在使用Python本爬虫采集数据时，一个很重要的操作就是如何从请求到的网页中提取数据，而正确定位想要的数据又是第一步操作。

本文将对比几种 Python 爬虫中比较常用的定位网页元素的方式供大家学习：

传统 BeautifulSoup 操作

基于 BeautifulSoup 的 CSS 选择器(与 PyQuery 类似)

XPath

正则表达式

参考网页是当当网图书畅销总榜：

http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1

python定位页面元素 python定位div下的class_python爬虫和定位

我们以获取第一页 20 本书的书名为例。先确定网站没有设置反爬措施，是否能直接返回待解析的内容：

import requests

url='http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1'

response=requests.get(url).text

print(response)

python定位页面元素 python定位div下的class_CSS_02

仔细检查后发现需要的数据都在返回内容中，说明不需要特别考虑反爬举措

审查网页元素后可以发现，书目信息都包含在 li 中，从属于 class 为 bang_list clearfix bang_list_mode 的 ul 中

python定位页面元素 python定位div下的class_xml_03

进一步审查也可以发现书名在的相应位置，这是多种解析方法的重要基础

python定位页面元素 python定位div下的class_python定位页面元素_04

1. 传统 BeautifulSoup 操作

经典的 BeautifulSoup 方法借助 from bs4 import BeautifulSoup，然后通过 soup = BeautifulSoup(html, "lxml") 将文本转换为特定规范的结构，利用 find 系列方法进行解析，代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url='http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1'
response=requests.get(url).text
def bs_for_parse(response):
soup=BeautifulSoup(response, "lxml")
li_list=soup.find('ul',class_='bang_list clearfix bang_list_mode').find_all('li') # 锁定ul后获取20个li
for li in li_list:
title=li.find('div',class_='name').find('a')['title'] # 逐个解析获取书名
print(title)
if __name__== '__main__':
bs_for_parse(response)

python定位页面元素 python定位div下的class_xml_05

成功获取了 20 个书名，有些书面显得冗长可以通过正则或者其他字符串方法处理，本文不作详细介绍

2. 基于 BeautifulSoup 的 CSS 选择器

这种方法实际上就是 PyQuery 中 CSS 选择器在其他模块的迁移使用，用法是类似的。关于 CSS 选择器详细语法可以参考：http://www.w3school.com.cn/cssref/css_selectors.asp由于是基于 BeautifulSoup 所以导入的模块以及文本结构转换都是一致的：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url='http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1'
response=requests.get(url).text
def css_for_parse(response):
soup=BeautifulSoup(response, "lxml")
print(soup)
if __name__== '__main__':
css_for_parse(response)

然后就是通过 soup.select 辅以特定的 CSS 语法获取特定内容，基础依旧是对元素的认真审查分析：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import html
url='http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1'
response=requests.get(url).text
def css_for_parse(response):
soup=BeautifulSoup(response, "lxml")
li_list=soup.select('ul.bang_list.clearfix.bang_list_mode>li')
for li in li_list:
title=li.select('div.name>a')[0]['title']
print(title)
if __name__== '__main__':
css_for_parse(response)

3. XPath

XPath 即为 XML 路径语言，它是一种用来确定 XML 文档中某部分位置的计算机语言，如果使用 Chrome 浏览器建议安装 XPath Helper 插件，会大大提高写 XPath 的效率。

之前的爬虫文章基本都是基于 XPath，大家相对比较熟悉因此代码直接给出：

import requests
from lxml import html
url='http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1'
response=requests.get(url).text
def xpath_for_parse(response):
selector=html.fromstring(response)
books=selector.xpath("//ul[@class='bang_list clearfix bang_list_mode']/li")
for book in books:
title=book.xpath('div[@]/a/@title')[0]
print(title)
if __name__== '__main__':
xpath_for_parse(response)

4. 正则表达式如果对 HTML 语言不熟悉，那么之前的几种解析方法都会比较吃力。这里也提供一种万能解析大法：正则表达式，只需要关注文本本身有什么特殊构造文法，即可用特定规则获取相应内容。依赖的模块是 re

首先重新观察直接返回的内容中，需要的文字前后有什么特殊：

import requests

import re

url='http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1'

response=requests.get(url).text

print(response)

python定位页面元素 python定位div下的class_python爬虫和定位_06

python定位页面元素 python定位div下的class_python定位页面元素_07

观察几个数目相信就有答案了：



书名就藏在上面的字符串中，蕴含的网址链接中末尾的数字会随着书名而改变。

分析到这里正则表达式就可以写出来了：

import requests

import re

url='http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1'

response=requests.get(url).text

def re_for_parse(response):

reg='