表展示
首先，查询中涉及到的两个表，一个user和一个order表，具体表的内容如下：
user表
orer表
- -
in
in在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。
具体sql语句如下：
SELECT *
FROM `user`
WHERE `user`.id IN (
SELECT `order`.user_id
FROM `order`
)首先，在数据库内部，查询子查询，执行如下代码：
SELECT `order`.user_id
FROM `order`执行完毕后，得到结果如下：
此时，将查询到的结果和原有的user表做一个笛卡尔积，结果如下：
此时，再根据我们的user.id IN order.user_id的条件，将结果进行筛选（既比较id列和user_id 列的值是否相等，将不相等的删除）。最后，得到两条符合条件的数据
exist
遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。
SELECT `user`.*
FROM `user`
WHERE EXISTS (
SELECT `order`.user_id
FROM `order`
WHERE `user`.id = `order`.user_id
)这条sql语句的执行结果和上面的in的执行结果是一样的。
但是，不一样的是它们的执行流程完全不一样：
使用exists关键字进行查询的时候，首先，我们先查询的不是子查询的内容，而是查我们的主查询的表，
然后，根据表的每一条记录，执行以下语句，依次去判断where后面的条件是否成立：
EXISTS ( SELECT `order`.user_id
FROM `order`
WHERE `user`.id = `order`.user_id
)如果成立则返回true不成立则返回false。如果返回的是true的话，则该行结果保留，如果返回的是false的话，则删除该行，最后将得到的结果返回。
区别和应用场景
in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ，另外IN是不对NULL进行处理。
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
