python进行数据查询 python查看数据

文章目录

• 🏳️🌈 2. 查看数据信息

• 2.1 查看DataFrame对象的前n行
• 2.2 查看DataFrame对象的最后n行
• 2.3 查看行数和列数
• 2.4 查看列索引
• 2.5 查看行索引
• 2.6 查看索引、数据类型和内存信息
• 2.7 查看数值型列的汇总统计
• 2.8 查看DataFrame对象中每一列的唯一值和计数

本期为大家带来 《 Pandas常用操作命令》 的 第二篇 ，主要介绍在数据处理可视化过程中经常用到的一些指令，本系列在后期会不断进行补充更新，希望对你有所帮助

🏳️🌈 2. 查看数据信息

2.1 查看DataFrame对象的前n行

df.head(3)

2.2 查看DataFrame对象的最后n行

df.tail(3)

2.3 查看行数和列数

df.shape

(13, 7)

2.4 查看列索引

df.columns

Index([‘Name’, ‘Sex’, ‘Chinese’, ‘Math’, ‘English’, ‘City’, ‘Province’], dtype=‘object’)

2.5 查看行索引

df.index

RangeIndex(start=0, stop=13, step=1)

2.6 查看索引、数据类型和内存信息

df.info()

2.7 查看数值型列的汇总统计

df.describe()

2.8 查看DataFrame对象中每一列的唯一值和计数

df.apply(pd.Series.value_counts)

实际上是对每个值做了频次统计。