序言
之前用python爬取网页的时候，一直用的是regex或者自带的库sgmllib里的SGMLParser。但是遇到复杂一点的情况时，SGMLParser往往就不那么给力了！(哈，难道说我 too native了？毕竟beautifulSoup是继承sgmlparser的么~)所以，我寻寻觅觅寻寻觅觅，发现了BeautifulSoup这么个玩意。BeautifulSoup提供了很人性化的parser tree，有了它，我们可以简单的抽取出tagname, attrs, text等等等等...
入门
(ps:其实入门什么的看官方文档是最好的了，这里只是记录一下简单的用法。)
首先先介绍实际工作中最常用的几个方法：
举例的html代码(就用官方例子好了):
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Page title
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6
7 This is paragraphone.
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10 This is paragraphtwo.
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13
0、初始化：
1 soup = BeautifulSoup(html) # html为html源代码字符串，type(html) == str
1、用tag获取相应代码块的剖析树：
既然要分析html，首先要找到对我们有用的tag块，beautiful提供了非常便利的方式。
#当用tag作为搜索条件时，我们获取的包含这个tag块的剖析树：
#ooo
#这里获取head这个块
head = soup.find('head')
# or
# head = soup.head
# or
# head = soup.contents[0].contents[0]运行后，我们会得到：
1
2
Page title
3
这里小灯我还是推荐使用第二种方法，find方法在当前tag剖析树(当前这个html代码块中)寻找符合条件的子树并返回。find方法提供多种查询方式，包括用喜闻乐见的regex哦~之后会详细介绍。
contents属性是一个列表，里面保存了该剖析树的直接儿子。
如：
1 html = soup.contents[0] # ...
2 head = html.contents[0] #
...
3 body = html.contents[1] #
...
2、用contents[], parent, nextSibling, previousSibling寻找父子兄弟tag
为了更加方便灵活的分析html代码块，beautifulSoup提供了几个简单的方法直接获取当前tag块的父子兄弟。
假设我们已经获得了body这个tag块，我们想要寻找,
, 第一个
, 第二个
这四个tag块：
# body = soup.bodyhtml = body.parent # html是body的父亲
head = body.previousSibling # head和body在同一层，是body的前一个兄弟
p1 = body.contents[0] # p1, p2都是body的儿子，我们用contents[0]取得p1
p2 = p1.nextSibling # p2与p1在同一层，是p1的后一个兄弟, 当然body.content[1]也可得到
print p1.text
# u'This is paragraphone.'
print p2.text
# u'This is paragraphtwo.'
# 注意：1，每个tag的text包括了它以及它子孙的text。2，所有text已经被自动转
#为unicode，如果需要，可以自行转码encode(xxx)然而，如果我们要寻找祖先或者孙子tag怎么办呢？？ 用while循环吗？ 不， beautifulsoup已经提供了方法。
3、用find, findParent, findNextSibling, findPreviousSibling寻找祖先或者子孙 tag：
有了上面的基础，这里应该很好理解了，例如find方法(我理解和findChild是一样的)，就是以当前节点为起始，遍历整个子树，找到后返回。
而这些方法的复数形式，会找到所有符合要求的tag，以list的方式放回。他们的对应关系是：find->findall, findParent->findParents, findNextSibling->findNextSiblings...
如：
1 print soup.findAll('p')
2 # [
This is paragraph one.
,
This is paragraph two.
]
这里我们重点讲一下find的几种用法，其他的类比：
find(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, **kwargs)
1) 搜索tag：
1 find(tagname) # 直接搜索名为tagname的tag 如：find('head')
2 find(list) # 搜索在list中的tag，如: find(['head', 'body'])
3 find(dict) # 搜索在dict中的tag，如:find({'head':True, 'body':True})
4 find(re.compile('')) # 搜索符合正则的tag, 如:find(re.compile('^p')) 搜索以p开头的tag
5 find(lambda) # 搜索函数返回结果为true的tag, 如:find(lambda name: if len(name) == 1) 搜索长度为1的tag
6 find(True) # 搜索所有tag2) 搜索属性(attrs)：
1 find(id='xxx') # 寻找id属性为xxx的
2 find(attrs={id=re.compile('xxx'), algin='xxx'}) # 寻找id属性符合正则且algin属性为xxx的
3 find(attrs={id=True, algin=None}) # 寻找有id属性但是没有algin属性的3) 搜索文字(text):
注意，文字的搜索会导致其他搜索给的值如：tag, attrs都失效。
方法与搜索tag一致
4) recursive, limit:
recursive=False表示只搜索直接儿子，否则搜索整个子树，默认为True。
当使用findAll或者类似返回list的方法时，limit属性用于限制返回的数量，如findAll('p', limit=2)： 返回首先找到的两个tag
*4、用next，previous寻找上下文tag(少用)
这里我们主要看看next, next是取得当前的tag的下一个(按代码从上到下的顺序)tag块。这与contents是不一样的，千万别混淆了哦^ ^
我们举个栗子来看看
1
2 a
3 b
4 c
5
我们看看next的实际效果：
1 a = soup.a
2 b = soup.b
3 n1 = b.next
4 n2 = n1.next输出一下：
1 print a.next
2 # u'a'
3 print n1
4 # u'b'
5 print n2
6 # c所以，next仅仅是获取文档上的“下一个”的tag，和剖析树中的位置无关。
当然也有findNext和findAllNext方法。
至于previous， 表示上一个tag块，就类比一下吧~^ ^
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待续
