上几次我们谈及到互联网金融模式下的产品设计,今天我们来谈一谈互联网金融下关于中小企业的融资。说到这个话题还要追溯到团队2019年有关创新创业的一个课题——《互联网金融对提高中小企业融资效率的研究》。
在项目实践的一年时间内,团队成员分别赴石家庄市藁城区、邢台市桥西区、保定市莲池区、沧州市运河区、唐山市丰润区进行了深入探索,最后我们对实践经验进行总结应用到石家庄市藁城区9家中小企业,并于2020年8月10日研究出一种全新的互联网金融融资模式工作原理。而本次新原理正是应用BP神经网络模型进行处理,至此也标志着团队迈出从理论到实践、实践到真知的重要一步。
图1 应用BP神经网络模型及其工作原理
图2 对藁城区中小企业融资BP神经网络模型实例验证
该模式下的工作原理将互联网金融对中小企业融资效率数据化、公式化,采用BP神经网络模型对石家庄市藁城区小微企业应用于互联网金融融资的状况作出明确解析与预测。预测结果显示,梯度下降的收敛程度呈现线性收敛,中小企业采用互联网金融融资后的平均利润要比不采用的利润高出10万元左右,最高利润增幅为4%且依然存在上升增幅趋势。
同时我们对各个企业的相关指标进行了预测,结果依然非常可观(由于数据较多,此处不作过多展示,如需参考请联系管理客服)。也证明BP神经网络模型与互联网金融的结合为中小企业融资注入新活力!