python csv保存数字不科学计数法 python存储csv文件

文章目录

• 前情回顾

• 请求模块(urllib.request)
• 编码模块(urllib.parse)
• 解析模块(re)
• 抓取步骤

• 今日笔记
• 任务讲解

• 任务1 - 正则分组练习
• 猫眼电影top100抓取案例

• 数据持久化存储

• 数据持久化存储 - csv文件

• 作用
• 使用流程
• 示例代码
• 练习

• 数据持久化存储 - MySQL数据库
• 数据持久化存储 - MongoDB数据库

• 电影天堂二级页面抓取案例

• 领取任务
• 实现步骤

• 今日任务

前情回顾

请求模块(urllib.request)

req = request.Request(url,headers=headers)
res = request.urlopen(req)
html = res.read().decode('utf-8')

编码模块(urllib.parse)

1、urlencode({dict})
   urlencode({'wd':'美女','pn':'20'})
   编码后 ：'wd=%E8%D5XXX&pn=20'

2、quote(string)
   quote('织女')
   编码后 ：'%D3%F5XXX'

3、unquote('%D3%F5XXX')

解析模块(re)

• 使用流程

pattern = re.compile('正则表达式',re.S)
r_list = pattern.findall(html)

• 贪婪匹配和非贪婪匹配

贪婪匹配(默认) ： .*
非贪婪匹配     ： .*?

• 正则表达式分组

1、想要什么内容在正则表达式中加()
2、多个分组,先按整体正则匹配,然后再提取()中数据。结果：[(),(),(),(),()]

抓取步骤

1、确定所抓取数据在响应中是否存在（右键 - 查看网页源码 - 搜索关键字）
2、数据存在: 查看URL地址规律
3、写正则表达式,来匹配数据
4、程序结构
	1、使用随机User-Agent
	2、每爬取1个页面后随机休眠一段时间

# 程序结构
class xxxSpider(object):
    def __init__(self):
        # 定义常用变量,url,headers及计数等
        
    def get_html(self):
        # 获取响应内容函数,使用随机User-Agent
    
    def parse_html(self):
        # 使用正则表达式来解析页面，提取数据
    
    def write_html(self):
        # 将提取的数据按要求保存，csv、MySQL数据库等
        
    def main(self):
        # 主函数，用来控制整体逻辑
        
if __name__ == '__main__':
    # 程序开始运行时间戳
    start = time.time()
    spider = xxxSpider()
    spider.main()
    # 程序运行结束时间戳
    end = time.time()
    print('执行时间:%.2f' % (end-start))

今日笔记

任务讲解

任务1 - 正则分组练习

页面结构如下：

<div class="animal">
    <p class="name">
		<a title="Tiger"></a>
    </p>
    <p class="content">
		Two tigers two tigers run fast
    </p>
</div>

<div class="animal">
    <p class="name">
		<a title="Rabbit"></a>
    </p>

    <p class="content">
		Small white rabbit white and white
    </p>
</div>

从以上html代码结构中完成如下内容信息的提取：

# 问题1
[('Tiger',' Two...'),('Rabbit','Small..')]
# 问题2
动物名称 ：Tiger
动物描述 ：Two tigers two tigers run fast
***************************************
动物名称 ：Rabbit
动物描述 ：Small white rabbit white and white

代码实现

import re

html="""
<div class="animal">
    <p class="name">
		<a title="Tiger"></a>
    </p>
    <p class="content">
		Two tigers two tigers run fast
    </p>
</div>

<div class="animal">
    <p class="name">
		<a title="Rabbit"></a>
    </p>

    <p class="content">
		Small white rabbit white and white
    </p>
</div>
"""
# pattern=re.compile(r'<div class="animal">.*?title="(.*?)".*?"content">\n\t\t(.*?)\n',re.S)
pattern=re.compile(r'<div class="animal">.*?title="(.*?)".*?"content">(.*?)</p>',re.S)
result=pattern.findall(html)
for i in range(len(result)):
    print("动物名称:",result[i][0])
    print("动物描述:",result[i][1].strip())

猫眼电影top100抓取案例

猫眼电影 - 榜单 - top100榜
电影名称、主演、上映时间

数据抓取实现

• 1、确定响应内容中是否存在所需数据

右键 - 查看网页源代码 - 搜索关键字 - 存在！！

• 2、找URL规律

第1页：https://maoyan.com/board/4?offset=0
第2页：https://maoyan.com/board/4?offset=10
第n页：offset=(n-1)*10

• 3、正则表达式

<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>

• 4、编写程序框架，完善程序

import re
from urllib import request, parse
import pymongo


from day01.User_Agent import getheaders


class MaoYan:
    def __init__(self):
        self.url = "https://maoyan.com/board/4?offset={}"
        self.header = getheaders()
        self.con=pymongo.MongoClient("localhost",27017)
        self.db=self.con["maoyandb"]
        self.myset=self.db["maoyanset"]



    def request_html(self, pn):
        req = request.Request(url=self.url.format(parse.quote(pn)), headers=self.header)
        res = request.urlopen(req)
        html = res.read().decode()
        return html

    def parse_html(self, html):
        # pattern = re.compile(r'<p class="name"><a href="/films.*?title="(.*?)".*?"star">.*?(\S.*?)\n.*?</p>.*?"releasetime">(.*?)</p>',re.S)
        pattern = re.compile('<div class="movie-item-info">.*?href="(.*?)".*?title="(.*?)".*?class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>',re.S)
        print(pattern.findall(html))
        return pattern.findall(html)

    def save_mongo(self, html_list):

        for r in html_list:
            item = {}
            item["name"]=r[0].strip()
            item["star"]=r[1].strip()[3:]
            item["time"]=r[2].strip()[5:15]
            print(item)
            self.myset.insert_one(item)

    def run(self):
        for page in range(10):
            pn = page * 10
            html = self.request_html(str(pn))
            result=self.parse_html(html)
            # self.save_mongo(result)
            # print("第%d页存储成功!" % (page + 1))


if __name__ == '__main__':
    spiser = MaoYan()
    spiser.run()

数据持久化存储

数据持久化存储 - csv文件

作用

将爬取的数据存放到本地的csv文件中

使用流程

1、导入模块
2、打开csv文件
3、初始化写入对象
4、写入数据(参数为列表)
import csv 

with open('film.csv','w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow([])

示例代码

创建 test.csv 文件，在文件中写入数据

# 单行写入（writerow([]))
import csv
with open('test.csv','w',newline='') as f:
	writer = csv.writer(f)
	writer.writerow(['步惊云','36'])
	writer.writerow(['超哥哥','25'])

# 多行写入(writerows([(),(),()]
import csv
with open('test.csv','w',newline='') as f:
	writer = csv.writer(f)
	writer.writerows([('聂风','36'),('秦霜','25'),('孔慈','30')])

练习

猫眼电影数据存入本地 maoyanfilm.csv 文件 - 使用writerow()方法实现

# 存入csv文件 - writerow()
def write_html(self,film_list):
  with open('film.csv','a') as f:
    # 初始化写入对象,注意参数f别忘了
    writer = csv.writer(f)
    for film in film_list:
      L = [
        film[0].strip(),
        film[1].strip(),
        film[2].strip()[5:15]
      ]
      # writerow()参数为列表
      writer.writerow(L)

思考：使用 writerows()方法实现？

# 存入csv文件 - writerows()
def write_html(self,film_list):
  L = []
  with open('film.csv','a') as f:
    # 初始化写入对象,注意参数f别忘了
    writer = csv.writer(f)
    for film in film_list:
      t = (
        film[0].strip(),
        film[1].strip(),
        film[2].strip()[5:15]
      )
      L.append(t)
    # writerows()参数为列表
    writer.writerows(L)

数据持久化存储 - MySQL数据库

1、在数据库中建库建表

# 连接到mysql数据库
mysql -h127.0.0.1 -uroot -p123456
# 建库建表
create database maoyandb charset utf8;
use maoyandb;
create table filmtab(
name varchar(100),
star varchar(300),
time varchar(50)
)charset=utf8;

• 2、回顾pymysql基本使用

import pymysql

# 创建2个对象
db = pymysql.connect('localhost','root','123456','maoyandb',charset='utf8')
cursor = db.cursor()

# 执行SQL命令并提交到数据库执行
# execute()方法第二个参数为列表传参补位
ins = 'insert into filmtab values(%s,%s,%s)'
#ins = 'insert into filmtab values("%s","%s","%s")'%('霸王别姬','张国荣','1993')
cursor.execute(ins,['霸王别姬','张国荣','1993'])
db.commit()

# 关闭
cursor.close()
db.close()

• 来试试高效的executemany()方法？

import pymysql

# 创建2个对象
db = pymysql.connect('192.168.153.137','tiger','123456','maoyandb',charset='utf8')
cursor = db.cursor()

# 抓取的数据
film_list = [('月光宝盒','周星驰','1994'),('大圣娶亲','周星驰','1994')]

# 执行SQL命令并提交到数据库执行
# execute()方法第二个参数为列表传参补位
cursor.executemany('insert into filmtab values(%s,%s,%s)',film_list)
db.commit()

# 关闭
cursor.close()
db.close()

• 3、将电影信息存入MySQL数据库（尽量使用executemany方法）

# mysql - executemany([(),(),()])
def write_html(self, film_list):
  L = []
  ins = 'insert into filmtab values(%s,%s,%s)'
  for film in film_list:
    t = (
      film[0].strip(),
      film[1].strip(),
      film[2].strip()[5:15]
    )
    L.append(t)

    self.cursor.executemany(ins, L)
    # 千万别忘了提交到数据库执行
    self.db.commit()

• 4、做个SQL查询

1、查询20年以前的电影的名字和上映时间
  select name,time from filmtable where time<=now()-20years
2、查询1990-2000年的电影名字和上映时间

数据持久化存储 - MongoDB数据库

pymongo操作mongodb数据库

import pymongo

# 1.数据库连接对象
conn=pymongo.MongoClient('localhost',27017)
# 2.库对象
db = conn['库名']
# 3.集合对象
myset = db['集合名']
# 4.插入数据
myset.insert_one({字典})

思考

1、能否到电影详情页把评论抓取下来？
2、能否到电影详情页把电影图片抓取下来？ - 并按照电影名称分别创建文件夹

代码实现

import os
import re
from urllib import request

from day01.User_Agent import getheaders


class MaoyanSpider:
    def __init__(self):
        self.url = "https://maoyan.com/board/4?offset={}"
        self.headers = getheaders()

    # 请求功能函数
    def request_html(self, url):
        req = request.Request(url=url, headers=self.headers)
        res = request.urlopen(req)
        html = res.read().decode()
        return html

    # 解析功能函数
    def re_func(self, re_db, html):
        pattern = re.compile(re_db, re.S)
        r_list = pattern.findall(html)
        return r_list

    # 解析一级页面
    def parse_html(self, one_url):
        one_html = self.request_html(one_url)
        re_db = '<div class="movie-item-info">.*?href="(.*?)".*?title="(.*?)".*?class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>'
        r_list = self.re_func(re_db, one_html)
        self.save_html(r_list)

    def save_html(self, r_list):
        item = {}
        for r in r_list:
            item["name"] = r[1].strip()
            item["star"] = r[2].strip()[3:]
            item["time"] = r[3].strip()[5:15]
            print(item["name"],item["star"],item["time"])
            two_link = "https://maoyan.com" + r[0]
            item["comment"] = self.get_comment(two_link)
            self.save_image(two_link, item["name"])

    # 获取评论的函数
    def get_comment(self, two_link):
        two_html = self.request_html(two_link)
        re_db = '<div class="comment-content">(.*?)</div>'
        comment_list = self.re_func(re_db, two_html)
        return comment_list

    # 获取图片的函数
    def save_image(self, two_link, name):
        two_html = self.request_html(two_link)
        re_db = '<div class="img.*?"><img class="default-img" data-src="(.*?)" alt=""></div>'
        # imge_list=["sr1","sr2",...]
        image_list = self.re_func(re_db, two_html)
        print(image_list)
        # 创建对应文件夹
        directory = "/home/tarena/image/" + name + "/"
        if not os.path.exists(directory):
            os.makedirs(directory)

        for url in image_list:
            req = request.Request(url=url, headers=self.headers)
            res = request.urlopen(req)
            html = res.read()
            filename = directory + url.split("@")[0][-10:]
            with open(filename, "wb") as f:
                f.write(html)
            print("图片保存成功!")

    def run(self):
        for page in range(0, 3):
            offset=page*10
            url = self.url.format(offset)
            self.parse_html(url)
            print("第%d页保存成功!"%(page+1))


if __name__ == '__main__':
    spider = MaoyanSpider()
    spider.run()

电影天堂二级页面抓取案例

领取任务

# 地址
电影天堂 - 2019年新片精品 - 更多
# 目标
电影名称、下载链接

# 分析
*********一级页面需抓取***********
        1、电影详情页链接
        
*********二级页面需抓取***********
        1、电影名称
  			2、电影下载链接

实现步骤

• 1、确定响应内容中是否存在所需抓取数据
• 2、找URL规律

第1页 ：https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html
第2页 ：https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_2.html
第n页 ：https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_n.html

• 3、写正则表达式

1、一级页面正则表达式
   <table width="100%".*?<td width="5%".*?<a href="(.*?)".*?ulink">.*?</table>
2、二级页面正则表达式
   <div class="title_all"><h1><font color=#07519a>(.*?)</font></h1></div>.*?<td style="WORD-WRAP.*?>.*?>(.*?)</a>

• 4、代码实现

import sys
from urllib import request
import re, time, random, pymysql
from hashlib import md5

from fake_useragent import UserAgent


class FilmSky:
    def __init__(self):
        self.url = 'https://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/list_23_{}.html'
        self.db = pymysql.connect(
            "127.0.0.1", "root", "123456", "filmskydb", charset="utf8"
        )
        self.cursor = self.db.cursor()

    # 请求
    def get_html(self, url):
        ua = UserAgent()
        headers = {"User-Agent": ua.random}
        req = request.Request(url=url, headers=headers)
        res = request.urlopen(req)
        html = res.read().decode("gb2312", "ignore")
        return html

    # 解析
    def re_func(self, re_db, html):
        pattern = re.compile(re_db, re.S)
        r_list = pattern.findall(html)
        return r_list

    # 提取数据
    def parse_html(self, one_html):
        one_html = self.get_html(one_html)
        # link_list:["/html/xxx","/html/xxx",...]
        # http://www.dytt8.net
        re_db = '<table width="100%".*?<td width="5%".*?<a href="(.*?)".*?ulink">.*?</table>'
        link_list = self.re_func(re_db, one_html)
        # print(link_list)

        for link in link_list:
            # 判断是否需要爬取此链接
            # 1.获取指纹
            two_url = "http://www.ygdy8.net" + link
            # print(two_url)
            s = md5()
            s.update(two_url.encode())
            finger = s.hexdigest()
            # 2.判断指纹是否在数据库中存在
            if self.is_go_on(finger):
                # 1.需要爬取
                time.sleep(random.randint(1,2))
                self.save_html(two_url)
                # 2.将该链接存入到数据库
                ins = "insert into request_finger values (%s)"
                # print(ins)
                self.cursor.execute(ins, [finger])
                self.db.commit()
            else:
                sys.exit("更新完成!")

    # 判断是否需要爬取此链接
    def is_go_on(self, finger):
        sel = "select finger from request_finger where finger=%s"
        # self.cursor.execute(sel,[finger]):返回值为满足此条件的数字
        # print(sel)
        r=self.cursor.execute(sel, [finger])
        if not r:
            # self.cursor.fetchall():获取满足此条件的元组
            return True

    # 真正获取名称和下载链接的函数
    def save_html(self, two_url):
        two_html = self.get_html(two_url)
        # print(two_html)
        re_db = '<div class="title_all"><h1><font color=#07519a>(.*?)</font></h1></div>.*?<td style="WORD-WRAP.*?>.*?>(.*?)</a>'
        # film_list:[("name","链接"),]
        film_list = self.re_func(re_db, two_html)
        # print(film_list)
        # 插入数据库
        ins = "insert into filmtab values (%s,%s)"
        l = list(film_list[0])
        print(l)
        self.cursor.execute(ins, l)
        self.db.commit()

    def run(self):
        for i in range(1, 203):
            url = self.url.format(i)
            self.parse_html(url)

        self.cursor.close()
        self.db.close()


if __name__ == '__main__':
    movie = FilmSky()
    movie.run()

• 5、练习
  把电影天堂数据存入MySQL数据库 - 增量爬取

# 思路
# 1、MySQL中新建表 urltab,存储所有爬取过的链接的指纹
# 2、在爬取之前,先判断该指纹是否爬取过,如果爬取过,则不再继续爬取

练习代码实现

# 建库建表
create database filmskydb charset utf8;
use filmskydb;
create table request_finger(
finger char(32)
)charset=utf8;
create table filmtab(
name varchar(200),
download varchar(500)
)charset=utf8;

参考步骤4

今日任务

1、电影天堂数据,存入MySQL、MongoDB、CSV文件
2、百度图片抓取: 输入要抓取的图片内容,抓取首页的30张图片,保存到对应的文件夹，比如:
   你想要谁的照片，请输入: 赵丽颖
   创建文件夹到指定目录: 赵丽颖  并把首页30张图片保存到此文件夹下
3、抓取链家二手房房源信息（房源名称、总价）,把结果存入到MySQL数据库,MongoDB数据库,CSV文件
  # 小区名 、总价 、单价