原标题:一道神奇的Python面试题,你会吗?

无意间,看到这么一道Python面试题:以下代码将输出什么?

def testFun:
temp = [lambda x : i*x for i in range(4)]
return temp
for everyLambda in testFun:
print (everyLambda(2))

脑中默默一想,这还用说么,肯定是:


最后一看答案,竟然是:


于是带着怀疑的心态(其实是不服输,不认错),打开编辑器,快速一敲,果然是:

fun在python中怎么用_fun在python中怎么用

怀疑了人生半天,本来还想黑,WTF Python…然后才想通是自己太生疏......

最后发现原因竟是:Python 的闭包的后期绑定导致的 late binding。

这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找,所以当任何testFun 返回的函数被调用,i 的值是在它被调用时的周围作用域中查找。

也就是说无论哪个返回的函数被调用,for 循环都已经完成了,i 最后的值是 3,因此,每个返回的函数 testFun 的值都是 3。

因此一个等于 2 的值被传递进以上代码,它们将返回一个值 6 (比如:3 x 2)。

究竟如何才能实现出这样的结果呢?


想了想,若能立即绑定参数,或者直接不用闭包总该行吧,用另一种方式避免 i 的改写。

回忆了之前所学知识,最后酝酿出了四种解决方案。

第一种:创建一个闭包,通过使用默认参数立即绑定它的参数

def testFun:
temp = [lambda x, i=i: i * x for i in range(4)]
return temp
for everyLambda in testFun:
print(everyLambda(2))

第二种:使用functools.partial 函数,把函数的某些参数(不管有没有默认值)给固定住(也就是相当于设置默认值)

from functools import partial
from operator import mul
def testFun:
return [partial(mul, i) for i in range(4)]
for everyLambda in testFun:
print(everyLambda(2))

第三种:优雅的写法,直接用生成器

def testFun:
return (lambda x, i=i: i * x for i in range(4))
for everyLambda in testFun:
print(everyLambda(2))

第四种:利用yield的惰性求值的思想

def testFun:
for i in range(4):
yield lambda x: i * x
for everyLambda in testFun:
print(everyLambda(2))

最终运行结果:

fun在python中怎么用_Python_02

fun在python中怎么用_fun在python中怎么用_03

fun在python中怎么用_fun在python中怎么用_04

fun在python中怎么用_python fun_05

有了解决方案后,又陷入了怀疑自己,这个题目究竟是考察的是什么?是在考面试者闭包相关知识以及Python 的闭包的后期绑定问题么?

若将题目改成:以下代码输出的结果是(0,2,4,6)么?如果不是,你将会怎么做,让它变成(0,2,4,6)?这样会不会更有意思点呢?欢迎大家出妙招,看究竟有多少招?(哈哈哈!!!)