JSON格式的数据保存为CSV文件
如何保存？
我们知道JSON格式的数据大概长这样：
[{key1:value1, key2:value2, key2:value3},{key1:value1, ...},{key1:value1, ...},...]csv文件保存的函数为f.writerow(),该函数需要的参数为一个列表，这个列表中的数据就是JSON格式中一个map的所有的value，然后每个map转化为一个列表，大概每个列表长这样。
# 单个列表
[value1, value2, value3]然后为了方便，我们将所有的这样的列表都嵌套到一个列表中，这样保存的时候直接遍历这个列表保存。
# 多个列表
[[value1, value2, value3],
[value1, value2, value3],
[value1, value2, value3]]一、首先我们需要创建一个JSON格式的数据
Code 1：
# pprint是一个可以格式化输出JSON格式的数据的文件，这样方便我们看出数据的格式
import pprint
# 初始化一个列表用于存放数据
json_list = []
for i in range(10):
# 将每个map都放入列表中
json_list.append({'name': 'name' + str(i), 'age': str(i), 'phone_num': i})
# 格式化打印输出
pprint.pprint(json_list)Out 1:
# 可以看出列表中存放了10个字典，每个字典的格式相同。
# 符合上面的JSON格式
[{1: 'name0', 'age': '0', 'phone_num': 0},
{1: 'name1', 'age': '1', 'phone_num': 1},
{1: 'name2', 'age': '2', 'phone_num': 2},
{1: 'name3', 'age': '3', 'phone_num': 3},
{1: 'name4', 'age': '4', 'phone_num': 4},
{1: 'name5', 'age': '5', 'phone_num': 5},
{1: 'name6', 'age': '6', 'phone_num': 6},
{1: 'name7', 'age': '7', 'phone_num': 7},
{1: 'name8', 'age': '8', 'phone_num': 8},
{1: 'name9', 'age': '9', 'phone_num': 9}]二、获取map的keys 并将数据转换为嵌套列表
为了方便保存的时候方便进行索引，于是先获取json内map的key值。
Code 2:
# map.keys()函数可以获得一个map的所有key值，并放回一个列表，但是需要list类型转换
keys = list(json_list[0].keys())
# 这里输出类型转换前的类型和样子 供参考
print(json_list[0].keys(), type(json_list[0].keys()))
print(keys, type(keys))可以看出 类型转换前和转换后的类型是不同的
Out 2:
dict_keys(['name', 'age', 'phone_num']) <class 'dict_keys'>
['name', 'age', 'phone_num'] <class 'list'>将数据转换为嵌套列表
Code 3:
list_json_data = []
for i in range(10):
list_json_data.append([json_list[i][x] for x in keys])
# 上面一行的代码等于 ：
# 1、
# list_json_data.append([json_list[i][keys[0]], json_list[i][keys[1]], json_list[i][keys[2]]])
# 2、
# tmpList = []
# for x in keys:
# tmpList.append(json_list[i][x])
# list_json_data.append(tmpList)
print(list_json_data)Out 3:
[['name0', '0', 0], ['name1', '1', 1], ['name2', '2', 2], ['name3', '3', 3], ['name4', '4', 4], ['name5', '5', 5], ['name6', '6', 6], ['name7', '7', 7], ['name8', '8', 8], ['name9', '9', 9]]三、保存为CSV文件
这里打开一个data.csv文件，由于是使用了’w’（write），如果是读请使用’r’(read)，如果是需要一直添加请使用’a’(add)，因此不用担心会报没有该文件的错，它会自动生成，这里的编码格式选择了utf-8-sig，也可以写utf-8，但是有时候会出现乱码问题，这里的newline=’'是为了防止出现空行的出现。
Code 4:
with open('data.csv','w',encoding='utf-8-sig',newline='') as f:
# 初始化 csv writer 对象
f = csv.writer(f)
# 遍历json数据列表并保存每个列表
for list_data in list_json_data:
f.writerow(list_data)保存成功！
四、完整代码 json2csv
import csv
import pprint
''' json format
[{key:value, key:value, key:value},{key:value, ...},{key:value, ...},...]
'''
json_list = []
for i in range(10):
json_list.append({'name': 'name' + str(i), 'age': str(i), 'phone_num': i})
pprint.pprint(json_list)
keys = list(json_list[0].keys())
print(json_list[0].keys(), type(json_list[0].keys()))
print(keys, type(keys))
list_json_data = []
for i in range(10):
# [json_list[i][x] for x in keys]
list_json_data.append([json_list[i][x] for x in keys])
# tmpList = []
# for x in keys:
# tmpList.append(json_list[i][x])
# list_json_data.append(tmpList)
# list_json_data.append([json_list[i][keys[0]], json_list[i][keys[1]], json_list[i][keys[2]]])
print(list_json_data)
with open('data.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as f:
f = csv.writer(f)
for list_data in list_json_data:
f.writerow(list_data)CSV文件读取为JSON格式的数据
既然我们知道如何从JSON到CSV了，那么CSV到JSON就是倒过来做一遍喽~
一、读取数据
Code 5:
import csv
with open('data.csv','r',encoding='utf-8') as f:
# 这里将csv.reader()迭代器强制转换为list格式
list_data = list(csv.reader(f))
print(csv.reader(f))
print(list_data)虽然 格式看不太懂 但是是可遍历的数据类型
Out 4:
<_csv.reader object at 0x0000027BE0426C40>
[['name0', '0', '0'], ['name1', '1', '1'], ['name2', '2', '2'], ['name3', '3', '3'], ['name4', '4', '4'], ['name5', '5', '5'], ['name6', '6', '6'], ['name7', '7', '7'], ['name8', '8', '8'], ['name9', '9', '9']]将数据存入JSON
Code 6:
# 初始化 keys 列表
keys = ['name', 'age', 'phone_num']
# 初始化JSON列表
json_data = []
# 遍历嵌套列表数据
for data in list_data:
#将每个keys和嵌套列表中的列表结合为key和value
json_data.append({keys[x]: data[x] for x in range(3)})
# 等同于：
# tmpMap = {}
# for x in range(3):
# tmpMap[keys[x]] = data[x]
# json_data.append(tmpMap)
pprint.pprint(json_data)可以看看是不是和之前一样 嘿嘿嘿
Out 5:
[{'age': '0', 'name': 'name0', 'phone_num': '0'},
{'age': '1', 'name': 'name1', 'phone_num': '1'},
{'age': '2', 'name': 'name2', 'phone_num': '2'},
{'age': '3', 'name': 'name3', 'phone_num': '3'},
{'age': '4', 'name': 'name4', 'phone_num': '4'},
{'age': '5', 'name': 'name5', 'phone_num': '5'},
{'age': '6', 'name': 'name6', 'phone_num': '6'},
{'age': '7', 'name': 'name7', 'phone_num': '7'},
{'age': '8', 'name': 'name8', 'phone_num': '8'},
{'age': '9', 'name': 'name9', 'phone_num': '9'}]完整代码 csv2json
import csv
import pprint
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
# 这里将csv.reader()迭代器强制转换为list格式
print(csv.reader(f))
list_data = list(csv.reader(f))
print(list_data)
keys = ['name', 'age', 'phone_num']
json_data = []
for data in list_data:
json_data.append({keys[x]: data[x] for x in range(3)})
# tmpMap = {}
# for x in range(3):
# tmpMap[keys[x]] = data[x]
# json_data.append(tmpMap)
pprint.pprint(json_data)千金难买少光阴 望珍惜
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