首先这里的你绝对不是MONGODB ，至于是谁，你是谁，那的先了解POSTGRESQL 处理 JSON 的方式后，才能确定那个你是谁。
首先POSTGRESQL 支持两种JSON格式，JSON and JSONB ，在PG 9.X 版本对JSON的支持就已经出具规模了(MONGODB 中的支持BSON格式),拿在postgresql 中大概率的你是要使用JSONB 这样的格式，这样的格式有以下一些好处
1 处理的速度快
2 可以添加索引
当然也有一些东西是有限制的，这里先不表，另外学习的过程，我发现一个点，就是如果你能在学习的过程中，先得到一点甜头，则你后续的学习就会有兴趣，并且很可能越学越快
所以下面我们先做一点实践，增加兴趣
我们建立一个表，如果按照MONGODB 来说，应该叫collection, 然后我们插入一条 document ，格式是jsonb ，但如果你用MONGODB 的方式来理解，你可以找到一点不一样的地方
可以看到，其实要展示数据在POSTGRESQL 中也并不是难事
然后我们创建一个索引，熟悉PG的人都知道他模糊查询的厉害，下面的索引的建立也颇有那几分味道。
explain analyze SELECT * FROM json_test WHERE info @> '{"name": "Calor"}';
查询中也有一些 JSONB 特殊的查询的方式，但这样的查询方式比初次使用MONGODB 的查询语句对熟悉SQL 的人要亲切的多。
到这里我们可以小结一下，PostgreSQL 里面的JSON 可以使用JSONB 的方式来进行存储，并且大部分时间创建一个GIN 的索引就可以满足大部分查询，如果使用过MONGODB 的，可以知道MONGODB 本身存储是B+树来存储索引的，特定的查询也要配合特定建立的索引，这点上就.......
下面我们继续做测试，看看是不是POSTGRESQL 可以一个索引就将所有的查询都HOLD 住。
下面我们创建，一个新的collection
create table test_json_2 (info jsonb);
插入数据
insert into test_json_2 select ('{"name": "nn-' || round(random()*20000000) || '", "ajon": "address", "tags": ["system", "database", "langrage"]}')::jsonb from (select * from generate_series(1,100000)) as temp;
一个10万行的collection就生成了,照方抓药，创建索引后，直接查询，结果很明显是可以走索引的。
并且网上提及的某些不能走索引的情况，在PG11 这个版本也是可以开始走索引了。
当然如果你统计的数据是全表，或大部分数据，则还是要走全表扫描的
这里大致的看了一下POSTGRESQL 对JOSN 的支持，相对于某些数据库还是友好的，并且符合人类快速理解和上手的方式。
当然在面对专业文档数据库MONGODB 的强大的处理能力下,没有其他的数据库可以抗衡，因为那个是他的 饭碗，如果不是很复杂(就是那种嵌套，嵌套，嵌套，还有数组的让人头要炸开的那种)的JSON 或者你没有专业的MONGODB 的支持，想使用JSON 或文档的方式在数据库里面不想失望的使用，POSTGRESQL 是一个选择，不错的。
