上之前Python NumPy基础介绍中,我们使用嵌套Python列表来初始化一个numpy数组,并使用方括号来访问元素,如下。
ndarray 数组除了可以使用底层 numpy.array 构造器来创建外,也可以通过以下几种方式来创建。
numpy.empty
numpy.empty 方法用来创建一个指定形状(shape)、数据类型(dtype)且未初始化的数组:
语法
参数
- shape:数组形状 。
- dtype:数据类型,可选 。
- order:有"C"和"F"两个选项,分别代表,行优先和列优先,在计算机内存中的存储元素的顺序。
示例
创建的数组元素为随机值,因为它们未初始化。
np.full
创建一个由常数填充的数组,第一个参数是数组的形状,第二个参数是数组中填充的常数。
语法
参数
- shape : 数组形状 。
- fill_value : 数组中填充的常数。
- dtype : 数据类型,可选 。
- order : {'C', 'F'}, optional
示例
numpy.zeros
创建指定大小的数组,数组元素以 0 来填充,默认的dtype是float 64。
语法
参数
- hape:数组形状
- dtype:数据类型,可选,默认的dtype是float 64 。
- order:'C' 用于 C 的行数组,或者 'F' 用于 FORTRAN 的列数组 。
示例
numpy.ones
创建指定形状的数组,数组元素以 1 来填充:
语法
参数
- shape 数组形状
- dtype 数据类型,可选
- order 'C' 用于 C 的行数组,或者 'F' 用于 FORTRAN 的列数组
示例
numpy.arange
arange通过指定开始值、终值、步长,创建为等差数列的一维数组,如[1,2,3],起点是1,终点是3,步长为1,得到的结果数组不包终点值 。
语法
可变参数
- 仅1个参数时,参数值为终点,起点取默认值0,步长取默认值1。
- 2个参数时,第1个参数为起点,第2个参数为终点,步长取默认值1。
- 3个参数时,第1个参数为起点,第2个参数为终点,第3个参数为步长,,步长支持小数。
示例
numpy.linspace
linspace通过指定开始值、终值和元素个数,创建为等差数列的一维数组。
语法
参数
- start :起始值
- stop:终点值
- num :生成的样本数,非负,默认是50。
- endpoint :如果为真,则最后一个值(stop对应的值)包含在数组中
- retstep:如果为真,返回数组和步长
- dtype :数据类型,可选
示例