一等对象

什么是一等对象：

  • 在运行时创建
  • 能赋值给变量或数据结构中的元素
  • 能作为参数传递给函数
  • 能作为函数的返回结果

python中的字符串，列表什么的都是一等对象，但对如果之前只是使用c++、java语言的人们来说python中的函数也是一等对象，那一定会有一点不可思议

接下来就介绍一下这个一等对象—函数

函数是一等对象

我们就马上证明一下函数是一等对象：

def func():
    print('一等对象函数')

print(type(func)) #<class 'function'>

将上面定义的函数func的type打印出来为<class 'function'="">，可见函数func是类function的实例，也就是func是一个对象，对象肯定是在运行时创建的了。

接下来：

obj = func
obj() # 一等对象函数

把func赋给obj，在obj后加括号执行，输出“一等对象函数”，可见函数是可以赋值给变量的

def func():
    print('一等对象函数')

def func2(n):
    print(n)
    return n

print(func)
func2(func)()
"""
<function func at 0x0000021FED3EC268>
<function func at 0x0000021FED3EC268>
一等对象函数
"""

上面这段代码同样证实了函数可以作为参数传递给函数，同时返回值依然可以是函数，也可以向下面这样

def func():
    print('一等对象函数')

def func2(n):
    print(n)
    def func3():
        print('函数作为返回值')
    return func3

print(func)
func2(func)()
"""
<function func at 0x0000021FED3EC268>
<function func at 0x0000021FED3EC268>
函数作为返回值
"""

在函数中定义函数并返回

高阶函数

函数作为一等对象的使用在python中其实很常见，举个例子，内置函数sorted()

fruits = ['strawberry','apple','cherry','banana',' pineapple']
list = sorted(fruits,key=len)
print(list)
# ['apple', 'cherry', 'banana', 'strawberry', ' pineapple']

这种把函数作为参数或者返回值为函数的函数就叫做高阶函数，显然sorted()就是高阶函数，这种高阶函数在python中还有很多很多。

匿名函数

说道刚才用到的sorted()函数，经常和他一起配合使用的就是匿名函数了

匿名函数顾名思义就是没有名字，它通过lambda关键字创建，即建即用，节省了创建函数的时间，也叫做lambda表达式

fruits = ['strawberry','apple','cherry','banana',' pineapple']
list = sorted(fruits,key=lambda x:x[-1])
print(list)
# ['banana', 'apple', ' pineapple', 'strawberry', 'cherry']

上面的sorted()函数按照水果最后一位字符的顺序排序，这里并没有什么实际意义，只是使用lambda表达式的一个举例。

可调用对象

函数是对象，函数名加括号便是调用这个函数，那么其他对象能否也变成像函数一样可以加括号调用呢

这是可以的，只需要在类中实现特殊方法call

class Fruit():
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print(self.name+' was called')

apple = Fruit('apple')
apple() # apple was called

call方法还可以添加任意的参数，和函数一样。

对于一个对象可不可以被调用可以通过callable()函数判断

print(callable(apple)) # True
print(callable(Fruit)) # True

能够调用就会返回True。这里我们发现Fruit同样也可以调用，这是因为类同样也是一个对象，Fruit也是一个实例，创造它的类也实现了call方法，这里就不细说了。

参考《流畅的Python》