Mysql高级知识点 1
序号 | Day01 | Day02 | Day03 | Day04 |
1 | Linux系统安装MySQL | 体系结构 | 应用优化 | MySQL 常用工具 |
2 | 索引 | 存储引擎 | 查询缓存优化 | MySQL 日志 |
3 | 视图 | 优化SQL步骤 | 内存管理及优化 | MySQL 主从复制 |
4 | 存储过程和函数 | 索引使用 | MySQL锁问题 | 综合案例 |
5 | 触发器 | SQL优化 | 常用SQL技巧 |
1.(Deepin环境下)Linux系统下安装Mysql
- 下载Deepin的apt仓库包
下载网址: https://dev.mysql.com/downloads/ - 更换镜像源(阿里源)
sudo vim /etc/apt/sources.list
deb [by-hash=force] https://mirrors.aliyun.com/deepin apricot main contrib non-free- 更新
sudo apt update
sudo apt upgrade- cd到apt包的路径下
安装命令
sudo dpkg -i mysql-apt-config_0.8.17-1_all.deb进入当前页面，选择mysql版本
上面命令结束后使用
sudo apt-get update
- 安装Mysql的server和client
sudo aptitude install mysql-server mysql-client设置mysql登陆密码：
之后安装成功，使用指令测试
mysql -u root -p
1.1使用windows上连接linux中的mysql(远程连接)
- 进入Linux中mysql
mysql -u root -p- 授权远程访问
grant all privileges on *.* to 'root' @'%' identified by 'yourMysqlpassword';- 记得关闭防火墙
安装防火墙输入：sudo apt-get install ufw
查看防火墙状态：sudo ufw status
提示：Status: active 说明已经成功开启了
提示：Status: inactive 说明已经关闭成功
打开防火墙：sudo ufw enable
关闭防火墙：sudo ufw disable- 测试连接
2.索引
2.1索引概述
官方术语：MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。如下面示意图所示 :
索引：就是一种指向数据的数据结构，能够高效获取数据。
2.2索引优势劣势
优势
1） 类似于书籍的目录索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。
2） 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。
劣势
1） 实际上索引也是一张表，该表中保存了主键与索引字段，并指向实体类的记录，所以索引列也是要占用空间的。
2） 虽然索引大大提高了查询效率，同时却也降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。因为更新表时，MySQL 不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。
2.3索引结构
索引是在MySQL的存储引擎层中实现的，而不是在服务器层实现的。所以每种存储引擎的索引都不一定完全相同，也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型的。MySQL目前提供了以下4种索引：
- BTREE 索引 ： 最常见的索引类型，大部分索引都支持 B 树索引。
- HASH 索引：只有Memory引擎支持 ， 使用场景简单 。
- R-tree 索引（空间索引）：空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少，不做特别介绍。
- Full-text （全文索引） ：全文索引也是MyISAM的一个特殊索引类型，主要用于全文索引**，InnoDB从Mysql5.6版本开始支持全文索引**。
MyISAM、InnoDB、Memory三种存储引擎对各种索引类型的支持
索引 | InnoDB引擎 | MyISAM引擎 | Memory引擎 |
BTREE索引 | 支持 | 支持 | 支持 |
HASH 索引 | 不支持 | 不支持 | 支持 |
R-tree 索引 | 不支持 | 支持 | 不支持 |
Full-text | 5.6版本之后支持 | 支持 | 不支持 |
我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B+树（多路搜索树，并不一定是二叉的）结构组织的索引。其中聚集索引、复合索引、前缀索引、唯一索引默认都是使用 B+tree 索引，统称为 索
2.3.1 BTREE 结构
BTree又叫多路平衡搜索树，一颗m叉的BTree特性如下：
- 树中每个节点最多包含m个孩子。
- 除根节点与叶子节点外，每个节点至少有[ceil(m/2)]个孩子。
- 若根节点不是叶子节点，则至少有两个孩子。
- 所有的叶子节点都在同一层。
- 每个非叶子节点由n个key与n+1个指针组成，其中[ceil(m/2)-1] <= n <= m-1
以5叉BTree为例，key的数量：公式推导[ceil(m/2)-1] <= n <= m-1。所以 2 <= n <=4 。当n>4时，中间节点分裂到父节点，两边节点分裂。
插入 C N G A H E K Q M F W L T Z D P R X Y S 数据为例。
演变过程如下：
1). 插入前4个字母 C N G A
插入前的顺序是混乱的，在插入时按照字母顺序插入，如下图
2). 插入H，H应该放在G之后，n>4，key的位置不够了，中间元素G字母向上分裂到新的节点
3). 插入E，K，Q不需要分裂，原因是：key最大值为4，下面的位置都能够放下
上面有一条BTree的特点：**每个非叶子节点由n个key与n+1个指针组成，其中[ceil(m/2)-1] <= n <= m-1 **
以下图的G来说：key为：1 指针：2，
一个指针指向小于G的数据块，另一个指针指向大于G的数据块
4). 插入M，M插入到K和N的中间，n>4,key的位置不够，中间元素M字母向上分裂到父节点G，原来的四个数据分裂两个单独的数据块
M放到G的后面，key+1，指针数+1，key:2,指针数:3
5). 插入F，W，L，T不需要分裂
6). 插入Z，中间元素T向上分裂到父节点中
7). 插入D，中间元素D向上分裂到父节点中。然后插入P，R，X，Y不需要分裂
8). 最后插入S，NPQR节点n>5，中间节点Q向上分裂，但分裂后父节点DGMT的n>5，中间节点M向上分裂
到此，该BTREE树就已经构建完成了， BTREE树 和 二叉树 相比， 查询数据的效率更高， 因为对于相同的数据量来说，BTREE的层级结构比二叉树小（深度浅），因此搜索速度快。
2.3.3 B+TREE 结构
B+Tree为BTree的变种，B+Tree与BTree的区别为：
1). m叉B+Tree最多含有n个key（ceil(m/2) <= n <=m），而BTree最多含有m-1个key。
2). B+Tree的叶子节点保存所有的key信息，依key大小顺序排列。
3). 所有的非叶子节点都可以看作是key的索引部分。
由于B+Tree只有叶子节点保存key信息，查询任何key都要从root走到叶子。所以B+Tree的查询效率更加稳定。
2.3.3 MySQL中的B+Tree
MySql索引数据结构对经典的B+Tree进行了优化。在原B+Tree的基础上，增加一个指向相邻叶子节点的链表指针，就形成了带有顺序指针的B+Tree，提高区间访问的性能。
MySQL中的 B+Tree 索引结构示意图:
2.4 索引分类
1） 单值索引 ：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
2） 唯一索引 ：索引列的值必须唯一，但允许有空值
3） 复合索引 ：即一个索引包含多个列
2.5 索引语法
索引在创建表的时候，可以同时创建， 也可以随时增加新的索引。
准备环境:
create database demo_01 default charset=utf8mb4;
use demo_01;
CREATE TABLE `city` (
`city_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`city_name` varchar(50) NOT NULL,
`country_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`city_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `country` (
`country_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`country_name` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`country_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into `city` (`city_id`, `city_name`, `country_id`) values(1,'西安',1);
insert into `city` (`city_id`, `city_name`, `country_id`) values(2,'NewYork',2);
insert into `city` (`city_id`, `city_name`, `country_id`) values(3,'北京',1);
insert into `city` (`city_id`, `city_name`, `country_id`) values(4,'上海',1);
insert into `country` (`country_id`, `country_name`) values(1,'China');
insert into `country` (`country_id`, `country_name`) values(2,'America');
insert into `country` (`country_id`, `country_name`) values(3,'Japan');
insert into `country` (`country_id`, `country_name`) values(4,'UK');2.5.1 创建索引
语法 ：
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[USING index_type]
ON tbl_name(index_col_name,...)
index_col_name : column_name[(length)][ASC | DESC]示例 ： 为city表中的city_name字段创建索引 ；
2.5.2 查看索引
语法：
show index from table_name;示例：查看city表中的索引信息；
2.5.3 删除索引
语法 ：
DROP INDEX index_name ON tbl_name;示例 ： 想要删除city表上的索引idx_city_name，可以操作如下：
2.5.4 ALTER命令
1). alter table tb_name add primary key(column_list);
该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL
2). alter table tb_name add unique index_name(column_list);
这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）
3). alter table tb_name add index index_name(column_list);
添加普通索引， 索引值可以出现多次。
4). alter table tb_name add fulltext index_name(column_list);
该语句指定了索引为FULLTEXT， 用于全文索引2.6 索引设计原则
索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候请尽量考虑符合这些原则，便于提升索引的使用效率，更高效的使用索引。- 对查询频次较高，且数据量比较大的表建立索引。
- 索引字段的选择，最佳候选列应当从where子句的条件中提取，如果where子句中的组合比较多，那么应当挑选最常用、过滤效果最好的列的组合。
- 使用唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。
- 索引可以有效的提升查询数据的效率，但索引数量不是多多益善，索引越多，维护索引的代价自然也就水涨船高。对于插入、更新、删除等DML操作比较频繁的表来说，索引过多，会引入相当高的维护代价，降低DML操作的效率，增加相应操作的时间消耗。另外索引过多的话，MySQL也会犯选择困难病，虽然最终仍然会找到一个可用的索引，但无疑提高了选择的代价。
- 使用短索引，索引创建之后也是使用硬盘来存储的，因此提升索引访问的I/O效率，也可以提升总体的访问效率。假如构成索引的字段总长度比较短，那么在给定大小的存储块内可以存储更多的索引值，相应的可以有效的提升MySQL访问索引的I/O效率。
- 利用最左前缀，N个列组合而成的组合索引，那么相当于是创建了N个索引，如果查询时where子句中使用了组成该索引的前几个字段，那么这条查询SQL可以利用组合索引来提升查询效率。
创建复合索引:
CREATE INDEX idx_name_email_status ON tb_seller(NAME,email,STATUS);
就相当于
对name 创建索引 ;
对name , email 创建了索引 ;
对name , email, status 创建了索引 ;3. 视图
3.1 视图概述
视图（View）是一种虚拟存在的表。视图并不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。视图相对于普通的表的优势主要包括以下几项。
- 简单：使用视图的用户完全不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件，对用户来说已经是过滤好的复合条件的结果集。
- 安全：使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集，对表的权限管理并不能限制到某个行某个列，但是通过视图就可以简单的实现。
- 数据独立：一旦视图的结构确定了，可以屏蔽表结构变化对用户的影响，源表增加列对视图没有影响；源表修改列名，则可以通过修改视图来解决，不会造成对访问者的影响。
3.2 创建或者修改视图
创建视图的语法为：
CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW view_name [(column_list)]
AS select_statement
[WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]修改视图的语法为：
ALTER [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW view_name [(column_list)]
AS select_statement
[WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]选项 :
WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION 决定了是否允许更新数据使记录不再满足视图的条件。
LOCAL ： 只要满足本视图的条件就可以更新。
CASCADED ： 必须满足所有针对该视图的所有视图的条件才可以更新。 默认值.示例 , 创建city_country_view视图 , 执行如下SQL :
create or replace view city_country_view
as
select t.*,c.country_name from country c , city t where c.country_id = t.country_id;查询视图 :
3.3 查看视图
从 MySQL 5.1 版本开始，使用 SHOW TABLES 命令的时候不仅显示表的名字，同时也会显示视图的名字，而不存在单独显示视图的 SHOW VIEWS 命令。
同样，在使用 SHOW TABLE STATUS 命令的时候，不但可以显示表的信息，同时也可以显示视图的信息。
如果需要查询某个视图的定义，可以使用 SHOW CREATE VIEW 命令进行查看 ：
3.4 删除视图
语法 :
DROP VIEW [IF EXISTS] view_name [, view_name] ...[RESTRICT | CASCADE]示例 , 删除视图city_country_view :
DROP VIEW city_country_view ;4. 存储过程和函数
4.1 存储过程和函数概述
存储过程和函数是 事先经过编译并存储在数据库中的一段 SQL 语句的集合，调用存储过程和函数可以简化应用开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，对于提高数据处理的效率是有好处的。
存储过程和函数的区别在于函数必须有返回值，而存储过程没有。
函数 ： 是一个有返回值的过程 ；
过程 ： 是一个没有返回值的函数 ；4.2 创建存储过程
CREATE PROCEDURE procedure_name ([proc_parameter[,...]])
begin
-- SQL语句
end ;示例 ：
delimiter $
create procedure pro_test1()
begin
select 'Hello Mysql' ;
end$
delimiter ;知识小贴士
DELIMITER
该关键字用来声明SQL语句的分隔符 , 告诉 MySQL 解释器，该段命令是否已经结束了，mysql是否可以执行了。默认情况下，delimiter是分号;。在命令行客户端中，如果有一行命令以分号结束，那么回车后，mysql将会执行该命令。4.3 调用存储过程
call procedure_name() ;4.4 查看存储过程
-- 查询db_name数据库中的所有的存储过程
select name from mysql.proc where db='db_name';
-- 查询存储过程的状态信息
show procedure status;
-- 查询某个存储过程的定义
show create procedure test.pro_test1 \G;4.5 删除存储过程
DROP PROCEDURE [IF EXISTS] sp_name ；4.6 语法
存储过程是可以编程的，意味着可以使用变量，表达式，控制结构 ， 来完成比较复杂的功能。
4.6.1 变量
- DECLARE
通过 DECLARE 可以定义一个局部变量，该变量的作用范围只能在 BEGIN…END 块中。
DECLARE var_name[,...] type [DEFAULT value]示例 :
delimiter $
create procedure pro_test2()
begin
declare num int default 5;
select num+ 10;
end$
delimiter ;- SET
直接赋值使用 SET，可以赋常量或者赋表达式，具体语法如下：
SET var_name = expr [, var_name = expr] ...示例 :
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE pro_test3()
BEGIN
DECLARE NAME VARCHAR(20);
SET NAME = 'MYSQL';
SELECT NAME ;
END$
DELIMITER ;也可以通过select … into 方式进行赋值操作 :
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE pro_test5()
BEGIN
declare countnum int;
select count(*) into countnum from city;
select countnum;
END$
DELIMITER ;4.6.2 if条件判断
语法结构 :
if search_condition then statement_list
[elseif search_condition then statement_list] ...
[else statement_list]
end if;需求：
根据定义的身高变量，判定当前身高的所属的身材类型
180 及以上 ----------> 身材高挑
170 - 180 ---------> 标准身材
170 以下 ----------> 一般身材示例 :
delimiter $
create procedure pro_test6()
begin
declare height int default 175;
declare description varchar(50);
if height >= 180 then
set description = '身材高挑';
elseif height >= 170 and height < 180 then
set description = '中等身材';
else
set description = '一般身材';
end if;
select description ;
end$
delimiter ;调用结果为 :
4.6.3 传递参数
语法格式 :
create procedure procedure_name([in/out/inout] 参数名 参数类型)
...
IN : 该参数可以作为输入，也就是需要调用方传入值 , 默认
OUT: 该参数作为输出，也就是该参数可以作为返回值
INOUT: 既可以作为输入参数，也可以作为输出参数IN - 输入
需求 :
根据定义的身高变量，判定当前身高的所属的身材类型示例 :
delimiter $
create procedure pro_test5(in height int)
begin
declare description varchar(50) default '';
if height >= 180 then
set description='身材高挑';
elseif height >= 170 and height < 180 then
set description='中等身材';
else
set description='一般身材';
end if;
select concat('身高 ', height , '对应的身材类型为:',description);
end$
delimiter ;OUT-输出
需求 :
根据传入的身高变量，获取当前身高的所属的身材类型示例:
create procedure pro_test5(in height int , out description varchar(100))
begin
if height >= 180 then
set description='身材高挑';
elseif height >= 170 and height < 180 then
set description='中等身材';
else
set description='一般身材';
end if;
end$调用:
call pro_test5(168, @description)$
select @description$小知识
@description : 这种变量要在变量名称前面加上“@”符号，叫做用户会话变量，代表整个会话过程他都是有作用的，这个类似于全局变量一样。
@@global.sort_buffer_size : 这种在变量前加上 “@@” 符号, 叫做 系统变量
4.6.4 case结构
语法结构 :
方式一 :
CASE case_value
WHEN when_value THEN statement_list
[WHEN when_value THEN statement_list] ...
[ELSE statement_list]
END CASE;
方式二 :
CASE
WHEN search_condition THEN statement_list
[WHEN search_condition THEN statement_list] ...
[ELSE statement_list]
END CASE;需求:
给定一个月份, 然后计算出所在的季度示例 :
delimiter $
create procedure pro_test9(month int)
begin
declare result varchar(20);
case
when month >= 1 and month <=3 then
set result = '第一季度';
when month >= 4 and month <=6 then
set result = '第二季度';
when month >= 7 and month <=9 then
set result = '第三季度';
when month >= 10 and month <=12 then
set result = '第四季度';
end case;
select concat('您输入的月份为 :', month , ' , 该月份为 : ' , result) as content ;
end$
delimiter ;4.6.5 while循环
语法结构:
while search_condition do
statement_list
end while;需求:
计算从1加到n的值示例 :
delimiter $
create procedure pro_test8(n int)
begin
declare total int default 0;
declare num int default 1;
while num<=n do
set total = total + num;
set num = num + 1;
end while;
select total;
end$
delimiter ;4.6.6 repeat结构
有条件的循环控制语句, 当满足条件的时候退出循环 。while 是满足条件才执行，repeat 是满足条件就退出循环。
语法结构 :
REPEAT
statement_list
UNTIL search_condition
END REPEAT;需求:
计算从1加到n的值示例 :
delimiter $
create procedure pro_test10(n int)
begin
declare total int default 0;
repeat
set total = total + n;
set n = n - 1;
until n=0
end repeat;
select total ;
end$
delimiter ;4.6.7 loop语句
LOOP 实现简单的循环，退出循环的条件需要使用其他的语句定义，通常可以使用 LEAVE 语句实现，具体语法如下：
[begin_label:] LOOP
statement_list
END LOOP [end_label]如果不在 statement_list 中增加退出循环的语句，那么 LOOP 语句可以用来实现简单的死循环。
4.6.8 leave语句
用来从标注的流程构造中退出，通常和 BEGIN … END 或者循环一起使用。下面是一个使用 LOOP 和 LEAVE 的简单例子 , 退出循环：
delimiter $
CREATE PROCEDURE pro_test11(n int)
BEGIN
declare total int default 0;
ins: LOOP
IF n <= 0 then
leave ins;
END IF;
set total = total + n;
set n = n - 1;
END LOOP ins;
select total;
END$
delimiter ;4.6.9 游标/光标
游标是用来存储查询结果集的数据类型 , 在存储过程和函数中可以使用光标对结果集进行循环的处理。光标的使用包括光标的声明、OPEN、FETCH 和 CLOSE，其语法分别如下。
声明光标：
DECLARE cursor_name CURSOR FOR select_statement ;OPEN 光标：
OPEN cursor_name ;FETCH 光标：
FETCH cursor_name INTO var_name [, var_name] ...CLOSE 光标：
CLOSE cursor_name ;示例 :
初始化脚本:
create table emp(
id int(11) not null auto_increment ,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int(11) comment '年龄',
salary int(11) comment '薪水',
primary key(`id`)
)engine=innodb default charset=utf8 ;
insert into emp(id,name,age,salary) values(null,'金毛狮王',55,3800),(null,'白眉鹰王',60,4000),(null,'青翼蝠王',38,2800),(null,'紫衫龙王',42,1800);-- 查询emp表中数据, 并逐行获取进行展示
create procedure pro_test11()
begin
declare e_id int(11);
declare e_name varchar(50);
declare e_age int(11);
declare e_salary int(11);
declare emp_result cursor for select * from emp;
open emp_result;
fetch emp_result into e_id,e_name,e_age,e_salary;
select concat('id=',e_id , ', name=',e_name, ', age=', e_age, ', 薪资为: ',e_salary);
fetch emp_result into e_id,e_name,e_age,e_salary;
select concat('id=',e_id , ', name=',e_name, ', age=', e_age, ', 薪资为: ',e_salary);
fetch emp_result into e_id,e_name,e_age,e_salary;
select concat('id=',e_id , ', name=',e_name, ', age=', e_age, ', 薪资为: ',e_salary);
fetch emp_result into e_id,e_name,e_age,e_salary;
select concat('id=',e_id , ', name=',e_name, ', age=', e_age, ', 薪资为: ',e_salary);
fetch emp_result into e_id,e_name,e_age,e_salary;
select concat('id=',e_id , ', name=',e_name, ', age=', e_age, ', 薪资为: ',e_salary);
close emp_result;
end$通过循环结构 , 获取游标中的数据 :
DELIMITER $
create procedure pro_test12()
begin
DECLARE id int(11);
DECLARE name varchar(50);
DECLARE age int(11);
DECLARE salary int(11);
DECLARE has_data int default 1;
DECLARE emp_result CURSOR FOR select * from emp;
DECLARE EXIT HANDLER FOR NOT FOUND set has_data = 0;
open emp_result;
repeat
fetch emp_result into id , name , age , salary;
select concat('id为',id, ', name 为' ,name , ', age为 ' ,age , ', 薪水为: ', salary);
until has_data = 0
end repeat;
close emp_result;
end$
DELIMITER ;4.7 存储函数
语法结构:
CREATE FUNCTION function_name([param type ... ])
RETURNS type
BEGIN
...
END;案例 :
定义一个存储过程, 请求满足条件的总记录数 ;
delimiter $
create function count_city(countryId int)
returns int
begin
declare cnum int ;
select count(*) into cnum from city where country_id = countryId;
return cnum;
end$
delimiter ;调用:
select count_city(1);
select count_city(2);5. 触发器
5.1 介绍
触发器是与表有关的数据库对象，指在 insert/update/delete 之前或之后，触发并执行触发器中定义的SQL语句集合。触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性 , 日志记录 , 数据校验等操作 。
使用别名 OLD 和 NEW 来引用触发器中发生变化的记录内容，这与其他的数据库是相似的。现在触发器还只支持行级触发，不支持语句级触发。
触发器类型 | NEW 和 OLD的使用 |
INSERT 型触发器 | NEW 表示将要或者已经新增的数据 |
UPDATE 型触发器 | OLD 表示修改之前的数据 , NEW 表示将要或已经修改后的数据 |
DELETE 型触发器 | OLD 表示将要或者已经删除的数据 |
5.2 创建触发器
语法结构 :
create trigger trigger_name
before/after insert/update/delete
on tbl_name
[ for each row ] -- 行级触发器
begin
trigger_stmt ;
end;示例
需求
通过触发器记录 emp 表的数据变更日志 , 包含增加, 修改 , 删除 ;首先创建一张日志表 :
create table emp_logs(
id int(11) not null auto_increment,
operation varchar(20) not null comment '操作类型, insert/update/delete',
operate_time datetime not null comment '操作时间',
operate_id int(11) not null comment '操作表的ID',
operate_params varchar(500) comment '操作参数',
primary key(`id`)
)engine=innodb default charset=utf8;创建 insert 型触发器，完成插入数据时的日志记录 :
DELIMITER $
create trigger emp_logs_insert_trigger
after insert
on emp
for each row
begin
insert into emp_logs (id,operation,operate_time,operate_id,operate_params) values(null,'insert',now(),new.id,concat('插入后(id:',new.id,', name:',new.name,', age:',new.age,', salary:',new.salary,')'));
end $
DELIMITER ;创建 update 型触发器，完成更新数据时的日志记录 :
DELIMITER $
create trigger emp_logs_update_trigger
after update
on emp
for each row
begin
insert into emp_logs (id,operation,operate_time,operate_id,operate_params) values(null,'update',now(),new.id,concat('修改前(id:',old.id,', name:',old.name,', age:',old.age,', salary:',old.salary,') , 修改后(id',new.id, 'name:',new.name,', age:',new.age,', salary:',new.salary,')'));
end $
DELIMITER ;创建delete 行的触发器 , 完成删除数据时的日志记录 :
DELIMITER $
create trigger emp_logs_delete_trigger
after delete
on emp
for each row
begin
insert into emp_logs (id,operation,operate_time,operate_id,operate_params) values(null,'delete',now(),old.id,concat('删除前(id:',old.id,', name:',old.name,', age:',old.age,', salary:',old.salary,')'));
end $
DELIMITER ;测试：
insert into emp(id,name,age,salary) values(null, '光明左使',30,3500);
insert into emp(id,name,age,salary) values(null, '光明右使',33,3200);
update emp set age = 39 where id = 3;
delete from emp where id = 5;5.3 删除触发器
语法结构 :
drop trigger [schema_name.]trigger_name如果没有指定 schema_name，默认为当前数据库 。
5.4 查看触发器
可以通过执行 SHOW TRIGGERS 命令查看触发器的状态、语法等信息。
语法结构 ：
show triggers ；t into emp_logs (id,operation,operate_time,operate_id,operate_params) values(null,‘update’,now(),new.id,concat(‘修改前(id:’,old.id,’, name:’,old.name,’, age:’,old.age,’, salary:’,old.salary,’) , 修改后(id’,new.id, ‘name:’,new.name,’, age:’,new.age,’, salary:’,new.salary,’)’));
end $
DELIMITER ;
创建delete 行的触发器 , 完成删除数据时的日志记录 :
```sql
DELIMITER $
create trigger emp_logs_delete_trigger
after delete
on emp
for each row
begin
insert into emp_logs (id,operation,operate_time,operate_id,operate_params) values(null,'delete',now(),old.id,concat('删除前(id:',old.id,', name:',old.name,', age:',old.age,', salary:',old.salary,')'));
end $
DELIMITER ;测试：
insert into emp(id,name,age,salary) values(null, '光明左使',30,3500);
insert into emp(id,name,age,salary) values(null, '光明右使',33,3200);
update emp set age = 39 where id = 3;
delete from emp where id = 5;5.3 删除触发器
语法结构 :
drop trigger [schema_name.]trigger_name如果没有指定 schema_name，默认为当前数据库 。
5.4 查看触发器
可以通过执行 SHOW TRIGGERS 命令查看触发器的状态、语法等信息。
语法结构 ：
show triggers ；
