数据采集是工业物联网的基础，没有数据的工业物联网将是无源之水。工厂车间是制造业产生数据的重要场所，包括各个工业设备产生的状态和工艺参数，也包括各个信息化系统运行产生的数据。工业物联网可以对这些数据进行量化与可视化，帮助定位生产中存在的问题并进行优化，为企业提供源源不断的新动力。

在离散制造行业，主要的数据类型包括设备数据、生产过程数据、质量数据等。设备数据包括设备运行状态信息、实时工艺参数信息、故障信息、维修/维护信息等; 生产过程数据包括生产计划、产品加工时间、加工数量、加工人员、加工参数、产品完工率等；质量数据包括产品质量信息、工艺质量信息等。

数之能提供的工业物联网平台可以实现多种设备的数据采集和智能应用，实现PLC、仪器仪表、工业机器人、数控机床等设备的接入，将设备数据、生产过程数据、质量数据等实现可视化展示与管理，为智能管理和数据分析等提供可靠数据支持。

系统效益

1、加强生产管控

依托于工业大数据技术进行全方位管理，通过分析数据可以识别资源使用的浪费和过度消耗情况，对于生产流程来说可以提高管理能力和生产效率，让整个生产过程达到信息透明化管理标准，符合规范化管理要求。

2、故障监测预警

工业数据采集可以用于实现设备和系统的状态监测和故障预警。通过对设备运行数据的分析，可以及时发现异常和潜在故障，并提前采取维修和保养措施，避免因设备故障造成的停工和生产损失。

3、提高生产效率

收集工业生产过程中的各种数据，可以实时监测生产过程中的关键指标、运行参数，如产量、质量、能源消耗等。这些数据可以用于分析和识别生产环节存在的问题和瓶颈，并提供优化方案和改进措施，从而提高生产效率，保障产品质量，降低生产成本。