python 自定义函数 return None python 自定义函数return的作用

目录

• 一、函数

• 1.函数的特定和定义
• 2.函数调用
• 3.函数的参数传递

• 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
• python 传不可变对象实例
• 传可变对象实例

• 4.参数

• 必需参数
• 关键字参数
• 默认参数
• 不定长参数

• 5.匿名函数

• 语法

• 6.return语句

一、函数

1.函数的特定和定义

特点：实现特定功能；代码复用
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
定义：

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号 : 起始，并且缩进。
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None

语法：

def <函数名>(<参数>):   #所指定的参数是一种占位符，作为输入
        <函数体>
        return <返回值>    #输出

默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

实例：

# 1.使用函数来输出"Hello World！"：
def hello_world():
    print("hello world!")

hello_world()


# 2.比较两个数，并返回较大的数:
def max(a, b):
    if a > b:
        return a
    else:
        return b
a = 5
b = 6
print(max(a, b))

#  输出  6 

# 3.计算面积函数:

def area(width, height):
    return width * height


def print_welcome(name):
    print("Welcome", name)


print_welcome("Runoob")
w = 4
h = 5
print('width =', w, 'height =', h, " area =", area(w, h))

# 输出：
#	Welcome Runoob
#	width = 4 height = 5  area = 20

2.函数调用

定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。

如下实例调用了 printme() 函数：

# 定义函数
def printme( str ):
   # 打印任何传入的字符串
   print (str)
   return
 
# 调用函数
printme("我要调用用户自定义函数!")
printme("再次调用同一函数")

3.函数的参数传递

在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

a=[1,2,3]
a="Runoob"

以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，“Runoob” 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变 a 的值，相当于新生成了 a。

可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

不可变类型：类似 C++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a)）内部修改 a 的值，则是新生成来一个 a。

可变类型：类似 C++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun(la)，则是将 la 真正的传过去，修改后 fun 外部的 la 也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python 传不可变对象实例

# 通过 id() 函数来查看内存地址变化：
def change(x):
    print(id(x))  # 指向的是同一个对象
    x = 10
    print(id(x))   # 指向的是同一个对象


x = 1
print(id(x))
change(x)

输出结果为：
1891074160
1891074160
1891074448

可以看见在调用函数前后，形参和实参指向的是同一个对象（对象 id 相同），在函数内部修改形参后，形参指向的是不同的 id。

传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：

# 可写函数说明
def change_me(my_list):
    """修改传入的列表"""
    my_list.append([1, 2, 3, 4])
    print("函数内取值：", my_list)
    return

# 调用change_me函数
my_list = [10, 20, 30]
change_me(my_list)
print("函数外取值", my_list)

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：

函数内取值： [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值： [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

4.参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
    1.必需参数
    2.关键字参数
    3.默认参数
    4.不定长参数

必需参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用 printme() 函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：

# 可写函数说明
def printme(str):
    """打印任何传入的字符串"""
    print(str)
    return

# 调用 printme 函数，不加参数会报错
printme()

Traceback (most recent call last):
  File "D:/自学python/python基础/python/python基础/函数.py", line 70, in <module>
    printme()
TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：

def printme(str):
    print(str)
    return
    
# 调用printme函数
printme(str="小李的博客")

小李的博客

以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序：

def print_info(name, age):
    """打印任何传入的字符串"""
    print("名字：", name)
    print("年龄：", age)
    return

# 调用print_info 函数
print_info(age=50, name="小李")

名字： 小李
年龄： 50

默认参数

调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：

def print_info(name, age=26):
    """打印任何传入的字符串"""
    print("名字：", name)
    print("年龄：", age)


# 调用print_info 函数
print_info(age=50, name="小李")
print("-" * 20)
print_info(name="小李")

名字： 小李
年龄： 50
--------------------
名字： 小李
年龄： 26

不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
  		"函数_文档字符串"
   		function_suite
   		return [expression]

加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。

def print_info1(arg1, *vartuple):
    """打印任何传入的字符串"""
    print("输出：")
    print(arg1)
    print(vartuple)


print_info1(70, 60, 50)

输出：
70
(60, 50)

如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例：

def print_info2(arg1, *vartuple):
    """打印任何传入的字符串"""
    print("输出：")
    print(arg1)
    for var in vartuple:
        print(var)
    return


print_info2(10)
print_info2(10, 20, 30)

输出：
10
输出：
10
20
30

还有一种就是: 参数带两个星号 ** 基本语法如下：

def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
	   "函数_文档字符串"
	   function_suite
	   return [expression]

加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。

def print_dict(arg1, **vardict):
    """输出传入的参数"""
    print("输出：")
    print(arg1)
    print(vardict)


print_dict(1, a=2, b=3)

输出：
	1
	{'a': 2, 'b': 3}

声明函数时，参数中星号 * 可以单独出现，例如:

def f(a,b,*,c):
		return a+b+c

如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入。

def f(a,b,*,c):
	return a+b+c
f(1,2,3)   # 报错
	Traceback (most recent call last):
		 File "<stdin>", line 1, in <module>
	TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given
f(1,2,c=3) # 正常
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5.匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用	栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下实例：

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
 
# 调用sum函数
print("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))
print("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))

相加后的值为 :  30
相加后的值为 :  40

6.return语句

return [表达式]： 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了 return 语句的用法：

def sum( arg1, arg2 ):
   # 返回2个参数的和."
   total = arg1 + arg2
   print("函数内 : ", total)
   return total
 
# 调用sum函数
total = sum( 10, 20 )
print ("函数外 : ", total)

函数内 :  30
函数外 :  30