因为个人电脑用的是ubuntu+win7 64位双系统
平时的话windows用的多一点，于是在win7上装了python2.7
python比较强大的功能来自于它的的开源库，各种开源库，32/64 bit都有，
有一个很好的网站, 来自UC Irvine分校
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs
上面有几乎可能用到的所有python库，包括用的比较多的，numpy，scipy，NLTK，matplotlib等等
然后说说几个遇到的问题：
1.版本
因为在使用机器学习算法的时候需要用到Numpy, scipy, matplotlib，因此需要在上面的网站里找到并且下载
安装的时候需要注意，python库的版本需要跟python的版本一致而不是windows的版本
我用的是32位的python2.7 因此分别下载了上面三个库的32位版本
血与泪的教训就是，自己一直纠结于自己的64位操作系统，忘了自己装的的32位的python，所以出了很多莫名其妙的问题
比如，如果32位的python安装了64位的numpy库，你在python command line中输入：
from numpy import *就会出现报错：
python ImportError: DLL load failed: %1 不是有效的 Win32 应用程序
2.库之间的依赖
依赖这个概念有点抽象。说白了就是这几个库的安装顺序。
举个例子，假设库B依赖于库A，那么在安装B之前需要安装库A。安装的顺序就是：库A-->库B
比如我要安装一个使用matplotlib库，这个库就会有很多的依赖：numpy scipy pyparsing等等
如果你没有安装numpy而直接安装了matplotlib库，然后在命令行输入：
import matplotlib则会报错：
ImportError: matplotlib requires pyparsing可能还会出现以下错误：
ImportError: No module named six
这些错误的出现都是因为没有弄清库之间的一来而安装错了顺序，所以重新调整一下安装顺序就好
因此，建议安装的顺序是，numpy, scipy, pyparsing, matplotlib
3.函数更新
最后是一个python使用的小问题，很多初学者应该都会忘记吧。自己也是出了很多莫名其妙的错误之后才发现的。
如果在一个func.py文件中用到了定义了某个函数func:
####################
# name:func
# parameter: null
# return: bool
####################
def func():
operation
return True
在命令行中使用它：
import func
如果你修改了func.py中的定义，比如把函数中的
return True改成了
return False在重新保存了func.py之后，请一定记得在命令行中重新
import func
这样才能在后面的代码中使用修改了过后的函数
因为命令行中所用到的库是你最新一次import的库
如果只是在.py文件中做了更改并保存，在python的命令行里并不知道你对.py文件的操作，只知道你在命令行里import了哪些文件。
因此，python编程的一个好习惯是，如果用到了被修改的py文件，请在命令行里重新import一次。
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基本上就是这么多
其它的我要继续摸索了，等到有时间再写吧，希望别是明年了 :-)
