JavaScript作为前端最为重要而又使用最为广泛的语言；在日常的开发中，我们往往需要处理大量的数据和复杂的逻辑，这个时候就可以使用一些工具函数来解决这些问题，来减少我们的开发量。
今天盘点一些常见的 JavaScript 工具函数，来帮助各位更好地理解和应用这些工具函数，从而减少代码冗余，提高编程效率。
1. Lodash
Lodash 是一个流行的 JavaScript 工具库，旨在提供一组实用的函数，用于简化编程任务，提高代码的可读性和可维护性。
Lodash 函数可以用于处理字符串、数字、数组、对象、函数等各种数据类型，涵盖了许多常见的编程任务，例如数组去重、对象深度克隆、函数节流等等。
Lodash 已经成为了 JavaScript 开发中不可或缺的一部分，被众多开发者所推崇和使用,通过学习和应用这些工具函数，我们可以更加高效地完成开发任务，减少冗余代码的编写，提高代码质量和可维护性。
2. qs
qs 是一个用于将查询字符串解析为对象，或者将对象序列化为查询字符串的工具库。在前端开发中，我们经常需要使用查询字符串来传递参数，例如在 URL 中传递参数或者在 AJAX 请求中传递参数。qs 可以帮助我们方便地处理这些查询字符串，使得参数的传递更加简单和方便。
除了基本的解析和序列化功能之外，qs 还提供了一些高级的功能，例如可以解析数组和嵌套对象，可以支持自定义分隔符和排序方法等等。这些功能使得 qs 在处理复杂的查询字符串时非常有用。
总之，qs 是一个非常实用的工具库，它可以帮助我们方便地处理查询字符串，使得参数的传递更加简单和方便，适用于各种需要处理查询字符串的场景。
3. day.js
Day.js 是一个轻量级的日期处理库，它具有与 Moment.js 相似的 API，但是比 Moment.js 更小更快。
Day.js 拥有丰富的插件和可扩展性，支持各种日期格式和语言环境，可以帮助开发者轻松地处理日期和时间相关的操作。比如格式化日期、计算日期间隔、解析日期、获取指定日期的前后日期等等。同时，Day.js 也可以帮助我们进行日期的本地化处理，包括日期格式、语言环境、时区等等。
总之，Day.js 是一个非常实用的日期处理工具库，它能够帮助我们轻松地处理各种日期操作，同时也具有很好的可扩展性和灵活性，可以满足各种需求。
4. big.js
Big.js 是一个用于精确计算 JavaScript 中大数字的工具库。它可以帮助我们避免在 JavaScript 中计算大数字时出现精度误差的问题。
在 JavaScript 中，当数字过大时，会出现精度问题。例如，当我们使用普通数字进行计算时，可能会出现浮点数精度问题，导致计算结果出现误差。
·Big.js· 可以通过将数字以字符串形式存储并进行运算来避免这个问题，从而确保计算结果的精确性。
5. ramda
Ramda 是一个函数式编程的 JavaScript 工具库，它的设计思想是基于函数式编程范式，提供了一组实用的、纯函数式的工具函数，用于处理数组、对象、函数等各种数据类型。
Ramda 中的函数都是柯里化的，这意味着它们可以接收多个参数，并且可以部分应用，使得代码更加灵活、可组合和可重用。它提供的函数式编程风格可以帮助开发者编写更为简洁、模块化和可测试的代码。学会使用它可以更加深入理解函数式编程的思想，提高代码质量和可维护性。
6. bbo（函数工具库）
bbo是不同于常见的工具库的，诸如lodash、underscore、lazy.js等。它的特点就是：高频使用。
bbo项目整理了日常开发中最常用的功能。这些功能在您的开发中几乎无处不在，并且在主流的函数工具库中找不到。
大多数代码来自于 stackoverflow.com 网站中的高分答案(在此，向原始作者表示you’zhong敬意)。项目在 gzip 压缩下只有 7K, 所以你可以随时随地使用。
API概览
通过方法名能直接意会出函数的功能。函数的分类也很清楚明了。认真核对了下，90%+的函数都在平时工作中经常用到。
安装和使用:
使用 npm 安装
在这里插入代码片npm install bbo --save直接将 js 引入到浏览器中
国内用户可以直接使用此csdn
<script src="https://mat1.gtimg.com/www/js/libs/bbo.min.js" />或者下载到本地再引入。
<script src="bbo.min.js" type="text/javascript"></script>举几个例子：
bbo.numberFormat(1234.56, 2, ',', ' '); // => '1 234,56';
bbo.split([1, 2, 3, 4, 5], 2); // => [[1,2], [3,4], [5]]
bbo.entries({ c: 8, a: 4 }); // => [['c', 8], ['a', 4]]
bbo.get({ a: { aa: { aaa: 2 } }, b: 4 }, "a.aa.aaa"); // => 2
bbo.union([1, 2, 3], [4, 3, 2]); // => [1, 2, 3, 4]
bbo.intersect([1, 2, 3], [4, 3, 2]); // => [2, 3]
bbo.unionBy([2.1], [1.2, 2.3], Math.floor); // [2.1, 1.2]
bbo.mapValues({ a: 3, b: 5, c: 9 }, (value) => value + 1); //=> {a: 4, b: 6, c: 10}
bbo.compact([0, 1, false, 2, "", 3]); // [1, 2, 3]
bbo.flush({a: 2, b: null, c: 4, d: undefined}); // => {a: 2, c: 4}
bbo.differenceBy([2.1, 1.2], [2.3, 3.4], Math.floor); // => [1]
bbo.search("3", { a: 3, b: 5, c: 7 }); // => 'a'
bbo.size({ a: 1, b: 2 }); // => 2
var users = [
{ user: "barney", age: 36, active: true },
{ user: "fred", age: 40, active: false },
];
bbo.find(users, { age: 1, active: true }); // => {"active": true, "age": 36, "user": "barney"}
bbo.findIndex(users, ["active", false]); // => 1再来看看链式调用:
var array1 = [1, 2, 3, null];
var array2 = [3, 4, 5, ''];
var object1 = { a: 6, b: 7 };
var object2 = { c: 8, d: 9 };
bbo
.chain(object1)
.extend(object2) // => {a: 6, b: 7, c: 8, d: 9}
.entries() // => [["a", 6], ["b", 7], ["c", 8], ["d", 9]]
.thru((words) => {
const temp = [];
bbo.forEach(words, (item, index) => {
temp.push(item[1]);
});
return temp;
}) // => [6, 7, 8, 9]
.union(array1) // => [6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, null]
.union(array2) // => [6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, null, 4, 5, ""]
.compact() // => [6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5]
.thru((array) => {
return array.sort();
}) // => [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
.value();
// return => [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
