文章标题
- 聚簇索引
- 非聚簇索引
- 联合索引
- B+树索引的注意点
索引按照物理实现方式，索引可以分为2种：
聚簇索引和
非聚簇索引
非聚簇索引又被称为二级索引或者辅助索引
也可以称为聚集索引、非聚集索引
聚簇索引
聚簇索引指的是一种数据的存储方式，即将所有的记录存储在叶子节点，就是索引即数据、数据即索引
而聚簇是指数据行和相邻的键值存储在一起，就是索引和数据是一个整体的。
特点：
- 根据主键的大小进行记录和数据页的排序（ 1.一个数据页内的多个记录是根据主键的大小排成一个单链表2.各个数据页也是根据主键的大小排成一个双链表3.每一层的数据页中也是根据主键的大小进行排序）
- 叶子节点中存储的是完整的数据记录（完整记录指一条记录中包括了所有字段的值，包括隐藏字段/隐藏列的值）
具有以上两个特点的B+树就是聚簇索引，聚簇索引的叶子节点中包含了所有的记录。
当我们在MySQL客户端中用insert插入一条记录时，Innodb存储引擎会自动的帮我们创建聚簇索引
简单地说，聚簇索引就是根据主键搭建起来的一个B+树，在插入数据的时候自动创建
优点：
- 数据访问更快，因为聚簇索引将数据和索引保存在同一个树中，因此获取速度比非聚簇索引要快
- 对于主键的排序查找和范围查找更快（本身就是有序的）
- 数据成块出现，节省大量IO操作
缺点：
- 插入速度严重依赖插入顺序.
按照主键顺序插入是最快的，如果不按主键插入，就会发生页分裂，重新调整顺序，比如上一条记录的主键是45，下一条主键是78,如果此时插入主键为40的记录，就需要先将前两个记录挪到后面，然后将这个记录添加到前面。
- 更新主键的代价高。主键更改，该记录就会移动，其他记录也会被迫移动，变动太大，主键通常定义不可更新
- 二级索引访问需要两次索引查找。第一次找到主键值，第二次根据主键值找到行数据.
限制：
- MySQL数据库中只有Innodb支持聚簇索引，MyISAM不支持
- 每个表只能有一个聚簇索引，一般为该表的主键，因为数据物理存储排序方式唯一。
- 没有定义主键时，Innodb会选择
非空的唯一索引代替， 如果没有这样的索引，Innodb会隐式的定义一个主键作为聚集索引 - 选择主键时，尽量用有序的顺序id，用无序id像字符串等可能无法保证数据的顺序增长
非聚簇索引
非聚簇索引也被称为辅助索引、二级索引
非聚簇索引选择非主键的字段作为索引，在叶子节点中不存储真实数据，只存储数据位置（即这个数据在哪个主键下），然后根据位置到聚簇索引中进行查找数据，这个过程也叫回表。
为什么需要回表？
因为我们如果在每一课B+树中都储存一次数据的话非常浪费空间，我们让带有主键的聚簇来存数据，让其他的非聚簇只存主键，然后根据这个主键回表查询数据.这也是非聚簇被称为二级索引、辅助索引的原因。
innodb中的索引分布：
一个聚簇，多个非聚簇.
回表
两个索引的区别：
- 聚簇索引的叶子节点储存的是真实数据，而非聚簇的叶子节点储存的是数据位置
- 一个表只能有一个聚簇，但可以有多个聚簇索引
- 聚簇索引的查找效率高（不用回表），非聚簇的增删改效率高
联合索引
严格意义上，联合索引属于非聚簇索引。
联合索引就是用多个字段作为索引.
在叶子节点中储存这个几个字段的数值，先按照其中一个字段进行排序，相同时再按照另一个字段进行排序。
比如用C2、C3字段作联合索引，先按C2进行排序，C2相同时再按照C3进行排序，在叶子中，不仅有C2、C3，还有作为主键的C1，需要依靠C1去聚簇中找到这个数据（回表）
B+树索引的注意点
- 根节点位置不变
1.前面我们自下而上的模拟过B+树的创建过程，实际的过程是自上而下的
2.在没有向表中插入记录的时候，会有一个默认的空的根节点
3.然后向表中插入记录，这些记录会先保存到根节点
4.当根节点满了后，会将所有的记录复制到一个新的数据页，然后不断的添加数据，不断的页分裂
5.根节点原来的记录会全部清除，开始保存目录数据，当空间再次用完，会复制这些目录数据到一个新页，然后再次清除，保存目录的目录…然后再满、再清除、再分裂…不断迭代
- 非叶子节点中目录是唯一的
聚簇索引都含有主键，所以一定唯一，而非聚簇中的那些字段如何保证唯一性？
比如用C2作为字段，如果C2有两个相同的值该如何？其实在二级索引中，不只有叶子节点中带有主键，其实非叶子节点中也带有主键，目的就是保证唯一性，避免上面情况
- 一个数据页中最少要存2条记录
