一 序

  本文属于极客时间MySQL45讲读书笔记，本篇对于开发同学来说属于了解性质的。从删库到跑路这是dba的活。

今天我们就来聊聊误删数据前后，我们可以做些什么，减少误删数据的风险，和由误删数据带来的损失。

为了找到解决误删数据的更高效的方法，我们需要先对和MySQL相关的误删数据，做下分类：

  1. 使用delete语句误删数据行；
  2. 使用drop table或者truncate table语句误删数据表；
  3. 使用drop database语句误删数据库；
  4. 使用rm命令误删整个MySQL实例。

误删行

 

我们提到如果是使用delete语句误删了数据行，可以用Flashback工具通过闪回把数据恢复回来。

Flashback恢复数据的原理，是修改binlog的内容，拿回原库重放。而能够使用这个方案的前提是，需要确保binlog_format=row 和 binlog_row_image=FULL。

具体恢复数据时，对单个事务做如下处理：

  1. 对于insert语句，对应的binlog event类型是Write_rows event，把它改成Delete_rows event即可；
  2. 同理，对于delete语句，也是将Delete_rows event改为Write_rows event；
  3. 而如果是Update_rows的话，binlog里面记录了数据行修改前和修改后的值，对调这两行的位置即可。

如果误操作不是一个，而是多个，会怎么样呢？比如下面三个事务：

(A)delete ...
(B)insert ...
(C)update ...

现在要把数据库恢复回这三个事务操作之前的状态，用Flashback工具解析binlog后，写回主库的命令是：

(reverse C)update ...
(reverse B)delete ...
(reverse A)insert ...

也就是说，如果误删数据涉及到了多个事务的话，需要将事务的顺序调过来再执行。

需要说明的是，我不建议你直接在主库上执行这些操作。

恢复数据比较安全的做法，是恢复出一个备份，或者找一个从库作为临时库，在这个临时库上执行这些操作，然后再将确认过的临时库的数据，恢复回主库。

为什么要这么做呢？

这是因为，一个在执行线上逻辑的主库，数据状态的变更往往是有关联的。可能由于发现数据问题的时间晚了一点儿，就导致已经在之前误操作的基础上，业务代码逻辑又继续修改了其他数据。所以，如果这时候单独恢复这几行数据，而又未经确认的话，就可能会出现对数据的二次破坏。

当然，我们不止要说误删数据的事后处理办法，更重要是要做到事前预防。我有以下两个建议：

  1. 把sql_safe_updates参数设置为on。这样一来，如果我们忘记在delete或者update语句中写where条件，或者where条件里面没有包含索引字段的话，这条语句的执行就会报错。
  2. 代码上线前，必须经过SQL审计。

你可能会说，设置了sql_safe_updates=on，如果我真的要把一个小表的数据全部删掉，应该怎么办呢？

如果你确定这个删除操作没问题的话，可以在delete语句中加上where条件，比如where id>=0。

但是，delete全表是很慢的，需要生成回滚日志、写redo、写binlog。所以，从性能角度考虑，你应该优先考虑使用truncate table或者drop table命令。

使用delete命令删除的数据，你还可以用Flashback来恢复。而使用truncate /drop table和drop database命令删除的数据，就没办法通过Flashback来恢复了。为什么呢？

这是因为，即使我们配置了binlog_format=row，执行这三个命令时，记录的binlog还是statement格式。binlog里面就只有一个truncate/drop 语句，这些信息是恢复不出数据的。

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强调规范了，对于delete需要加条件。而且数据量不大的配置数据，更倾向于逻辑删除，就是使用状态判断而不是物理删除。

开发容易犯的错，就是提dba工单的时候。这时候有的SQL较长，dba手动执行的时候容易粘贴不全遗漏条件。

所以自动化运维，SQL审核的重要性就体现出来了。还有除了日常备份外，执行dba工单的表也要备份下。

一般你没有线上的删表或者清空表的权限。

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那么，如果我们真的是使用这几条命令误删数据了，又该怎么办呢？

误删库/表

这种情况下，要想恢复数据，就需要使用全量备份，加增量日志的方式了。这个方案要求线上有定期的全量备份，并且实时备份binlog。

在这两个条件都具备的情况下，假如有人中午12点误删了一个库，恢复数据的流程如下：

  1. 取最近一次全量备份，假设这个库是一天一备，上次备份是当天0点；
  2. 用备份恢复出一个临时库；
  3. 从日志备份里面，取出凌晨0点之后的日志；
  4. 把这些日志，除了误删除数据的语句外，全部应用到临时库。

这个流程的示意图如下所示：

mysql 删除后面几条 mysql删除后100条数据_mysql 删除后面几条

关于这个过程，我需要和你说明如下几点：

  1. 为了加速数据恢复，如果这个临时库上有多个数据库，你可以在使用mysqlbinlog命令时，加上一个–database参数，用来指定误删表所在的库。这样，就避免了在恢复数据时还要应用其他库日志的情况。
  2. 在应用日志的时候，需要跳过12点误操作的那个语句的binlog：
  • 如果原实例没有使用GTID模式，只能在应用到包含12点的binlog文件的时候，先用–stop-position参数执行到误操作之前的日志，然后再用–start-position从误操作之后的日志继续执行；
  • 如果实例使用了GTID模式，就方便多了。假设误操作命令的GTID是gtid1，那么只需要执行set gtid_next=gtid1;begin;commit; 先把这个GTID加到临时实例的GTID集合，之后按顺序执行binlog的时候，就会自动跳过误操作的语句。

不过，即使这样，使用mysqlbinlog方法恢复数据还是不够快，主要原因有两个：

  1. 如果是误删表，最好就是只恢复出这张表，也就是只重放这张表的操作，但是mysqlbinlog工具并不能指定只解析一个表的日志。
  2. 用mysqlbinlog解析出日志应用，应用日志的过程就只能是单线程。

也就是说，这两个方案都要求备份系统定期备份全量日志，而且需要确保binlog在被从本地删除之前已经做了备份。

但是，一个系统不可能备份无限的日志，你还需要根据成本和磁盘空间资源，设定一个日志保留的天数。如果你的DBA团队告诉你，可以保证把某个实例恢复到半个月内的任意时间点，这就表示备份系统保留的日志时间就至少是半个月。

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基本上删库就是大事了，业务肯定挂了。这种火急火燎的时候，很容易出问题，靠救急还得看心理素质，所以重在预防，从上次的腾讯的云数据库看，还是使用大厂更专业。

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延迟复制备库

虽然我们可以通过利用并行复制来加速恢复数据的过程，但是这个方案仍然存在“恢复时间不可控”的问题。

如果一个库的备份特别大，或者误操作的时间距离上一个全量备份的时间较长，比如一周一备的实例，在备份之后的第6天发生误操作，那就需要恢复6天的日志，这个恢复时间可能是要按天来计算的。

那么，我们有什么方法可以缩短恢复数据需要的时间呢？

如果有非常核心的业务，不允许太长的恢复时间，我们可以考虑搭建延迟复制的备库。这个功能是MySQL 5.6版本引入的。

一般的主备复制结构存在的问题是，如果主库上有个表被误删了，这个命令很快也会被发给所有从库，进而导致所有从库的数据表也都一起被误删了。

延迟复制的备库是一种特殊的备库，通过 CHANGE MASTER TO MASTER_DELAY = N命令，可以指定这个备库持续保持跟主库有N秒的延迟。

比如你把N设置为3600，这就代表了如果主库上有数据被误删了，并且在1小时内发现了这个误操作命令，这个命令就还没有在这个延迟复制的备库执行。这时候到这个备库上执行stop slave，再通过之前介绍的方法，跳过误操作命令，就可以恢复出需要的数据。

这样的话，你就随时可以得到一个，只需要最多再追1小时，就可以恢复出数据的临时实例，也就缩短了整个数据恢复需要的时间。

预防误删库/表的方法

虽然常在河边走，很难不湿鞋，但终究还是可以找到一些方法来避免的。所以这里，我也会给你一些减少误删操作风险的建议。

第一条建议是，账号分离。这样做的目的是，避免写错命令。比如：

  • 我们只给业务开发同学DML权限，而不给truncate/drop权限。而如果业务开发人员有DDL需求的话，也可以通过开发管理系统得到支持。
  • 即使是DBA团队成员，日常也都规定只使用只读账号，必要的时候才使用有更新权限的账号。

第二条建议是，制定操作规范。这样做的目的，是避免写错要删除的表名。比如：

  • 在删除数据表之前，必须先对表做改名操作。然后，观察一段时间，确保对业务无影响以后再删除这张表。
  • 改表名的时候，要求给表名加固定的后缀（比如加_to_be_deleted)，然后删除表的动作必须通过管理系统执行。并且，管理系删除表的时候，只能删除固定后缀的表。

rm删除数据

其实，对于一个有高可用机制的MySQL集群来说，最不怕的就是rm删除数据了。只要不是恶意地把整个集群删除，而只是删掉了其中某一个节点的数据的话，HA系统就会开始工作，选出一个新的主库，从而保证整个集群的正常工作。

这时，你要做的就是在这个节点上把数据恢复回来，再接入整个集群。

当然了，现在不止是DBA有自动化系统，SA（系统管理员）也有自动化系统，所以也许一个批量下线机器的操作，会让你整个MySQL集群的所有节点都全军覆没。

应对这种情况，我的建议只能是说尽量把你的备份跨机房，或者最好是跨城市保存。