前言

Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。

Github截图

RxJava如此受欢迎的原因，在于其提供了丰富 & 功能强大的操作符，几乎能完成所有的功能需求

今天，我将为大家带来 Rxjava中的常见开发应用场景：从磁盘、内存缓存中获取缓存数据 ，希望大家会喜欢。

本系列文章主要基于 Rxjava 2.0

接下来的时间，我将持续推出 Android中 Rxjava 2.0 的一系列文章，包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ，有兴趣可以继续关注的安卓开发笔记！！

示意图

目录

示意图

1. 需求场景

示意图

2. 功能说明

对于从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据 的功能逻辑如下：

示意图

3. 具体实现

详细请看代码注释

// 该2变量用于模拟内存缓存 & 磁盘缓存中的数据
String memoryCache = null;
String diskCache = "从磁盘缓存中获取数据";
/*
* 设置第1个Observable：检查内存缓存是否有该数据的缓存
**/
Observable memory = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
// 先判断内存缓存有无数据
if (memoryCache != null) {
// 若有该数据，则发送
emitter.onNext(memoryCache);
} else {
// 若无该数据，则直接发送结束事件
emitter.onComplete();
}
}
});
/*
* 设置第2个Observable：检查磁盘缓存是否有该数据的缓存
**/
Observable disk = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
// 先判断磁盘缓存有无数据
if (diskCache != null) {
// 若有该数据，则发送
emitter.onNext(diskCache);
} else {
// 若无该数据，则直接发送结束事件
emitter.onComplete();
}
}
});
/*
* 设置第3个Observable：通过网络获取数据
**/
Observable network = Observable.just("从网络中获取数据");
// 此处仅作网络请求的模拟
/*
* 通过concat() 和 firstElement()操作符实现缓存功能
**/
// 1. 通过concat()合并memory、disk、network 3个被观察者的事件(即检查内存缓存、磁盘缓存 & 发送网络请求)
// 并将它们按顺序串联成队列
Observable.concat(memory, disk, network)
// 2. 通过firstElement()，从串联队列中取出并发送第1个有效事件(Next事件)，即依次判断检查memory、disk、network
.firstElement()
// 即本例的逻辑为：
// a. firstElement()取出第1个事件 = memory，即先判断内存缓存中有无数据缓存；由于memoryCache = null，即内存缓存中无数据，所以发送结束事件(视为无效事件)
// b. firstElement()继续取出第2个事件 = disk，即判断磁盘缓存中有无数据缓存：由于diskCache ≠ null，即磁盘缓存中有数据，所以发送Next事件(有效事件)
// c. 即firstElement()已发出第1个有效事件(disk事件)，所以停止判断。
// 3. 观察者订阅
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept( String s) throws Exception {
Log.d(TAG,"最终获取的数据来源 = "+ s);
}
});

测试结果

示意图

4. Demo地址

5. 总结

本文主要讲解了 Rxjava的实际开发需求场景：从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据

下面我将结合 实际场景应用 & Rxjava的相关使用框架(如Retrofit、Eventbus) ，继续对 Android中 Rxjava 的实际开发需求场景进行深入讲解

示意图

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