本次小编向大家介绍的是根据用户的需求输入想爬取的内容及页数。

主要步骤:

1.提示用户输入爬取的内容及页码。

2.根据用户输入,获取网址列表。

3.模拟浏览器向服务器发送请求,获取响应。

4.利用xpath方法找到图片的标签。

5.保存数据。

代码用面向过程的形式编写的。

关键字:requests库,xpath,面向过程

现在就来讲解代码书写的过程:

1.导入模块

import parsel # 该模块主要用来将请求后的字符串格式解析成re,xpath,css进行内容的匹配

import requests # 爬虫主要的包

from urllib.request import urlretrieve # 本文用来下载图片

import os # 标准库,本文用来新建文件夹

每个模块的作用都已经备注了。

2.提示用户输入内容和页数

if not os.path.exists("王一博图片"):

os.mkdir("王一博图片") # 判断有没有该文件夹,如果没有就创建改文件夹

k = input("请输入你想搜索的关键字:")

num = int(input("请输入你想搜索的页数:"))

3.准备好url和header

header = {"user-agent":

"Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.89 Mobile Safari/537.36"

}

base_url = "https://www.duitang.com/search/?kw=" + k + "&type=feed#!s-p"

title_url = []

n = 0

user-agent是服务器识别浏览器的重要参数,我们就用这个来蒙骗服务器,user-agent在浏览器里可以找到

python打开las python打开网页并输入数据_搜索

那么现在我们就关注右边

python打开las python打开网页并输入数据_搜索_02

这样header就找到了,注意要以字典的形式

4.发送请求、

for i in range(num):
title_url = base_url + str(i)
respons = requests.get(title_url, headers=header).text

html = parsel.Selector(respons) # 解析数据 -- parsel 转化为Selector对象,Selector对象具有xpath的方法,能够对转化的数据进行处理

pic_url = html.xpath('//div[@class="mbpho"]/a/img/@src').extract()

一切准备就绪后,就可以发送请求了。request.get.text返回的是网页的源代码,然后将源代码转换为Selector对象,再通过xpath的方法找到图片的网址。

python打开las python打开网页并输入数据_html_03

5.保存数据

获取图片的图片的链接后,我们就可以保存了。

for url in pic_url:

n = n + 1

file_path = "王一博图片" + '/' + str(n)+".jpg"

urlretrieve(url, file_path) # 下载图片,具体的用法可以去搜索下,很简单的

print("第%d张图片下载成功" % n)

注意:这里的for循环是在上面的循环里嵌套的。

最后来看看全部的代码吧!

import parsel # 该模块主要用来将请求后的字符串格式解析成re,xpath,css进行内容的匹配
import requests
from urllib.request import urlretrieve # 本文用来下载图片
import os # 标准库,本文用来新建文件夹
if not os.path.exists("王一博图片"):
os.mkdir("王一博图片") # 判断有没有该文件夹,如果没有就创建改文件夹
k = input("请输入你想搜索的关键字:")
num = int(input("请输入你想搜索的页数:"))
header = {"user-agent":
"Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.89 Mobile Safari/537.36"
}
base_url = "https://www.duitang.com/search/?kw=" + k + "&type=feed#!s-p"
title_url = []
n = 0
for i in range(num):
title_url = base_url + str(i)
respons = requests.get(title_url, headers=header).text
html = parsel.Selector(respons)
 pic_url = html.xpath('//div[@class="mbpho"]/a/img/@src').extract()
# print(pic_url)
for url in pic_url:
n = n + 1
file_path = "王一博图片" + '/' + str(n)+".jpg"
urlretrieve(url, file_path) # 下载图片,具体的用法可以去搜索下,很简单的
print("第%d张图片下载成功" % n)

来看看运行的结果,以搜索王一博,搜索5页为例。

python打开las python打开网页并输入数据_python打开las_04

然后你就发信多了一个王一博的文件夹了,点开就可以看见王一博的帅照了。