一、文件处理B模式

即文件的存放，采用2进制的编码方式。

二、文件操作的其他方法

1.newline = ‘’ —— 恢复\r\n
Python在Windows平台中，把打印出来的换行(\r\n)截取只剩下\n了，想要恢复\r\n形式，可在后面使用newline = ''即可。

f = open('b.txt','r',encoding = 'utf-8',newline = '')

2.seek(0) —— 以字节为单位控制光标的移动，中文以3个字节为单位移动，否则报错，seek(xxx,2)为倒数模式

3.truncate(10) —— 从文件中的第10个字节之后的内容都删除掉，文件必须以除w+外的任何方式打开，因为w+的方式会清空掉所有内容。

4.读取文件最后一行的方法

for i in f:
	offs = -10
	while Ture:
		f.seek(offs,2)
		data = f.readlines()
		if len(data) > 1:
			print("文件的最后一行是 %s" %(data[-1].decode('utf-8')))
			break;
		offs *= 2

三、迭代器协议和for循环工作机制

#迭代器即迭代的工具，那什么是迭代呢？#迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值
while True: #只是单纯地重复，因而不是迭代
    print('===>') 
    
l=[1,2,3]
count=0
while count < len(l): #迭代
    print(l[count])
    count+=1
#1、为何要有迭代器？
对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器

#2、什么是可迭代对象？
可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象，即obj.__iter__，如下
'hello'.__iter__
(1,2,3).__iter__
[1,2,3].__iter__
{'a':1}.__iter__
{'a','b'}.__iter__
open('a.txt').__iter__

#3、什么是迭代器对象？
可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象
而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象

文件类型是迭代器对象
open('a.txt').__iter__()
open('a.txt').__next__()

#4、注意：
迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象
#基于for循环，我们可以完全不再依赖索引去取值了
dic={'a':1,'b':2,'c':3}
for k in dic:
    print(dic[k])

#for循环的工作原理
#1：执行in后对象的dic.__iter__()方法，得到一个迭代器对象iter_dic
#2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码
#3: 重复过程2，直到捕捉到异常StopIteration,结束循环

迭代器的优缺点

#优点：
提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式
惰性计算，节省内存

#缺点：
无法获取长度（只有在next完毕才知道到底有几个值）
一次性的，只能往后走，不能往前退

四、三元运算

示例：

'Yes' if name == 'alex'  else 'No'

1.列表解析：

li = ['鸡蛋%s' %i for i in range(10)]
print(li)

2.列表的生成器表达式示例：

Li = ('鸡蛋%s' %i for i in range(10))
print(Li.__next__())
print(Li.__next__())
print(next(Li))

3.函数的生成器
示例：

def test():
	yield 1
	yield 2
	...