用top命令查看系统占用内存的情况 top -p $(pidof mongod)，发现mongod占用了8G内存的35.6%。在服务器上运行两个mongod进程，很容易导致mongod异常退出。
一度以为是C++程序发生内存泄漏导致了系统异常崩溃，现在可以肯定是由mongod配置的内存占用太高导致的。
(也可以通过命令 free -m 查看系统的内存使用情况，但是要注意可用内存是free+buffers+cached)
内存不足引发bulk_write_exception。
关于mongod如何管理内存，度娘有如下一段话：
目前，MongoDB使用的是内存映射存储引擎，它会把磁盘IO操作转换成内存操作，如果是读操作，内存中的数据起到缓存的作用，如果是写操作，内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作，总之可以大幅度提升性能。MongoDB并不干涉内存管理工作，而是把这些工作留给操作系统的虚拟缓存管理器去处理，这样的好处是简化了MongoDB的工作，但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存，事实上MongoDB会占用所有能用的内存，所以最好不要把别的服务和MongoDB放一起。
MongoDB Manual上说:
MongoDB keeps most recently used data in RAM. If you have created indexes for your queries and your working data set fits in RAM, MongoDB serves all queries from memory.
简而言之，就是mongod把这事交给操作系统了，缺了就跟OS要内存，多了也不还，爱咋咋地。
如果需要强行收回内存也不是没有办法：
- 重启mongod，或者调用 db.runCommand({closeAllDatabases:1})来清除内存
- 使用Linux命令清除缓存中的数据：echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
在应用运行过程中重启mongod，是比较ugly的做法，可以尝试使用第二种方法。
还有没有更好的方法控制mongodb占用的内存大小呢？
查看mongod -h发现mongod提供了额外的可选参数来控制WiredTiger存储引擎所占用的cache size。需要注意的是，cache size设置较低，同时mongodb复杂查询很频繁的话，会有延迟发生。
cacheSizeGB 指的就是Cache size，包括数据和索引。Mongod本身使用内存如连接池堆栈以及sorting buffer等都是额外的，不会被统计到这个数字里面。如果索引在内存，查询冷数据取决于你的IO能力。如果IO latency很低，系统也没有是高负载，那响应时间应该是毫秒级的区别。但是如果查询很频繁，又涉及到很多范围、批量查询，IOPS又跟不上，那就有可能到几百几千毫秒都有可能。
