是什么

先来看看 Docker 的理念:

  • 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的
  • 容器之间希望有可能共享数据

Docker 容器产生的数据,如果不通过 docker commit 生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,

那么当容器删除后,数据自然也就没有了。

为了能保存数据在 docker 中我们使用卷。

一句话:有点类似我们 Redis 里面的 rdb 和 aof 文件

能干嘛

卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由 docker 挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过 Union File System 提供一些用于持续存储或共享数据的特性:

卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此 Docker 不会在容器删除时删除其挂载的数据卷 。特点:

  • 1:数据卷可在容器之间共享或重用数据
  • 2:卷中的更改可以直接生效
  • 3:数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
  • 4:数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

总结

(1)容器的持久化

(2)容器间继承 + 共享数据


数据卷

前提:容器内添加

1、直接命令添加

命令

也就是将主机中的某个文件与容器间的某个文件进行挂载,达到数据共享的目的 。

docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录   镜像名

案例

docker run -it -v /宿主机目录:/容器内目录 centos /bin/bash

docker service创建数据卷 docker中的数据卷_docker

查看数据卷是否挂载成功
docker inspect 容器ID

docker service创建数据卷 docker中的数据卷_centos_02

容器和宿主机之间数据共享

数据共享!!!

docker service创建数据卷 docker中的数据卷_centos_03

容器停止退出后,主机修改后数据是否同步

仍然同步!!!

docker service创建数据卷 docker中的数据卷_linux_04

命令(带权限)

如果想要 容器“仅读”,不能写操作,

docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

docker service创建数据卷 docker中的数据卷_docker_05

2、DockerFile 添加

出于可移植和分享的考虑,用 -v 主机目录 :容器目录这种方法不能够直接在 Dockerfile 中实现 。

由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的,并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。

根目录下新建 mydocker 文件夹并进入
mkdir mydocker
可在 Dockerfile 中使用 VOLUME 指令来给镜像添加一个或多个数据卷
VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]
File 构建
# volume test
# 基于 centos 基础镜像
FROM centos
# 添加数据卷
VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
CMD echo "finished,--------success1"
# 启动命令
CMD /bin/bash

docker service创建数据卷 docker中的数据卷_数据_06

build 后生成镜像

如果此时所在位置下面就有 目的构建文件 可以省略 -f

docker service创建数据卷 docker中的数据卷_数据_07

获得一个新镜像 zzyy/centos !!!

run 容器

使用刚刚我们构建的镜像,创建容器实例并启动

docker service创建数据卷 docker中的数据卷_docker service创建数据卷_08

通过上述步骤,容器内的卷目录地址已经知道!!

那对应的主机目录地址哪??

使用下列命令便可以找到主机对应的卷目录的位置

docker inspect 容器ID

docker service创建数据卷 docker中的数据卷_数据_09

主机对应默认地址

根据上面信息显示的位置目录便可以找到!!!

docker service创建数据卷 docker中的数据卷_docker_10

备注

Docker 挂载主机目录 Docker 访问出现

cannot open directory .: Permission denied

解决办法:在挂载目录后多加一个参数即可

--privileged=true

数据卷容器

是什么

命名的容器挂载数据卷,其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享,挂载数据卷的容器,称之为数据卷容器 。

总体介绍

以上一步新建的镜像 zzyy/centos 为模板并运行容器 dc01/dc02/dc03
它们已经具有容器卷

/dataVolumeContainer1
/dataVolumeContainer2

容器间传递共享(–volumes-from)

先启动一个父容器 dc01

在 dataVolumeContainer2 新增内容

docker service创建数据卷 docker中的数据卷_docker_11

dc02/dc03 继承自 dc01
# 添加如下命令
--volumes-from 父容器

实例

docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 zzyy/centos

同时,dc02/dc03 分别在 dataVolumeContainer2 各自新增内容

docker service创建数据卷 docker中的数据卷_docker_12

回到 dc01 可以看到 02/03 各自添加的都能共享了

docker service创建数据卷 docker中的数据卷_docker_13

删除 dc01,dc02 修改后 dc03 可否访问

docker service创建数据卷 docker中的数据卷_centos_14

删除 dc02 后 dc03 可否访问

docker service创建数据卷 docker中的数据卷_数据_15

如果 再以 dc03 为父容器创建容器实例 dc04

docker service创建数据卷 docker中的数据卷_docker_16

新建 dc04 继承 dc03 后再删除 dc03

docker service创建数据卷 docker中的数据卷_docker service创建数据卷_17

总结

容器之间配置信息的传递,数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止!!!