Python中的序列类型列表元组字典 python序列元素

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mob64ca1411e411 2023-08-17 11:58:53

数据结构是以某种方式（如通过编号）组合起来的数据元素（如数、字符乃至其他数据结构）的集合。Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如字符串、列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。在Python中，最基本的数据结构为序列（sequence）。

1 序列的定义

所谓序列，指的是一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号（称为索引）访问它们。
Python中有6种内建的序列。其中字符串、列表和元组是最常见的类型。还包括Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。重点介绍字符串(str)、列表(list)和元组(tupel)。
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
字符串(str)、列表(list)、元组(tupel)都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。

序列中，每个元素都有属于自己的编号（索引）。从起始元素开始，索引值从0开始递增，如下图所示。
除此之外，Python 还支持索引值是负数，此类索引是从右向左计数，换句话说，从最后一个元素开始计数，从索引值 -1 开始，如下图所示。
注意：

切片操作是访问序列中元素的另一种方法，它可以访问一定范围内的元素，通过切片操作，可以生成一个新的序列。
序列实现切片操作的语法格式如下：

sname[start : end : step]

其中，各个参数的含义分别是：

sname：表示序列的名称；
start：表示切片的开始索引位置（包括该位置），此参数也可以不指定，会默认为 0，也就是从序列的开头进行切片；
end：表示切片的结束索引位置（不包括该位置），如果不指定，则默认为序列的长度；
step：表示在切片过程中，隔几个存储位置（包含当前位置）取一次元素，也就是说，如果 step 的值大于 1，则在进行切片去序列元素时，会“跳跃式”的取元素。如果省略设置 step 的值，则最后一个冒号就可以省略。

Python 中，支持两种类型相同的序列使用“+”运算符做相加操作，它会将两个序列进行连接，但不会去除重复的元素。
这里所说的“类型相同”，指的是“+”运算符的两侧序列要么都是列表类型，要么都是元组类型，要么都是字符串。

Python 中，使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列，其内容为原来序列被重复 n 次的结果。

Python 中，可以使用 in 关键字检查某元素是否为序列的成员，返回值为布尔值。其语法格式为：

value in sequence

其中，value 表示要检查的元素，sequence 表示指定的序列。
和 in 关键字用法相同，但功能恰好相反的，还有 not in 关键字，它用法检查某个元素是否不包含在指定的序列中，其语法格式为：

value not in sequence

Python提供了几个内置函数（如下表所示），可用于实现与序列相关的一些常用操作。

函数	功能
len()	计算序列的长度，即返回序列中包含多少个元素。
max()	找出序列中的最大元素。注意，对序列使用 sum() 函数时，做加和操作的必须都是数字，不能是字符或字符串，否则该函数将抛出异常，因为解释器无法判定是要做连接操作（+ 运算符可以连接两个序列），还是做加和操作。
min()	找出序列中的最小元素。
list()	将序列转换为列表。
tuple()	将序列转换为元组。
str()	将序列转换为字符串。
sum()	计算元素和。
sorted()	对元素进行排序。
reversed()	反向序列中的元素。
enumerate()	将序列组合为一个索引序列，多用在 for 循环中。
zip()	返回由各个参数的序列组成的元组。