前两篇文章对数据库有了基本了解，对基本的操作数据库和表的建立、更新、删除，还有一些简单的查询语句的理解。这一篇进一步对SQL的汇总分析学习，经过这篇学习，我们就可以对业务数据进行分析啦！
一共分为六个部分：
- 汇总分析
- 分组
- 对分组结果指定条件
- 用sql解决业务问题
- 对查询结果排序
- 如何看懂报错信息
一.汇总分析
A. count（）函数：求某列的行数。
count（column_name）函数返回指定列的值得数目（null不计入）：
SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name ;
求teacher表中教师数，count(教师姓名)会排除null值
count(*) 函数返回表中的记录数（null计入，计算所有行数）：
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目（即重复值不重复计数，student中有两个小明数据）：
B.sum（）函数返回数字列的总和：
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name ;
求score表中学生成绩总和
C.AVG() 函数返回数字列的平均值：
SELECT AVG(column_name)
FROM table_name ;
求score中学生成绩的平均值
D.MIN() 函数返回所选列的最小值。
SELECT MIN(column_name)
FROM table_name ;
求score表中最低成绩
E.MAX() 函数返回所选列的最大值。
SELECT MAX(column_name)
FROM table_name;
求score表中最高成绩
F. 练习面试题：
查询课程编号为“0002”的总成绩：
SELECT SUM(成绩)
FROM score
WHERE 课程号='0002';
查询选了课程的学生人数：
SELECT COUNT(DISTINCT 学号)
FROM score
WHERE 课程号 is not NULL;
二、分组
在SQL中我们用group by语句来对数据按某个条件进行分组：
A. GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组，语法如下：
SELECT column_name
FROM table_name
GROUP BY column_name;
分析方法步骤：1.按某个条件进行数据分组；2.对分组数据应用函数；3.组合结果展示最终数据。具体如下
注意：凡是在group by后面出现的字段，必须同时在select后面出现；凡是在select后面出现的、同时未在聚合函数中出现的字段，必须同时出现在group by后面。
B. 分组面试题：
查询各科成绩最高和最低的分
SELECT 课程号,MAX(成绩),MIN(成绩)
FROM score
GROUP BY 课程号;
查询每门课程被选修的学生人数
SELECT 课程号,COUNT(学号) as 学生人数
FROM score
GROUP BY 课程号;
查询男生、女生人数
三、对分组结果指定条件
A. HAVING关键字
GROUP BY主要作用是用来进行分组聚合，此外还常与HAVING关键字一起使用，用来对分完组后的数据进一步的筛选。
注意：在 SELECT 查询中，HAVING 子句必须紧随 GROUP BY 子句，并出现在 ORDER BY 子句之前。带有 HAVING 子句的 SELECT 语句的语法如下所示：
SELECT column1,column2 --查询结果
FROM table1,table2 -- 从哪张表中查找数据
WHERE [conditions] -- 查询条件
GROUP BY column1,column2 -- 分组
HAVING [conditions] -- 对分组结果指定条件
从student表中查询数据，按性别分组，筛选出学生人数大于2的分组
SELECT 性别,COUNT(姓名) as 学生人数
FROM student
GROUP BY 性别
HAVING COUNT(姓名)>2;
B.分组结果条件面试题：
查询平均成绩大于60分学生的学号和平均成绩
SELECT 学号,AVG(成绩) as 平均成绩
FROM score
GROUP BY 学号
HAVING 平均成绩>60;
查询至少选修两门课程的学生学号
SELECT 学号,COUNT(课程号)as 选修课程数
FROM score
GROUP BY 学号
HAVING 选修课程数>=2;
查询同名同姓学生名单并统计同名人数
SELECT 姓名,COUNT( 姓名)as 学生人数
FROM student
GROUP BY 姓名
HAVING 学生人数>=2;
四、用SQL解决业务问题
下面我们运用前面学习的汇总语句来尝试解决业务问题了呢。我们可以理解为三个步骤：
- 把业务问题解读成通俗易懂的大白话
- 写出分析思路
- 写出对应的SQL语句
实际案例来看一下，如何使用这个思路来解决问题：
A. 假设老板现在要求你计算各科的平均成绩？
我们可以按上面步骤，先在草稿纸上写出问题对应的分析思路和对应sql：
- 翻译成大白话
计算各科的平均成绩 ——> 计算每门课程的平均成绩
2. 写出分析思路
以上提炼关键词：各科、平均成绩
- 从哪张表——>score
- 各科
- 平均成绩——> 对（每门课程）成绩求平均值
- 查询结果：课程号，平均成绩
3. 写出对应的SQL语句
下面我们按照上面的分析思路结合SQL的运行顺序来写出对应的SQL子句
SELECT 课程号 ,AVG(成绩 ) as 平均成绩 --查询结果
FROM score --从哪张表中查数据
(where 没有) -- 查询条件
GROUP BY 课程号 --分组
(having 没有); --分组结果指定条件
B. 接下来，老板让你进一步筛选出平均成绩大于等于80分的：
关键词：课程号、平均成绩——>对分组结果指定条件>=80，
SELECT 课程号 ,AVG(成绩 ) as 平均成绩
FROM score
GROUP BY 课程号
HAVING 平均成绩>=80;
五、对查询结果排序
在处理数据时我们经常需要对数据进行排序，在SQL中，ORDER BY 关键字用于对结果集进行排序。
- ORDER BY就是对需要排序的列按升序(ASC)或降序(DESC)排列后显示数据。
- 默认情况下按升序(ASC)排序记录，降序的情况下必须写DESC。
此时，SQL语句的运行顺序为：
(5)SELECT <list1,list2...>
(1)FROM [table]
(3)WHERE <condition>
(2)GROUP BY <list1>
(4)HAVING <condition>
(6)ORDER BY <list1>
A. 求出各科的平均成绩，并按升序排列
SELECT 课程号 ,AVG(成绩 ) as 平均成绩
FROM score
GROUP BY 课程号
ORDER BY 平均成绩;
B.如果要排序的列里面有空值呢？如何对空值（null）进行排序？
对teacher教师表的教师姓名进行排序
SELECT *
FROM teacher
ORDER BY 教师姓名;
C.如果一个数据有几万条甚至十几万条，我们为了提高效率，只想返回其中一部分数据使用limit语句。
选择成绩最高的前两名：
SELECT *
FROM score
order by 成绩 desc
LIMIT 2;
D. 运行顺序面试题：
查询不及格的课程并按课程号从大到小排列
SELECT 课程号,成绩
FROM score
WHERE 成绩<60
ORDER BY 课程号 DESC;
查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排列，平均成绩相同时，按课程号降序排列
SELECT 课程号,avg(成绩) as 平均成绩
FROM score
GROUP BY 课程号
ORDER BY 平均成绩 ASC, 课程号 DESC;
检索课程号为“0003”且分数小于90的学生学号，结果按按分数降序排列
SELECT 课程号,成绩
FROM score
WHERE 课程号='0003' and 成绩<90
ORDER BY 成绩 DESC;
统计每门课程的学生选修人数(超过2人的课程才统计)，要求输出课程号和选修人数，查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序
SELECT 课程号,COUNT(学号) as 选修人数
FROM score
GROUP BY 课程号
HAVING 选修人数>2
ORDER BY 选修人数 DESC,
课程号 ASC;
查询1门及以上不及格课程的同学的学号及不及格课程的平均成绩
select 学号, avg(成绩) as 平均成绩,count(课程号) as 不及格课程数
from score
where 成绩 <60
group by 学号
having count(课程号)>=1;
6.如何看懂报错信息
学了这么多，做了这么多联系，是不是经常在运行时出现报错信息呢？你看懂了吗？现在我们就一起来学习如何看懂报错信息。
- [err]
- 报错信息：下划线处则代表语句出错的具体位置。
- 具体错误：having子句运行在select前，调用‘平均成绩’sql无法判断此信息，应改为avg(成绩)
接下来我们依然来到我们的SQLZOO，完成我们的巩固联系：
1.select from nobel
2.sum and count
