服务器中磁盘空间的可用性至关重要。在这些服务器上运行的应用程序存储日志文件并将数据写入数据库，数据库也安装在同一台服务器上;如果没有足够的可用磁盘空间，则应用程序无法正常运行，并且可能会崩溃。使用强大的硬件监视器监视磁盘空间对于 IT 管理员确保服务器的高性能至关重要，并通过避免突然和不可预见的服务器磁盘空间不足来保持网络正常运行时间最佳。
数据使用量的激增和对磁盘空间监视器的需求
数据使用量的增加使得监视磁盘利用率对于组织确保磁盘空间可用性、最大限度地降低不可预见的停机风险以及防止服务器延迟非常重要。磁盘空间监视器可以帮助管理员设置监视阈值，并在磁盘空间可用性超过设置阈值时触发警报，从而为最终用户提供不间断的工作效率，并帮助管理员预测和执行磁盘容量规划、升级和维护。
但是，在企业级监控磁盘空间需要的不仅仅是盯着性能图表和数字。管理员需要专注于考虑磁盘空间消耗的所有互连和潜在因素的长期业务战略。除此之外，管理员还需要更深入地了解业务运营，以便统一了解网络中的磁盘利用率。
磁盘空间监控挑战
- 确定更安全的磁盘使用基准
- 省略相关因素
- 现场团队和监控团队之间缺乏沟通
- 缺乏对相关设备的正确可见性
- 缺乏对磁盘数据增长趋势的长期关注
确定更安全的磁盘使用基准
确定服务器或任何设备的名义磁盘空间使用基线很困难，因为理想的磁盘利用率会不断变化。您今天认为安全的磁盘利用率级别可能会使您的网络明天面临风险。磁盘空间使用情况会根据不同的业务场景而变化，例如使用频率、最终用户的使用模式以及服务器类型（本地或全局）。
例如，考虑一个电子商务业务，其中 SQL 服务器上的名义磁盘利用率基线默认设置为 70%。但是，当在特定日期或针对特定产品进行闪购时，注册和订单的数量将会激增。
从技术上讲，对服务器的 I/O 请求的增加会影响磁盘利用率，导致服务器的磁盘使用量在销售期间突破基准，并在销售后返回低于基准。这可能会导致 I/O 延迟并影响网络性能。
因此，在设置基线之前，您需要：
- 全面了解您的业务关键型功能和运营需求。
- 识别并考虑可能导致数据使用量激增的参数，例如历史数据、用户行为、停机时间、正常运行时间、主要应用程序更新和突然的业务趋势，以防止基线违规时出现错误警报。
提示： 要管理服务器上突然出现的超额数据负载，您可以将阈值设置为略低于标称基线，以便随时准备就绪。
省略相关因素
磁盘空间不是同类实用程序。它受到其他相关因素的影响，例如在服务器上运行的应用程序、进程和服务中的问题，最终可能导致磁盘空间消耗异常。
想知道怎么做？让我们再次通过一个例子。当您在有错误或错误的服务器上运行高端应用程序时，它会比平时消耗更多的磁盘空间才能顺利运行。这会迅速增加磁盘空间使用量。在这种情况下，执行手动设备清理或扩展磁盘空间将无济于事，因为中断不是由于磁盘空间问题，而是由于设备上运行的进程或应用程序产生的错误峰值。除非并且直到您修复错误或停止应用程序在设备上运行，否则您无法解决问题。
鉴于此，仅监视磁盘空间是不够的。如果出现故障，您可能会错过相关因素，并最终得出错误的结论，即中断是由于磁盘空间不足造成的。
要克服这一挑战，您需要：
- 监视其他密切相关的关键功能，如服务、应用程序、事件日志、进程、安全事件，以发现性能异常。
- 分析故障发生时的相关因素以及磁盘空间使用情况，以避免不必要地升级或购买新磁盘空间，同时节省时间和精力。
现场团队和监控团队之间缺乏沟通
为其业务功能运行高性能应用程序的组织通常在相应的高磁盘利用率环境中运行。这要求网络管理员持续监控网络设备的磁盘空间，并在出现异常使用模式时采取适当的措施，包括升级硬件设备。
在硬件升级方面，最大的挑战之一是确保现场系统和监控工具之间硬件配置的一致性。这是因为现场团队和监控团队之间经常存在沟通差距，这会扰乱他们的工作效率，并在发生故障时增加平均解决时间 （MTTR）。
假设现场硬件团队升级了设备 X、Y 和 Z 的硬盘，但忘记通知监控团队。如果设备 X、Y 和 Z 随后发出有关磁盘空间问题的警报，则网络管理员将不知道新更新的磁盘容量。管理员需要一些时间来解决问题，然后才能发现磁盘已升级并且磁盘空间不是问题。
为了避免这种情况，您应该建立一个系统来：
- 确保现场团队和监控团队之间的正确沟通和同步，以弥合沟通差距。
- 运行定期审核以跟踪硬件更改并在监视工具中更新它们。
- 识别、隔离和查看代理警报，以避免可有可无的瓶颈并节省时间。
缺乏对相关设备的正确可见性
由于主机服务器在拓扑上互连的其他设备（如路由器或交换机）的故障或故障，服务器可能会遇到磁盘使用量增加的情况。确定中断是由于磁盘空间不足还是依赖设备的故障，需要一个更大的视角，以时间、金钱和精力为代价。但是，支付这一代价可以防止由于磁盘空间消耗过多而可能发生的停机和潜在业务损失。
简而言之，由于服务器的磁盘性能也依赖于其依赖设备，因此设备中的任何故障最终都会影响服务器的磁盘利用率。当您知道哪些设备依赖于服务器，反之亦然时，您将清楚地了解网络架构并找到性能瓶颈的根源。
因此，要获得成功的磁盘监控策略，您需要：
- 从拓扑和业务用例方面全面了解硬件设备的依赖关系。
- 选择提供人口统计视图和实时楼层图的可视化工具，以立即识别和解决问题。
缺乏对磁盘数据增长趋势的长期关注
分析磁盘空间消耗如何随业务趋势变化有助于网络管理员在较短的时间内设置磁盘空间监视阈值，但从长远来看，由于磁盘空间使用情况的动态性质，这无济于事。
例如，您可能已根据特定周的磁盘空间使用模式设置了服务器磁盘的阈值。但在接下来的一周或几个月后，使用模式可能不一样。例如，用户可能在工作日更频繁地访问数据库，而在周末访问数据库的频率更低，在第一季度运行关键流程，并在低优先级任务中继续前进，等等。这因企业而异，有助于磁盘数据的增长趋势。
在这里，由于缺乏对增长趋势的长期关注，很难确定理想的监测基线。对于长期分析：
- 检查过去几个月或几年的历史磁盘使用情况数据：数据增长发生的位置、数据消耗的下降时间、一个月或一年的平均数据消耗量是多少等。
- 根据历史数据创建数据增长趋势报告，并将其与 CPU 利用率等其他报告进行比较，以做出明智的决策。
磁盘空间监视工具：OpManager
OpManager是一个功能强大且易于使用的磁盘空间监控解决方案，具有230多个仪表板小部件，用于监控特定的磁盘空间性能指标，包括磁盘读取请求，已用磁盘空间（GB），磁盘写入延迟，磁盘I / O使用情况。您可以将OpManager用作Windows，Linux，Unix和Solaris服务器的磁盘空间监控工具。利用OpManager基于AI的自适应阈值，全球的IT管理员已经能够大大减少主动磁盘空间监控所涉及的手动工作，从而优化磁盘利用率实践并创建有效的网络基础架构。
OpManager中监控的磁盘空间指标
OpManager有一长串性能监视器，与大多数磁盘空间监控工具不同。其中一些是：
- 磁盘利用率
- 磁盘读取
- 磁盘写入
- 数据文件磁盘读取
- 数据文件磁盘写入
- 已用磁盘空间
- 磁盘状态
- 总体磁盘负载
- 可用磁盘空间（以 GB 为单位）
- 可用磁盘空间（以 MB 为单位）
- 已用磁盘空间（以 GB 为单位）
- 已用磁盘空间（以 MB 为单位）
- 每秒磁盘读取次数
- 整体磁盘电压
- 磁盘读取请求
- 磁盘写入请求
- 磁盘读取延迟
- 磁盘写入延迟
- 磁盘空间使用情况
- 磁盘 I/O 使用情况
磁盘空间利用率监控和预测
按使用情况预测磁盘空间是一项重要功能，用于预测存储在空间不足之前将持续多长时间。 OpManager是一个磁盘空间使用情况监视器，可分析设备上的当前使用率和增长趋势，并估计存储耗尽需要多长时间。优点是该算法提供了三个预测：存储何时达到其容量的 80%、90% 和 100%。
检查磁盘空间的工作流自动化
清除日志是一项重复、无意识且艰苦的任务，必须定期执行。在这样的任务中，只需要很少的人类智能，因此 IT 管理员通常会手动编写脚本或删除日志。但是这个过程还有一个更好的选择。
重复但至关重要的任务，如检查可用驱动器空间和清除日志以腾出空间，可以使用OpManager的工作流程功能轻松自动化。要自动检查驱动器中的可用空间，只需使用“工作流”操作中提供的“检查驱动器可用空间”选项。清除日志以在磁盘上腾出空间并不总是可行的，因此OpManager提供了其他工作流程操作，例如压缩文件，压缩文件夹，获取文件大小，列出文件，检查文件夹是否存在，移动文件夹等。此类工作流可以计划为定期触发，也可以由 IT 管理员手动触发。
使用OpManager的通知配置文件主动监控磁盘空间
使用OpManager，IT管理员可以创建性能基线，并在超过阈值时通过短信，电子邮件，推送通知或Web警报接收阈值违规警报。他们还可以按严重性解决问题，并为 IT 经理设置警报升级规则，以便在问题未在特定时间范围内得到解决时收到通知。这种强大的通知机制支持主动磁盘空间监视。
磁盘空间使用情况报告
OpManager提供网络中所有设备的CPU，内存和磁盘使用情况的预测报告，根据过去的利用率模式计算。还提供所有设备及其磁盘的详细存储报告。此外，对于所有磁盘空间性能指标，可以立即生成报告，也可以计划以 PDF 或 HTML 格式生成报告。
OpManager 是一个易于使用的网络和服务器监控解决方案，可以作为Linux和Windows磁盘空间监控工具。此磁盘空间监视器软件支持监视各种服务器，包括 Windows、Linux、Unix 和 Solaris 服务器，并使用各种协议（如简单网络管理协议 （SNMP）、Windows Management Instrumentation （WMI） 和命令行界面 （CLI））来监视这些服务器和关键指标。
