一、安装Docker
yum install docker
二、查看系统内核
[root@bigdata maildrop]# uname -r
三、查看docker版本
[root@bigdata maildrop]# docker version
四、验证docker
[root@bigdata maildrop]# docker run hello-world
五、搜索可用的docker镜像
命令行的格式为：docker search 镜像名字
[root@bigdata maildrop]# docker search centos7
六、下载容器镜像
执行pull命令的时候要写完整的名字，比如"learn/tutorial"
例如：# docker pull learn/tutorial
[root@bigdata maildrop]# docker pull centos7
七、查看镜像
[root@bigdata maildrop]# docker images
八、启动容器
以下命令使用 centos 镜像启动一个容器：
[root@bigdata maildrop]# docker run -it centos /bin/bash
参数说明：
-i: 交互式操作。
-t: 终端。
centos: centos 镜像。
/bin/bash：放在镜像名后的是命令，这里我们希望有个交互式 Shell，因此用的是 /bin/bash。
要退出终端，直接输入 exit:
九、启动已停止运行的容器
查看所有的容器命令如下：
[root@bigdata maildrop]# docker ps -a
使用 docker start 启动一个已停止的容器：
[root@bigdata maildrop]# docker start 09146d9c89b4
十、后台运行
在大部分的场景下，我们希望 docker 的服务是在后台运行的，我们可以过 -d 指定容器的运行模式。
[root@bigdata maildrop]# docker run -itd --name centos-test centos /bin/bash
注：加了 -d 参数默认不会进入容器，想要进入容器需要使用指令 docker exec
十一、查看已经启动的镜像
[root@bigdata maildrop]# docker ps
十二、停止一个容器
停止容器的命令如下：
# docker stop <容器 ID>
[root@bigdata maildrop]# docker stop 09146d9c89b4
停止的容器可以通过 docker restart 重启：
# docker restart <容器 ID>[root@bigdata maildrop]# docker restart 09146d9c89b4
十三、进入容器
在使用 -d 参数时，容器启动后会进入后台。此时想要进入容器，可以通过以下指令进入：
docker attach
docker exec：推荐大家使用 docker exec 命令，因为此退出容器终端，不会导致容器的停止。
attach 命令
下面演示了使用 docker attach 命令。
[root@bigdata maildrop]# docker attach 09146d9c89b4
注意： 如果从这个容器退出，会导致容器的停止。
exec 命令
下面演示了使用 docker exec 命令。
[root@bigdata maildrop]# docker exec -it 5b9dd49c96eb /bin/bash
注意： 如果从这个容器退出，不会导致容器的停止，这就是为什么推荐大家使用 docker exec 的原因。
更多参数说明请使用 docker exec --help 命令查看。
十四、导出和导入容器
导出容器
如果要导出本地某个容器，可以使用 docker export 命令。
[root@bigdata maildrop]# docker export 09146d9c89b4 > contos.tar
导出容器 09146d9c89b4快照到本地文件 contos.tar。
导入容器快照
可以使用 docker import 从容器快照文件中再导入为镜像，以下实例将快照文件 contos.tar 导入到镜像 test/ contos.tar:
[root@bigdata maildrop]# cat docker/centos.tar | docker import - test/centos:v1
十五、删除容器
删除容器使用 docker rm 命令：
[root@bigdata maildrop]# docker rm -f 09146d9c89b4
清理掉所有处于终止状态的容器。
# docker container prune
