考虑如何选择最适合的数据库管理系统来存储和管理这些表格。例如，一些数据库管理系统可以更好地支持拉链表和流水表，而其他的管理系统则可能更适合处理全量和增量表。

总之，在数据仓库的设计和构建中，了解不同类型的表格以及它们的特点和优缺点是非常重要的。通过选择最适合的表格类型和数据库管理系统，可以确保数据仓库的性能和可用性，从而为企业决策提供更好的支持。