一、加载日期数据至日期维度表
1.打开Kettle工具，创建转换
使用Kettle工具，创建一个转换load_dim_date，并添加生成记录控件、增加序列控件、JavaScript代码控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。
2.配置生成记录控件
双击“生成记录”控件，进入“生成记录”配置界面。
3.配置增加序列控件
双击“增加序列”控件，进入“增加序列”配置界面，并在“值的名称”处将valuename改为DaySequence，即增加一列日期字段，后续用于改变“生成记录”控件生成的日期，如图所示。
4. 配置JavaScript控件
双击“JavaScript”控件，进入“JavaScript”配置界面，勾选“兼容模式？”处的复选框，使得JavaScript代码控件的兼容性更强；在Java Script代码框中编写代码（代码见教材），如图所示。
5.配置表输出控件
双击“表输出”控件，进入“表输出”配置界面，单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置如图所示。
6.运行转换load_dim_date
7.查看数据表dim_date中的数据
二、加载时间数据至时间维度表
1.打开Kettle工具，创建转换
2.配置生成记录控件
双击“生成记录”控件，进入“生成记录”配置界面，在“限制”处添加生成的时间，这里添加的是生成24小时数据，起始的时间为0；在“字段”框添加生成小时字段的相关信息，如图所示。
3.配置增加序列控件
双击“增加序列”控件，进入“增加序列”配置界面，将“值的名称”处将valuename改为hours24，即增加一列小时字段，由于时间是由时分秒构成，因此我们需要生成时分秒字段的数据，这里生成24小时数据，后续步骤中会生成60分和60秒的数据，如图所示。
4.配置JavaScript代码控件
双击“JavaScript代码”控件，进入“JavaScript代码”界面，勾选“兼容模式？”处的复选框，使得JavaScript代码控件的兼容性更强；在Java Script代码框中编写代码；单击【获取变量】按钮，将代码中定义的变量添加至字段框。JavaScript代码控件的配置如图所示。
5.配置生成记录2控件
6.配置增加序列2控件
7.配置生成记录3控件
8.配置增加序列3控件
9.配置JavaScript代码2控件
双击“JavaScript代码2”控件，进入“JavaScript代码2”界面，勾选“兼容模式？”处的复选框，使得JavaScript代码2控件的兼容性更强；在Java Script代码框中编写代码；单击【获取变量】按钮，将代码中定义的变量添加至字段框。JavaScript代码2控件的配置，如图所示。
10.配置表输出控件
双击“表输出”控件，进入“表输出”界面，单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置，如图所示。
11.运行load_dim_time转换
12.查看数据表dim_time中的数据
三、加载员工数据至员工维度表
1.打开Kettle工具，创建转换
2.配置表输入控件
3.配置表输入2控件
双击“表输入2”控件，进入“表输入”配置界面，单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置，如图所示。
4.配置字段选择控件
双击“字段选择”控件，进入“选择/改名值”界面，在“元数据”选项卡的“需要改变元数据的字段”处添加字段active，由于数据仓库sakila_dw中字段staff_active的数据类型为char类型，因此，我们需要将数据表staff中字段active的数据类型改为String类型，如图所示。
5.配置值映射控件
双击“值映射”控件，进入“值映射”界面，在“使用的字段名”处的下拉框选择字段active；在“字段值”框中，添加源值和目标值，这里是将Y替换成Yes，将N替换成No，如图所示。
6.配置维度查询/更新控件
双击“维度查询/更新”控件，进入“维度查询/更新”界面， 单击目标表右侧的【浏览】按钮，选择输出的目标表，即维度表dim_staff；在“关键字”选项卡处添加关键字字段staff_id，用于指定维度表字段和值映射控件流中字段的比较条件，若维度表中的数据有更新，则通过字段staff_id进行更新操作；在“字段”选项卡处添加查询/更新字段，用于更新目标维度表中的字段数据；在“代理关键字段”处的下拉框中选择staff_key为代理关键字段，并指定“创建代理键”是使用自增字段；在“Version字段”处的下拉框中选择staff_version_number；在“Stream日期字段”处的下拉框中选择last_update；在“开始日期字段”处的下拉框中选择staff_valid_from；在“截止日期字段”处的下拉框中选择staff_valid_through，如图所示（见下页）。
7. 运行转换load_dim_staff
8.查看数据表dim_staff中的数据
