FileBeat可以采集 docker日志吗

转载

mob64ca1411e411 2024-11-07 12:02:10

文章标签 elk filebeat logstash 日志采集 docker 文章分类 Docker 云计算

使用Filebeat采集日志结合logstash过滤出特定格式的日志

文章目录

使用Filebeat采集日志结合logstash过滤出特定格式的日志

ELK搭建
什么是Filebeat
什么是Logstash
采用Springboot构建一个Demo测试

filebeat.yml配置
logstash.conf配置
效果展示

ELK搭建

使用外国大佬的开源项目，基本不要改什么就可快速搭建一套单机版ELK用于练手。
注意：logstash已被我改造，如果以该项目构建ELK记得更改logstash.conf。
ELK项目github链接： https://github.com/deviantony/docker-elk

这里对es不做过多描述，主要针对filebeat和logstash讲解。

什么是Filebeat

Filebeat是一个轻量级的托运人，用于转发和集中日志数据。Filebeat作为代理安装在服务器上，监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到Elasticsearch或 Logstash进行索引。

Filebeat的工作原理：启动Filebeat时，它会启动一个或多个输入，这些输入将查找您为日志数据指定的位置。对于Filebeat找到的每个日志，Filebeat启动一个收集器。每个收集器为新内容读取单个日志，并将新日志数据发送到libbeat，libbeat聚合事件并将聚合数据发送到您为Filebeat配置的输出。

官方流程图如下:

FileBeat可以采集 docker日志吗_elk

什么是Logstash

Logstash是一个具有实时流水线功能的开源数据收集引擎。Logstash可以动态统一来自不同来源的数据，并将数据标准化为您选择的目的地。为各种高级下游分析和可视化用例清理和民主化所有数据。
Logstash的优势：

Elasticsearch的摄取主力
水平可扩展的数据处理管道，具有强大的Elasticsearch和Kibana协同作用
可插拔管道架构
混合，匹配和编排不同的输入，过滤器和输出，以便在管道协调中发挥作用
社区可扩展和开发人员友好的插件生态系统
提供超过200个插件，以及创建和贡献自己的灵活性

采用Springboot构建一个Demo测试

接着进入正文，先讲下我的需求。

1. 项目日志生成在某个路径，如/var/log/project,里面有warn，info，error目录，分别对应不同级别的日志，我需要采集这些日志。
2. 我需要采集特定格式的日志，如"[2018-11-24 08:33:43,253][ERROR][http-nio-8080-exec-4][com.hh.test.logs.LogsApplication][code:200,msg:测试录入错误日志,param:{}]"
3. 筛选采集到的日志，生成自定义字段，如datatime,level，thread，class,msg

ELK以搭好，由elasticsearch+logstash+kibana 组成，

本文的filebeat作用是采集特定目录下的日志，并将其发送出去，但是它只能采集并无法对数据进行筛选，这时候就用到logstash了，logstash拥有众多插件可提供过滤筛选功能，由于logstash本身是基于jdk的，所以占用内存较大，而filebeat相较下，占用的内存就不是很多了。有图有真相：

FileBeat可以采集 docker日志吗_logstash_02

所以可采用如下的方案采集筛选日志：

每个项目都伴随着一个filebeat采集日志，你只需给他配置日志所在目录(可用正则匹配)即可，它会进行监视，如有新增日志会自动将日志采集发送到你配置的输出里，一般配置的输出有kafka和redis、logstash、elasticsearch，这里为了筛选格式，采用logstash进行处理。
配置filebeat多模块，为众多项目配置日志目录路径进行日志采集并发送到logstash筛选过滤在转发给elasticsearch。

filebeat.yml配置

参考配置，只列出我用到的，详情见官方文档：

filebeat:
  prospectors:
  - type: log
    //开启监视，不开不采集
    enable: true
    paths:  # 采集日志的路径这里是容器内的path
    - /var/log/elkTest/error/*.log
    # 日志多行合并采集
    multiline.pattern: '^\['
    multiline.negate: true
    multiline.match: after
    # 为每个项目标识,或者分组，可区分不同格式的日志
    tags: ["java-logs"]
    # 这个文件记录日志读取的位置，如果容器重启，可以从记录的位置开始取日志
    registry_file: /usr/share/filebeat/data/registry

output:
  # 输出到logstash中,logstash更换为自己的ip
  logstash:
    hosts: ["logstash:5044"]

注：6.0以上该filebeat.yml需要挂载到/usr/share/filebeat/filebeat.yml,另外还需要挂载/usr/share/filebeat/data/registry 文件，避免filebeat容器挂了后，新起的重复收集日志。

logstash.conf配置

我用到的logstash并不是用来采集日志的，而是对日志进行匹配筛选，所以不要跟随项目启动，只需单独启动，暴露5044端口，能接收到filebeat发送日志即可，也就是说，它只是起到一个加工并转发给elasticsearch的作用而已。
配置参考：

input {
	beats {
	    port => 5044
	}
}
filter {
   if "java-logs" in [tags]{ 
     grok {
        # 筛选过滤
        match => {
	       "message" => "(?<date>\d{4}-\d{2}-\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3})\]\[(?<level>[A-Z]{4,5})\]\[(?<thread>[A-Za-z0-9/-]{4,40})\]\[(?<class>[A-Za-z0-9/.]{4,40})\]\[(?<msg>.*)"
        }
       remove_field => ["message"]
     }
     # 不匹配正则则删除，匹配正则用=~
 	 if [level] !~ "(ERROR|WARN|INFO)" {
         # 删除日志
         drop {}
     }
    }
}

output {
	elasticsearch {
		hosts => "elasticsearch:9200"
	}
}

备注：

#grok 里边有定义好的现场的模板你可以用，但是更多的是自定义模板，规则是这样的，小括号里边包含所有一个key和value，例子：（?<key>value），比如以下的信息，第一个我定义的key是data，表示方法为：?<key> 前边一个问号，然后用<>把key包含在里边去。value就是纯正则了，这个我就不举例子了。这个有个在线的调试库，可以供大家参考，
http://grokdebug.herokuapp.com/

上面我自定义的格式是：

{
  "date": [
    [
      "2018-11-24 02:38:13,995"
    ]
  ],
  "level": [
    [
      "INFO"
    ]
  ],
  "thread": [
    [
      "http-nio-8080-exec-1"
    ]
  ],
  "class": [
    [
      "com.hh.test.logs.LogsApplication"
    ]
  ],
  "msg": [
    [
      "code:200,msg:测试录入错误日志,param:java.lang.ArithmeticException: / by zero]"
    ]
  ]
}