作业要求：票牛网http://www.piaoniu.com/cd-dramas/hottest
目标内容：爬取演出信息，包括演出名称、详细网址、时间、地址、票价等内容
任务要求：使用xpath完成，结果保存到csv文件中
涉及知识点：requests获取网页源代码、xpath获取内容、python读写CSV文件
先说说Xpath与上一次的正则表达式有何区别？
通过上一次实验知道通过用正则表达式来提取信息，经常会出现不明原因的无法提取想要内容的情况，即有时无法直接获取信息。最后即便绞尽脑汁终于把想要的内容提取了出来，但发现浪费了太多的时间。
但我们需要寻找的内容越复杂，构造正则表达式所需要花费的时间也就越多，而XPath却不一样，构造不同的XPath，所需要花费的时间几乎是一样的，所以用XPath从HTML源代码中提取信息可以大大提高效率。一句话就是，xpath是直接找地址
那么在构造XPath语句的过程中，我们需要寻找“标志性”的标签。可以直接使用浏览器的开发者工具来协助分析网页结构，可以提高分析效率，如下图
即可使用Xpath
步骤如下：
*第一步：
import lxml.html
import requests
path='http://www.piaoniu.com/cd-dramas/hottest'
html=requests.get(path).content.decode('utf-8') #获取源代码
selector = lxml.html.fromstring(html) #通过.fromstring解析html“网页源代码”利用requests库来获取
第二步：
通过Xpath,直接用浏览器帮助，你懂得噻。分别获取演出名称、详细网址、时间、地址、票价
name = selector.xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li/div/div[1]/a/@title')
href = selector.xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li/div/div[1]/a/@href')
time = selector.xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li/div/div[3]/text()')
address = selector.xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li/div/a/text()')
price = selector.xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li/div/div[4]/div[1]/div[1]/span[1]/text()')在copy-Xpath后，可以明显看到没有text().@title这些东西，但是如果要将它选择出来就要告诉它，相当于那是一个盒子，装了很多东西，你只有明确告诉它，你要的是网址(href)还是(title),还是其他的什么，像标签里面的还有记得加@哦。
另外就是我们是想获取这个网页的所有演出信息，如果真实只用拷贝下来的Xpath,运行之后，你会发现只获取了一个演出信息，这个大家很快就能发现，然后我们再去看其他演出的Xpath，比如我想获取的第一个演出和第二个演出的名称：
第一个：/html/body/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li[1]/div/div[1]/a
第二个：/html/body/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li[2]/div/div[1]/a
可以发现只它们之间只有li的下标不一样，其他的演出类似。为了可以获取全部的，我们就去掉使它们不同的li的下标，就能达到理想目的。反正就是仔细观察咯，都挺简单。其他的时间什么的类似操作
第三步:
content_list = [] #存放演出信息
for i in range(len(name)):
dict = {
'name':name[i],
'href':'http:'+href[i],
'time':time[i],
'address':address[i],
'price':price[i]
}
content_list.append(dict)
print(content_list)这里就是把它放到字典里面，很以前一样
第四步：
题目要求需存放在.csv文件中，那么这里我们要用到csv库，在.py的同一个目录下创建xxx.csv文件
with open('xxx.csv','w') as csvFile:
csvWriter = csv.writer(csvFile)
list = ['演出名称','详情页网址','演出时间','演出地点','票价'] #给.csv的第一行明确列信息
csvWriter.writerow(list)
for i in range(len(content_list)):
csvWriter.writerow(content_list[i].values()) #获取值存入
csvFile.close() #注意打开文件就需要随时关闭运行结果：
注意：这里写的都是只能爬取静态的页面，动态是需要跟踪，下次说咯
