1) 核心类差异

  1. Python3对Unicode字符的原生支持。
    Python2中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致string有两种类型str 和unicode，Python3只支持unicode的string。
    Python2和Python3字节和字符对应关系为：
    python2 str unicode，python3 bytes str
  2. Python3采用的是绝对路径的方式进行import。
    Python2中相对路径的import会导致标准库导入变得困难（想象一下，同一目录下有file.py，如何同时导入这个文件和标准库file）。Python3中这一点将被修改，如果还需要导入同一目录的文件必须使用绝对路径，否则只能使用相关导入的方式来进行导入。
  3. Python2中存在老式类和新式类的区别， Python3统一采用新式类。新式类声明要求继承object，必须用新式类应用多重继承。
  4. Python3使用更加严格的缩进。Python2的缩进机制中，1个tab 和8个space 是等价的，所以在缩进中可以同时允许tab和space 在代码中共存。这种等价机制会导致部分IDE使用存在问题。
    Python3中1个tab只能找另外一个tab替代，因此tab 和space共存会导致报错：TabError:inconsistent use of tabs and spaces in indentation.

2) 废弃类差异

  1. print语句被Python3废弃，统一使用print函数
  2. exec语句被python3废弃，统一使用exec函数
  3. execfile语句被Python3废弃，推荐使用exec(open("./filename").read())
  4. 不相等操作符"<>“被Python3废弃，统一使用”!="
  5. long整数类型被Python3废弃，统一使用int
  6. xrange函数被Python3废弃，统一使用range，Python3中range的机制也进行修改并提高
    了大数据集生成效率
  7. Python3中这些方法再不再返回list对象：dictionary关联的keys()、values()、 items()，zip()，
    map()，filter()，但是可以通过list强行转换：
    1. mydict={“a”:1,“b”:2,“c”:3}
    2. mydict.keys() #<built-in method keys of dict object at 0x000000000040B4C8>
    3. list(mydict.keys()) #[‘a’, ‘c’, ‘b’]
  8. 迭代器iterator的next()函数被Python3废弃，统一使用next(iterator)
  9. raw_input函数被Python3废弃，统一使用input函数
  10. 字典变量的has_key函数被Python废弃，统一使用in关键词
  11. file函数被Python3废弃，统一使用open来处理文件，可以通过io.IOBase检查文件类型
  12. apply函数被Python3废弃
  13. 异常StandardError 被Python3废弃，统一使用Exception

3) 修改类差异

  1. 浮点数除法操作符“/”和“//”的区别
    “ / ”：
    Python2：若为两个整形数进行运算，结果为整形，但若两个数中有一个为浮点数，则结果为
    浮点数；
    Python3:为真除法，运算结果不再根据参加运算的数的类型。
    “//”：
    Python2：返回小于除法运算结果的最大整数；从类型上讲，与"/"运算符返回类型逻辑一致。
    Python3：和Python2运算结果一样。
  2. 异常抛出和捕捉机制区别
    Python2:
  1. raise IOError, “file error” #抛出异常
  2. except NameError, err: #捕捉异常

Python3:

  1. raise IOError(“file error”) #抛出异常
  2. except NameError as err: #捕捉异常
  1. for循环中变量值区别
    Python2，for循环会修改外部相同名称变量的值
  1. i = 1
  2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）
  3. print （‘after: i =’, i ） #i=4

Python3，for循环不会修改外部相同名称变量的值

  1. i = 1
  2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）
  3. print （‘after: i =’, i ） #i=1
  1. round函数返回值区别
    Python2，round函数返回float类型值
    1. isinstance(round(15.5),int) #True
    Python3，round函数返回int类型值
    1. isinstance(round(15.5),float) #True
  2. 比较操作符区别
    Python2中任意两个对象都可以比较
    1. 11 < ‘test’ #True
    Python3中只有同一数据类型的对象可以比较
    1. 11 < ‘test’ # TypeError: unorderable types: int() < str()

4) 第三方工具包差异
我们在pip官方下载源pypi搜索Python2.7和Python3.5的第三方工具包数可以发现， Python2.7版本对应的第三方工具类目数量是28523,Python3.5版本的数量是12457，这两个版本在第三方工具包支持数量差距相当大。

5) 工具安装问题
windows环境
Python2 无法安装mysqlclient。Python3 无法安装MySQL-python、 flup、functools32、Gooey、Pywin32、 webencodings。
matplotlib在python3环境中安装报错：The following required packages can not be
built:freetype, png。需要手动下载安装源码包安装解决。
scipy在Python3环境中安装报错，numpy.distutils.system_info.NotFoundError，需要自己手工下载对应的安装包，依赖numpy,pandas必须严格根据python版本、操作系统、64位与否。运行matplotlib后发现基础包numpy+mkl安装失败，需要自己下载，国内暂无下载源
centos环境下Python2无法安装mysql-python和mysqlclient包，报错： EnvironmentError:mysql_confignotfound，解决方案是安装mysql-devel包解决。使用matplotlib报错：no module named _tkinter，安装Tkinter、tk-devel、tc-devel解决。pywin32也无法在centos环境下安装。