MySQL运算符
MySQL运算符主要包括3大类:比较运算符、算术运算符、逻辑运算符
算术运算符
加+、减-、乘*、除/、求余%
mysql> select 1+2;
+-----+
| 1+2 |
+-----+
| 3 |
+-----+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select 1/2;
+--------+
| 1/2 |
+--------+
| 0.5000 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select 5%2;
+------+
| 5%2 |
+------+
| 1 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
特殊操作
mysql> select '5a'+2;
+--------+
| '5a'+2 |
+--------+
| 7 |
+--------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select 'a5'+2;
+--------+
| 'a5'+2 |
+--------+
| 2 |
+--------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select 123.45%2.52;
+-------------+
| 123.45%2.52 |
+-------------+
| 2.49 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select -123.45%2.52;
+--------------+
| -123.45%2.52 |
+--------------+
| -2.49 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
比较运算符
运算符 | 语法 | 说明 |
= | a=b | 如果参与计算的两个操作数相等则为true,否则false |
!=或者<> | a!=b或者a<>b | 如果两个操作数不相等则true[1],否则false[0] |
< | a<b | 如果a小于b则返回true,否则false |
> | a>b | 如果a大于b则true |
<= | a<=b | 小于等于 |
>= | a>=b | 大于等于 |
in或者not in
- in用于判断某个列的取值是否为指定的值,使用in运算符时指定的值是离散的数据,不是连续值
- select * from tb_student where age in(18,28,15)含义是 age=18 or age=28 or age=15
- 查询张三以及李四同学的成绩
select score from tb_student where name=‘张三’ or name=‘李四’
select score from tb_stuent where name in(‘张三’,‘李四’) – in中的数据个数没有限制
between/and
用于判断数据是否在指定的范围内,连续值
- 查询成绩及格并且不属于优秀的所有学生信息
-- 写法1:使用条件拼接
select * from tb_student where score>=60 and score<=85;
-- 写法2
select * from tb_student where score between 60 and 85;
--如果需要的是不在指定范围内部
select * from tb_student where score not between 50 and 85;
like/not like
主要针对字符串类型数据进行模糊查询,通配符_和%
查询不姓张的同学
select * from tb_student where name not like '张%'
regexp是在mysql中针对字符串类型进行正则式进行判断,not regexp
<=> 如果两数相同为true,即使是null
is null/is not null
判断是否为空,为空则返回true
逻辑运算符
语法 | 说明 | |
&&或者and | a and b或者a&&b | 逻辑与,如果参与计算的两个操作数为true,否则false |
||或者or | a or b或者a||b | 逻辑或,如果参与计算的双反,只要一方为false,则返回false |
not或者! | not a或者!a | 逻辑非,如果操作数为false则结果为true |
练习题
样例数据表
create table if not exists tb_student(
id bigint not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
age int default 16,
sex boolean default 1,
dept varchar(32),
primary key(id)
) engine=innodb default charset utf8;
-- 插入测试数据
insert into tb_student values(null,'z1',18,1,'软工'),(null,'z2',16,0,'计科'),(null,'z3',19,1,'大数据');
- 查询全体学员的姓名及其出生年份
select name, 2022-age as birth_year from tb_student;
- 查询李姓学员的姓名及其出生年份
select name, 2022-age as birth_year from tb_student where name like '李%';
- 查询年龄在18-23岁之间的学生姓名、系别和年龄
select name,dept,age from tb_student where age>=18 and age<=23 -- 注意两头相等
select name,dept,age from tb_student where age between 18 and 23 --小值在前
select name,dept,age from tb_student where age in(18,23,22,20,21,19)
- 查询年龄不在18-23岁之间的学生姓名、系别和年龄
select name,dept,age from tb_student where age<18 or age>23;
select name,dept,age from tb_student where age not between 18 and 23;
- 查询软工、计科和大数据系的所有学生姓名和性别
select name,sex from tb_student where dept in('软工','计科','大数据');
select name,sex from tb_student where dept='软工' or dept='计科' or dept='大数 据';
- 查询既不是软工、机壳,也不是大数据系的所有学生姓名和性别
select name,sex from tb_student where dept not in('软工','计科','大数据');
select name,sex from tb_student where dept!='软工' and dept!='计科' and dept!='大数据';
- 查询张xx学生的姓名和年龄
select name,age from tb_student where name like '张__';
select name,age from tb_student where name like '张%' and length(name)=3; -- length针对中文的处理为获取其中所占字节数,不是字符数
- 查询名字中有方的学生信息
select * from tb_student where name like '%方%';
- 查询age确定的学生信息
注意=null或者!=null都是错误的,应该使用is null或者is not null
select * from tb_student where age is not null;
- 查询性别不确定的学生信息
select * from tb_student where sex is null;
- 查询学生所在的系别信息
distinct自动去除重复值,all显示所有数据
select all dept from tb_student; -- all不会去除重复值,默认all
select distinct dept from tb_student;
- 查询系别和学生年龄信息
mysql> select * from tb_student;
试图取消软工 16这条数据的重复
-- 语法错误
mysql> select distinct dept,distinct age from tb_student;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'distinct age from tb_student' at line 1
--正确的写法
select distinct dept,age from tb_student;
问题:如果auto_increment到达上限时MySQL是如何处理的
auto_increment默认从1开始,上限取决于列的数据类型。如果表中id列已经有指定的值,则max(id)+1
create table t1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) );
insert into t1 values(2147483646,'zhangsan');
insert into t1(name) values('lisi');
mysql> select * from t1;
+------------+----------+
| id | name |
+------------+----------+
| 2147483646 | zhangsan |
| 2147483647 | lisi |
+------------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
insert into t1(name) values('wangwu');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2147483647' for key 'PRIMARY' -- 意思是 再次生成了最大的int值2147483647作为主键,此时主键冲突
如果删除数据后,数据库系统仍旧会记录已经生成过的数据,不会从新开始,而是在以前的基础上继续加1
mysql> delete from t1 where name='lisi'; -- 2147483647
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t1;
+------------+----------+
| id | name |
+------------+----------+
| 2147483646 | zhangsan |
+------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into t1(name) values('wangwu');-- 2147483647
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
如果需要重新开始生成连续整数,只能将表中所有数据删除
truncate table t1; -- 删除整表数据,不能使用delete from
建议:因为auto_increment生成数据是从1开始,不会出现负整数,所以一般建议使用bigint unsigned
5类聚集函数
聚集函数用于对于一个集合中的数据进行处理,不是一行一行的数据
count统计行数、sum求和、max最大值、min最小值、avg平均值
计数
语法 count([all/distinct] 列名称/*)
获取总学生数
select count(*) from tb_student;
select count(1) from tb_student;
select count(distinct dept) from tb_student; -- 获取系的个数 mysql> select * from tb_student;
select count(dept) from tb_student; -- 进行计数统计时,null不参与统计
需要统计选修1号课程的学生人数
select count(*) from tb_choice where cid=1;
假设选择表中需要记录补考成绩,也就是意味着课程会有重复,则问题1:primary key(cid,sid)就是错误的,
学生编号 | 课程编号 | 成绩 |
1 | 3 | 45 |
1 | 3 | 70 |
由于出现重复计数,则选修人数统计出错
select count(distinct sid) from tb_choice where cid=1;
统计值
用于数值类型的列,不要用于其他类型。max min sum avg
- max/min可以用于日期类型比较,最新的日期最大
select * from tb_student;
select max(age) from tb_student;
select min(age) from tb_student;
select avg(age) from tb_student; -- null值不参与计算,除非使用空值处理函数 将其转换为确定数值才可以
select sum(age) from tb_student;
查询选修1号课程的学生最高成绩和平均成绩
select max(score),avg(score) from tb_choice where cid=1;
问题
select count(*) 、 select count(1) 和 select count(列名称)
- 列名为主键 count(列名) 比 count(1) 速度快;如果列名不是主键,则 count(1) 比 count(列名)
- 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 比 count() 速度快,如果有主键 count(主键列名)度最快,如果表中只有一个列 count() 速度最快
- count(1) 会统计表中的所有记录数,包括字段为null的记录; count(列名称) 则列为null时不统计
- MySQL针对不同的存储引擎进行了优化处理,MyISAM会将表的总行数记录下来,供 count() 查询使用; Innodb则会在扫描表时选择最小的索引成本执行,所以在Innodb中 count() 和 count(1) 实质上没有区别,而且执行效率一致,只有 count(列名称) 需要进行null值列的判断,所以效率低一些
对查询结果分组
可以使用group by子句对查询结果进行分组处理,经常会使用聚集函数
- 如果不使用分组,聚集函数则用于处理所有查询结果数据
- 如果使用分组,则分别作用于各个分组查询的结果数据
获取男女生的平均年龄
- 按照性别进行分组 group by sex ,不同的sex值则放入不同的组中
- 平均值就是聚集函数,针对一个集合中的数据进行处理
select sex,avg(age) from tb_student group by sex;
注意:如果在select之后不在聚集函数中的列名称一定出现在group by之后,否则语法错误
having可以对分组进行条件选择
需要获取人数多余2人的不同性别学生的平均年龄
- 按照性别分组
- 要统计的组必须人数多余2人,小于等于2人的分组不进行显示处理
select sex,avg(age) from tb_student group by sex having count(1)>2;
练习题1:查询选修了3门以上课程的学生学号
- 按照学生学号分组
- 只处理分组中数据行数大于3的分组,如果分组中数据行数不足3则不处理
select sid from tb_choice group by sid having count(*)>3;
练习题2:查询有3门课程是90分以上的学生的学号及90分以上的课程数
- 需要分组处理的数据必须是90分以上的数据
- 针对学号进行分组
- 分组中课程数应该大于等于3门
select sid, count(*) from tb_choice
where score>=90
group by sid having count(cid) >=3;
having和where之间的区别
只有满足条件的数据才会输出显示
最大区别在于:作用的对象不同
- where子句用于基表或者视图,从中选择满足条件的元组
- having子句用于分组,从多个分组中选择满足条件的分组
排序处理
SQL中可以针对查询结果进行排序
语法 select … from … order by 列名称1 [asc/desc],列名称2 [asc/desc],…
- 排序过程中首先按照列名称1进行排序,如果列1对应值相等时,才按照列名称2对应列值进行排序
- 注意默认按照指定列的自然序排序,如果需要倒序则使用关键字desc,asc是正序
按照学生年龄从大到小输出学生信息
select * from tb_student order by age desc;
练习
select * from tb_student order by age desc;
select * from tb_student order by age;
select * from tb_student order by age desc,id desc;
习题
定义 学生(学生编号,姓名、性别),课程(课程编号、课程名称),选修(学生编号,课程编号,成绩)
create table if not exists tb_student(
id bigint primary key auto_increment,
name varchar(32) not null,
sex boolean default 1
)engine=innodb default charset utf8;
create table if not exists tb_course(
id bigint primary key auto_increment,
title varchar(32) not null
)engine=innodb default charset utf8;
create table if not exists tb_choice(
sid bigint not null, -- 如果需要进行数据等值判定时,最好数据类型一致
cid bigint not null,
score numeric(4,1),
primary key(sid,cid)
)engine=innodb default charset utf8;
数据比较
如果一个表中的数据和另外一个表中的数据相等时,最好保证数据类型一致
mysql> select '1'=1; -- 进行比较时,如果参与比较的一方是数值类型时,字符串会自动转换为 数值进行比较,所以'1a'=1返回为true
+-------+
| '1'=1 |
+-------+
| 1 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select 'a'='A'; -- 进行字符串比较时,不区分大小写
+---------+
| 'a'='A' |
+---------+
| 1 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)