多继承中，我们子类对象调用的一个方法，默认是就近原则，找的顺序是什么？
在经典类中，是深度优先；
在新式类中，是广度优先；
Python2.7是经典类和新式类共存，新式类要继承object类。
Python3 只有新式类，默认继承object类。
经典类和新式类还有一个区别，mro方法只有在新式类中存在。
例1：
class A:
pass
# def func(self):
# print('A')
class B:
pass
# def func(self):
# print('B')
class C:
def func(self):
print('C')
class D(A, B, C):
pass
# def func(self):
# print('D')
d = D()
d.func()2、钻石继承：
class A:
def func(self): print('A')
class B(A):
pass
# def func(self): print('B')
class C(A):
pass
# def func(self): print('C')
class D(B, C):
pass
# def func(self): print('D')
d = D()
d.func()说明：先找D，然后再找B，再找C，最后找A。
Python类可以继承多个类，Java和C#中则只能继承一个类。
Python类的如果继承了多个类，那么其寻找方法的方式有两种，分别是：深度优先和广度优先。
当类是新式类的时候，多继承情况下，会按照广度优先的方法查找。
经典类和新式类，从字面上可以看出一个老一个新，新的必然包含了更多的功能，也是之后推进的方法。从写法上区分的话，如果当前或者父类继承了object类，那么该类便是新式类，否则便是经典类。
3、广度优先算法：
4、小乌龟问题：
class F:
def func(self): print('F')
class A(F):
pass
# def func(self): print('A')
class E(F):
pass
# def func(self): print('E')
class B(A):
pass
# def func(self): print('B')
class C(E):
pass
# def func(self): print('C')
class D(B, C):
pass
# def func(self): print('D')
d = D()
d.func()说明：是按顺序从B/A/C/E的顺序进行注释，验证小乌龟图的继承关系。
print(D.mro())
说明：某个类的mro()方法和__mro__属性，可以查看到类的继承顺序关系。
5、继承原理：
Python到底是如何实现继承的，对于你定义的一个类， Python会计算出一个方法解析顺序（mro）列表，这个mro列表就是一个简单的所有的基类的线性顺序列表。
为了实现继承，Python会在MRO列表上从左到右开始查找基类，直到找到第一个匹配这个属性为止。
而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法实现的，它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则。
1）子类会先于父类被检查；
2）多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查；
3）如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类。
6、总结：
继承的作用：
1）减少代码的重用；
2）提高代码的可读性；
3）规范编程模式；
几个名词：
1）抽象：抽象即抽取类似或者比较像的部分，是一个从具体到抽象的过程；
2）继承：子类继承了父类的属性和方法；
3）派生：子类在父类属性和方法的基础上产生了新的属性和方法；
钻石继承：
1）新式类：广度优先；
2）经典类：深度优先；
6、super的继承：
class A:
def func(self): print('A')
class B(A):
def func(self):
super().func() # 这个地方的super是C，不是父类，是整个结构的下一个节点
print('B')
class C(A):
def func(self):
super().func() # 这个地方的super是A
print('C')
class D(B, C):
def func(self):
super().func()
print('D')
d = D()
d.func()super的本质，不是直接找父类，而是根据调用者的节点位置的广度优先顺序来的。
super的本质是不是应该是根据列表的从右到左的顺序执行的。
