原标题：想将存储系统整合，又想实现存储资源池化？
目前各行业都以不同形式快速发展，对互联网业务的需求也越来越多，在企业业务所处的基础架构环境中，IT的建设需求也颇为重要，企业需要具备足够灵活的IT软硬件基础平台来提供对业务能力的支撑。同时对于持续增长的业务交易量、工作日高峰运行压力，负载分析的响应时间等等，性能需求也反映在后端存储系统的响应上。所以实现存储资源池化、云化转型，并进一步满足业务系统的高并发、低延时的性能需求，成了企业信息化的迫切需求。
存储整合时要考虑的因素：
实施存储整合或存储迁移应该根据不同的业务场景来解决，还要考虑各环节的兼容性，用于作为整合后的虚拟化管理节点自身的能力等等。例如数据库数据不可以长时间停机的，尽量通过数据库主备同步或数据库存量备份方式，在直接实施数据迁移后的业务短暂切换即可。而对于虚拟机应用服务器迁移，负载均衡可实施类似灰度升级方式，业务低峰期停机或者在线迁移到新存储(前提是可共享挂载存储到宿主机)；
如何解决系统架构深度带来的IO延时问题？
存储整合及集中后，IO的延时还是可以通过高端存储的动态分层技术、业务错峰规划部署、业务服务器应用层面IO整合，还可以引入性能更高的全闪盘集中式存储、分布式SSD群集等满足。并且还可通过引入高IO的网络设备、高速网卡、高速HBA卡，系统层面实现bond4扩充带宽等来满足性能要求。
存储资源池化对读写速度有影响吗？
存储资源池化跟单存储比较，并不影响读写速度，对IO也不会造成瓶颈，而单存储如果有IOPS的压力，通过LUN数据打散在多个存储中，反而还可以增加整体IOPS，对业务性能也是有所提升的。存储池化是用cinder接口直接连接各类型存储，或者自己基于smis等协议开发的平台，这些对于业务是无感知的，不会影响使用也不影响读写速度。
如何不停机的把数据迁移过来？
如果之前没有接入存储虚拟化网关的，存在底层存储映射给存储网关，再映射给主机这样的过程转变，才能完成后面的数据迁移工作，映射改变的过程必然要停机。如果不采用存储虚拟化网关的方式，不停机的话，能允许部分数据丢失也是可行的，比如新搭一套系统，利用备份、恢复、前滚的方式迁移数据也是可行的。不停机的方式，还可以用OS层的LVM镜像，待同步完成后，解除原存储的镜像即可。
存储整合、数据迁移等问题对于企业来说，还需要根据各家企业的实情来进行分别对待，提出合理且有针对性的解决方案。
