项目背景：现项目主要是做关于机器人的调度系统，涉及到web端、移动端、小程序及服务端和实体机器人端；
迭代背景：设备演示界面需要展示设备当天所有的路径：历史路径+实时路径
记录方向：redis的关键测试点
记录时间：20210118
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项目一直在使用redis中间件，前面也没有接触过redis工具，听说过，以前的项目也使用过redis中间件，但是无相关的权限接触到这块的知识。这次借机会
深入了解一下redis，虽然也初略了学习了一下，redis的搭建、客户端连接工具，相关的操作命令，但是也仅限于此，以为自己已经关于redis已经了解得差不多了。
too young too simple，上次不是介绍过项目组中来了一个大佬吗，在写关于历史路径持久化的的系统的实现的时候有提到中间件：redis、mongodb，在实际测试这块工作的时候
发现了相关的bug，就是关于ttl的设置，项目组的开发关于redis的使用也是非常粗暴的，redis key的ttl全是-1，生存时间为永久，这个是非常可怕的；以前一直没有注意，经过大佬提醒，才后知后觉，
马上立刻提了一个严重级别的bug；
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今日测试之余仔细了解了一下redis，根据网上搜索的redis开发规范整理一下redis的测试点。
1、键值对的设计
2、redis相关命令的使用
3、客户端连接
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1、键值对的设计
当你对一个东西了解不多的时候，你是很难说出与这个东西相关的很多东西；
1.1、key值测试
a、key要具有可读性和可管理性
key只的设置可以按照以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id
b、简洁性
保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如：
user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}。
不要包含特殊字符
1.2、value设计
a、拒绝bigkey
防止网卡流量、慢查询，string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。
反例：一个包含200万个元素的list。
b、非字符串的bigkey，不要使用del删除
非字符串的bigkey，不要使用del删除，使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除，同时要注意防止bigkey过期时间自动
c、选择适合的数据类型
例如：实体类型(要合理控制和使用数据结构内存编码优化配置,例如ziplist，但也要注意节省内存和性能之间的平衡)
1.3、控制key的生命周期
redis不是垃圾桶，建议使用expire设置过期时间(条件允许可以打散过期时间，防止集中过期)，不过期的数据重点关注idletime
2、redis相关命令的使用
2.1、O(N)命令关注N的数量
例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明确N的值。有遍历的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替
2.2、禁用命令
禁止线上使用keys、flushall、flushdb等，通过redis的rename机制禁掉命令，或者使用scan的方式渐进式处理
2.3、合理使用select
redis的多数据库较弱，使用数字进行区分，很多客户端支持较差，同时多业务用多数据库实际还是单线程处理，会有干扰
2.4、使用批量操作提高效率
原生命令：例如mget、mset；
非原生命令：可以使用pipeline提高效率；
但要注意控制一次批量操作的元素个数(例如500以内，实际也和元素字节数有关)；
原生命令和非原生的区别：
原生是原子操作，pipeline是非原子操作；pipeline可以打包不同的命令，原生做不到；pipeline需要客户端和服务端同时支持；
2.5、不建议过多使用Redis事务功能
Redis的事务功能较弱(不支持回滚)，而且集群版本(自研和官方)要求一次事务操作的key必须在一个slot上(可以使用hashtag功能解决)
2.6、Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求
a、所有key都应该由 KEYS 数组来传递，redis.call/pcall 里面调用的redis命令，key的位置，必须是KEYS array,
否则直接返回error，"-ERR bad lua for redis cluster, all the keys that the uses should be passed using the KEYS arrayrn"；
b、所有key，必须在1个slot上，否则直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn"
2.7、monitor命令
必要情况下使用monitor命令时，要注意不要长时间使用
3、客户端连接
3.1、避免多个应用使用一个Redis实例，不相干的业务拆分，公共数据做服务化；
3.2、使用连接池，可以有效控制连接，同时提高效率，标准使用方式；
3.3、熔断功能，高并发下建议客户端添加熔断功能(例如netflix hystrix)；
3.4、合理的加密，设置合理的密码，如有必要可以使用SSL加密访问（阿里云Redis支持）；
3.5、淘汰策略，根据自身业务类型，选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略)，设置好过期时间；
默认策略是volatile-lru，即超过最大内存后，在过期键中使用lru算法进行key的剔除，保证不过期数据不被删除，但是可能会出现OOM问题
该文章非常大的可能是没有用的，但是对于数据量庞大且非常重要的系统来说，redis的测试是必不可少的；虽然redis中间件只属于内部实现逻辑，但开发规范的疏忽可能就是你发现的千奇百怪的bug的根本原因；
=================20230207面试更新的redis相关的测试点==========================================
缓存最重要的两个作用：加快访问速度、减少服务器和db压力。
redis是缓存数据库，可以从以下两个角度来进行测试
2.1、redis功能测试角度
2.1.1. redis数据生效时，读取是否正确
2.1.2. redis数据不存在，能否正常从db中读取到正确的值，并正确写入Redis和返回给上层
2.1.3. 数据在redis和db中都不存在时的表现是否正常
2.1.4. 删除数据时，redis和db的数据是否一致
2.2、性能测试角度
2.2.1.缓存增加/更新功能是否正确，查看缓存数据是否正确
a. 增加相关日志，查看日志
b. 后门接口工具
c. 使用命令行，memcached和reids可以登录后，直接查看
2.2.2.缓存删除
a 缓存有效，验证相关业务功能
b 缓存被删除，验证相关业务功能
c 缓存过期失效，memcached 和redis 可以设置失效时间，查看失效时间有没有，对不对
2.2.3.超量淘汰机制：缓存达到上限怎么处理
2.2.4.缓存穿透
2.2.5.缓存雪崩
2.2.6.redis缓存服务停掉
2.2.7.缓存超时
2.2.8.缓存数据被误修改后，快速恢复到指定版本
2.2.9.缓存数据被误删除后，快速恢复数据
