hypervisor 资源监控资源监视器

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mob64ca14122c74 2024-08-30 15:04:10

文章标签 hypervisor 资源监控 python 运维操作系统 html 文章分类 运维

glances 是一款用于 Linux、BSD 的开源命令行系统监视工具，它使用 Python 语言开发，能够监视 CPU、负载、内存、磁盘 I/O、网络流量、文件系统、系统温度等信息。

glances 可以为 Unix 和 Linux 性能专家提供监视和分析性能数据的功能，其中包括：

CPU 使用率
内存使用情况
内核统计信息和运行队列信息
磁盘 I/O 速度、传输和读/写比率
文件系统中的可用空间
磁盘适配器
网络 I/O 速度、传输和读/写比率
页面空间和页面速度
消耗资源最多的进程
计算机信息和系统资源

glances 工具可以在用户的终端上实时显示重要的系统信息，并动态地对其进行更新。这个高效的工具可以工作于任何终端屏幕。另外它并不会消耗大量的 CPU 资源，通常低于百分之二。glances 在屏幕上对数据进行显示，并且每隔两秒钟对其进行更新。您也可以自己将这个时间间隔更改为更长或更短的数值。glances 工具还可以将相同的数据捕获到一个文件，便于以后对报告进行分析和绘制图形。输出文件可以是电子表格的格式 (.csv) 或者 html 格式，输出到WEB服务器中，我们在客户端，访问WEB 服务器时，它还可以动态刷新当前系统上的资源使用状态。

同样 glances 包也是由 EPEL 源所提供的，由于它是由 Python 语言开发，所以在安装 glances 之前，需要安装一个 Python 包；

glances有两种安装方法，一种是编译安装，一种是yum 安装，笔者这里采用yum方式进行安装：

# yum -y install glances
 
  
Installed:
  glances.noarch 0:1.7.4-1.el6                                                                                           
Dependency Installed:
  python-psutil.x86_64 0:0.6.1-1.el6                       python-setuptools.noarch 0:0.6.10-3.el6                      
Complete!
 
  
这里只列举了部分安装过程(事先已配置好epel源）,由此过程可看出安装 glances包，依赖于python包；



 
  
# glances

glances 工作界面的说明 :

图1 上部是 CPU 、Load（负载）、Mem（内存使用）、 Swap（交换分区）的使用情况。图1 中上部是网络接口、Processes（进程）的使用情况。通常包括如下字段：

VIRT: 虚拟内存大小

RES: 进程占用的物理内存值

%CPU：该进程占用的 CPU 使用率

%MEM：该进程占用的物理内存和总内存的百分比

PID: 进程 ID 号

USER: 进程所有者的用户名

TIME+: 该进程启动后占用的总的 CPU 时间

IO_R 和 IO_W: 进程的读写 I/O 速率

NAME: 进程名称

NI: 进程优先级

S: 进程状态，其中 S 表示休眠，R 表示正在运行，Z 表示僵死状态。

在图 1 的中下部是传感器检测到的 CPU 温度。在图 1 的下部是磁盘 I/O 的使用情况。另外 glances 可以使用交互式的方式运行该工具，用户可以使用如下快捷键：

h ：显示帮助信息

q ：离开程序退出

c ：按照 CPU 实时负载对系统进程进行排序

m ：按照内存使用状况对系统进程排序

i：按照 I/O 使用状况对系统进程排序

p：按照进程名称排序

d ：显示磁盘读写状况

w ：删除日志文件

l ：显示日志

s：显示传感器信息

f ：显示系统信息

1 ：轮流显示每个 CPU 内核的使用情况（次选项仅仅使用在多核 CPU 系统）

高级用法：

将glance 输出成 html 放在WEB服务器中，并用客户端访问：
 
  
# glances -o html -f /var/www/html     将glances 结果输出成html 格式并输出到web目录中
Error: Need Jinja2 library to export into HTML
Try to install the python-jinja2 package
 
  
此时会提示， Python-Jinja2 包没有安装，我们可以用yum给它安装一个；
 
  
# yum -y install python-jinja2
Installed:
  python-jinja2.x86_64 0:2.2.1-2.el6_5                                                                                   
Dependency Installed:
  python-babel.noarch 0:0.9.4-5.1.el6 

Complete!
 
  
        此处也只列举了部分安装过程，可以看出 python-jinja2 已经安装成功；

此时在执行：
 
  
# glances -o html -f /var/www/html

此时就会进入 glances 交互式模式，只要我们不退出交互模式，它就可以一直向web服务端输出当前系统资源状态，在客户端就可以实现动态监测；