对于较大型软件的开发，通常会有成千上万的 Python 模块，如果把所有模块都存储在同一个 Python 文件之内，显然是不现实的，因为那样会使代码变得臃肿且难以维护。
一个更好的办法是，按照功能不同，将多个模块分门别类存储在不同文件中，进而实现“物以类聚，‘码’以群分”，将功能自成体系、模块彼此支撑的多个 Python 文件打包在一起，将不同功能块分别存储于不同 Python 文件夹中。
于是，就出现了 Python 的“包”(package)的概念。简单来看，一个包就是包含若干模块的文件夹。显然，包是比模块更大的概念(一个模块可简单理解为单个 .py 文件)，它可视为若干相关模块的集合。
包是 Python 用来组织命名空间(namespace)和类的重要媒介。为了让 Python 能感知到这些模块，只需要让 Python 感知这个文件夹所在的位置即可，相比于模块的告知方式，Python 的包管理更加简单。
创建一个包主要包括如下三步：
创建一个文件夹(文件夹的名字最好能做到见名知意)，文件夹的名称即包的名称；
在文件夹中创建一个__init__.py 文件。通常 __init__.py 文件的内容为空，其存在的意义就是要告知 Python 解释器，当前文件夹被标记为一个包；
将相关的模块放置于该文件夹内。
这样一来，一个 Python 包就创建好了。
假设我们有如下的文件分布结构，通过前面的讨论可知，这个包的名称叫 package，它里面包括三个模块，分别为 parameters、urllib 和 test。
|——package
| | ——__init__.py
| | ——parameters.py
| | ——urllib .py
| | ——test.py
假设我们想使用包 package 下的模块 parameters，则可以如下操作。
In [7]: import package.parameters as pm #模块名太长，可以取一个别名 pm
In [8]: pm.PI #输出导入模块中的参数
Out[8]: 3.1415926
需要注意的是，如果想访问包内的模块，正确的格式是“包名.模块名”，如 pm.PI。
当然，我们还可以在 __init__.py 文件中做点文章，增加其他功能。我们在导入一个包时，实际上是导入了它的 __init__.py 文件(有点像 C、C++ 的头文件)。我们可以在 __init__.py 文件中事先批量导入我们所需要的模块，而不再逐个导入。
比如说，__init__.py 的源代码如下。
#我所在的文件夹名为 package
#我是 _init_.py
import parameters
import urllib
import test
然后我们在另外一个文件中导入这个包，如下所示。
#我是另外一个文件 other.py
import package
print(package.parameters, package.urllib, package.test)
然后我们在 IPython 的命令行执行这个程序，输出结果如下。
In [9]: %run other.py
从输出可以看出，parameters、urllib 和 test 这三个模块被批量导入了。
实际上，__init__.py 中还有一个重要的变量 __all__，其作用是，由它定义的对象可在执行“from 包名 import *”命令时，自动把__all__定义的模块，一次性批量导入。__init__.py 中的代码如下。
#我所在的文件夹名为 package
#我是__init__.py
__all__ = ['parameters', 'urllib', 'test'] #定义导入的模块名称
然后在另外一个文件(改写前面的 other.py)中导入这个包中的所有模块，如下所示。
#我是另外一个文件other.py
from package import * #导入包 package 中的所有模块
print(parameters, urllib, test) #输出所有模块的名称
print (parameters.PI) #输出模块 parameters 中的参数PI
上面第 02 行代码会把注册在 __init__.py 文件中的 __all__ 列表中的模块，都导入当前文件(即 other.py )中。然后，我们在 IPython 命令行执行这个程序，输出结果如下。
In [10]: %run other.py
3.1415926
从上面的输出结果可以看出，一切正如我们预期的那样。
