1.1 Redis简介
Redis是一种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库，其中Redis的值可以是string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）、Bitmaps(位图)、HyperLogLog(基数统计算法)、GEO（地理信息定位）等多种数据结构和算法组成。且因为Redis是将所有数据都存放在内存中，所以它的读写性能非常惊人，官方给出的读写性能可以达到10万/秒。不仅如此，Redis还提供了数据的持久化功能，保证服务器故障时数据不会“丢失”。除了上述这些，Redis还提供了键过期，避免内存溢出、发布订阅、事务、流水线、Lua脚本等附加功能。总之，在合适的场景使用好Redis是我们项目开发的一把利器。
1.2 Redis特性
Redis之所以能够受到很多公司的青睐，主要归功于它的8个重要的特性。
速度快
（1）Redis所有的数据都是存放在内存中，这是Redis速度快的主要原因。
（2）Redis是用C语言实现的，一般来说C语言实现的程序与操作系统更加接近，执行速度相对会更快一些。
（3）Redis使用了单线程家否，预防了多乡村可能产生的资源竞争问题。
（4）Redis源码可以说是精打细磨，是少有的集性能和优雅于一身的开源代码。
基于键值对的数据结构服务器
Redis的值可以是string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）,同时在字符串的基础之上演变出了Bitmaps(位图)和HyperLogLog(基数统计算法)两种神奇的数据结构，并随着LBS（Location Based Service,基于位置服务）的不断发展，Redis3.2版本中加入有关GEO（地理信息定位）的功能，总之在这些数据结构的帮助下，开发者可以开发出各种有意思的应用。
丰富的功能
（1）提供了键过期功能，可以用来实现缓存。
（2）提供了发布订阅功能，可以用来实现消息系统。
（3）支持Lua脚本功能，可以利用Lua创在出新的Redis命令。
（4）提供了简单的事务功能，能在一定程度上保证事务特性。
（5）提供了流水线（Pipeline）功能，这样客户端能将一批命令一次性传到Redis，减少网络的开销。
简单稳定
（1）Redis源码很少，早起版本的diamante只有2万行左右，3.0版本添加集群特性后代码增至5万行左右，方便开发者研究或量身定制Redis。
（2）Redis使用单线程模型，不仅Redis服务端处理模型变得简单，且客户端开发也变得简单。
（3）Redis不需要依赖于操作系统中的类库，Redis自己实现了事件处理的相关功能。
（4）以上说明Redis很简单，但不代表它不稳定，以本书作者维护的上千个Redis为例 ，没有出现过因为Redis自身bug而宕掉的情况。
客户端语言多
Redis提供了简单的TCP通信协议，很多编程语言可以很方便地接入到Redis，如java、PHP、python、C、C++、Nodejs等。
持久化
通常数据存放在内存中是不安全的，一旦服务器发生故障，内存中的数据可能就会丢失，因此Redis提供了两种持久化方式RDB和AOF，可根据两种不同的策略将数据持久化到磁盘中。保证数据的安全。
主从复制
Redis提供了复制功能，实现了多个相同数据的Redis副本，复制功能也是分布式Redis的基础。
高可用和分布式
Redis从2.8版本正式提供了高可用实现Redis Sentinel（哨兵模式），它能保证Redis节点的故障发现和故障自动转移。Redis从3.0版本提供了分布式实现Redis Cluster（集群），它是Redis真正的分布式实现，提供了高可用、读写和容量的扩展性。
1.3 Redis使用场景
Redis可以做什么
（1）缓存。缓存机制是所有大型网址必不可少的一部分，合理的使用缓存不仅可以加快数据的访问速度，还能够降低后端数据源的访问压力。Redis提供了键过期的功能，并且还提供了灵活控制最大内存和内存溢出后的淘汰策略，可以说缓存的合理设计能够为我们网站的稳定保驾护航。
（2）排行榜系统。Redis提供了列表和有序集合数据结构，合理的使用这些数据结构可以很方便地构建各种排行榜系统。
（3）计数器应用。网站中通常会有访问量、视频播放量的实时统计，如果使用传统的关系数据库对于并发量很大的情况是一种挑战，Redis天然支持计数功能且性能也非常好，是计数系统很好的选择。
（4）社交网络。在社交平台，赞/踩、粉丝、共同好友、推送等是社交网络必备的功能，且社交网络访问量通常比较大，而且传统的关系型数据不太适合保存这种类型的数据，Redis提供的数据结构可以相对比较容易地实现这些功能。
（5）消息队列系统可以说是一个大型网站必备的基础组件，因为其具有业务解耦、非实时业务削峰等特性，Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功能，虽然和专业的消息队列比还不够强大，但是对于一般的消息队列功能基本可以满足。
Redis不可以做什么
（1）站在数据规模的角度看，Redis的数据是存放在内存中的，但如果数据量非常大，经济成本相当的高。
（2）站在数据冷热的角度看，热数据通常是指需要频繁操作的数据，可以放在Redis中加速读写，减轻后端存储的压力。反之冷数据属于不一定经常需要访问的数据，如果将冷数据放在Redis中，基本上是对于内存的一种浪费。
1.4 用好Redis的建议
切勿当做黑盒使用，开发与运维同样重要
很多使用Redis的开发者认为只要会用API开发相应的功能就可以，更有甚者认为Redis就是get、set、del，不需要知道Redis的原理。但是在我们实际运维和使用Redis的过程中发现，很多线上的故障和问题都是由于完全把Redis当做黑盒造成的，如果不了解Redis的单线程模型，有些开发者会在有上千万个键的Redis上执行keys * 操作。诸如此类的事故还有很多，总之深入了解、学习Redis的一些原理，能够让开发或运维人员更好的运用Redis，避免此类问题的发生。
阅读源码
通过阅读源码，不仅能加深我们对Redis的理解， 还能提升自身的编码水平，甚至可以对Redis做定制化。如新浪微博在Redis的早起版本上做了很多定制化来满足自身的需求。
