1、创建索引
以下测试索引名称都以book为例
PUT /book
{
    "settings": {
        "index": {
            "number_of_shards": 1,
            "number_of_replicas": 0
        }
    }
}
2、查看索引设置
GET book
查询所有索引库配置
GET *
3、删除索引
DELETE book
HEAD请求，查看索引是否存在
HEAD book
4、映射配置

索引有了，接下来肯定是添加数据。但是，在添加数据之前必须定义映射。

什么是映射？

映射是定义文档的过程，文档包含哪些字段，这些字段是否保存，是否索引，是否分词等

语法格式、依然是PUT请求
PUT /索引库名/_mapping/类型名称
{
  "properties": {
    "字段名": {
      "type": "类型",
      "index": true，
      "store": true，
      "analyzer": "分词器"
    }
  }
}
字段解释

类型名称： 类似于数据库中的不同表、如news新闻表、doc文档表等
字段名： 任意填写 ，例如：一张表的字段名称、title、content等、注意：可以指定许多属性
type 类型： 可以是text、long、short、date、integer、object等
index： 是否索引，默认为true
store： 是否存储，默认为false
analyzer：分词器 ，这里的ik_max_word即使用ik分词器

完整映射配置实列
PUT book/_mapping/goods
{
  "properties": {
    "title": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
    "content": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
    "author": {
      "type": "keyword",
      "index": "false"
    },
    "price": {
      "type": "float"
    }
  }
}
ik_max_word：会将文本做最细粒度的拆分
ik_smart：会做最粗粒度的拆分
查看映射关系
GET /book/_mapping
字段属性详解
1>type字段

Elasticsearch中支持的数据类型非常丰富,这里只简单说常用的一个

String类型，又分两种：
text：可分词，不可参与聚合
keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配，可以参与聚合
2>index
index影响字段的索引情况:
true：字段会被索引，则可以用来进行搜索。默认值就是true
false：字段不会被索引，不能用来搜索

index的默认值就是true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。

但是有些字段是我们不希望被索引的，比如一些图片信息，就需要手动设置index为false。

3>store

是否将数据进行额外存储。
在Elasticsearch中,store不像lucene和solr，即便store设置为false，也可以搜索到结果。store的默认值就是false。

4>boost

激励因子，这个与lucene中一样

5、向索引库中添加数据
POST /book/goods/
{
    "title":"红楼梦",
    "content":"四大名著是中国文学史中的经典作品，是世界宝贵的文化遗产",
    "author":"曹雪芹",
    "price":999.00
}
此时它的D是随机的我们可查看到如下 _id=asrdcnEBfkWk35dcgAzM 随机值
"hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "book",
        "_type": "goods",
        "_id": "asrdcnEBfkWk35dcgAzM",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "title": "红楼梦",
          "content": "四大名著是中国文学史中的经典作品，是世界宝贵的文化遗产",
          "author": "曹雪芹",
          "price": 999
        }
      }
    ]
  }
可以添加自定义唯一值id，我们不要随机的，可以这样添加数据、如下

1>首先先删除上面的那条数据、删除使用DELETE请求，同样，需要根据id进行删除

DELETE /book/goods/asrdcnEBfkWk35dcgAzM

2>添加数据自定义id

POST /book/goods/1
{
    "title":"红楼梦",
    "content":"四大名著是中国文学史中的经典作品，是世界宝贵的文化遗产",
    "author":"曹雪芹",
    "price":999.00
}
PUT /book/goods/2
{
    "title":"西游记",
    "content":"四大名著、此四部巨著在中国文学史上的地位是难分高低的，都有着极高的文学水平和艺术成就",
    "author":"吴承恩",
    "price":888.00
}
6、检索测试
query代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性
match_all：查询所有数据
GET /book/_search
{
    "query":{
        "match_all":{}
    }
}
match ：匹配查询

match类型查询，会把查询条件进行分词，然后进行查询,多个词条之间是or的关系

GET /book/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "title":"红楼梦"
        }
    }
}
term：词条匹配
GET /book/_search
{
    "query":{
        "term":{
            "price":888.00
        }
    }
}
terms：多词条精确匹配
GET /book/_search
{
    "query":{
        "terms":{
            "price":[888.00,999.00]
        }
    }
}
_source：结果过滤（返回查询后需要返回显示的字段）
GET /book/_search
{
    "_source": ["title","price"],
    "query":{
        "term":{
            "price":888.00
        }
    }
}
bool：高级查询

bool把各种其它查询通过must（与）、must_not（非）、should（或）的方式进行组合

GET /book/_search
{
    "query":{
        "bool":{
        	"must":     { "match": { "title": "西游记" }},
        	"must_not": { "match": { "title":  "电视" }},
        	"should":   { "match": { "title": "应该" }}
        }
    }
}
range:范围查询
GET /book/_search
{
    "query":{
        "range": {
            "price": {
                "gte":  888.0,
                "lt":   999.00
            }
    	}
    }
}
fuzzy：模糊查询
GET /book/_search
{
    "query":{
        "fuzzy": {
          "title": "四大名著"
        }
    }
}

fuzzy 查询是 term 查询的模糊等价