1.左移和右移

左移和右移这一对运算符。不知道有多少人可以很清楚它们，并且可以很好的应用，反正我是不可以，于是就打算总结一下。
左移：左移就是把一个数的所有位都向左移动若干位
符号表示：<<
注意：其实很多时候我都以为>> 这样是左移运算符，因为它朝向左边，不知道你们有没有这样认为，但是一定注意哈，左移是<< 它是朝右的。
这里左移我们只需要明白两点：
1.哪些位需要移动
答：所有位
2.移动了之后 原来位该怎么办
最高位被挤掉的舍弃，最低位添0（左移）
总结一下：丢弃最高位,0补最低位
右移：右移就是把一个数的所有位都向右移动若干位
符号表示：>>
这里左移我们只需要明白两点：
1.哪些位需要移动
答：所有位
2.移动了之后 原来位该怎么办
最低位被挤掉的舍弃，最高位添0（右移）
总结一下：丢弃最低位，0补最高位

2.1有趣的应用-对图像数据进行处理：

图像数据：图像一般都有四个颜色分量 rgba .
r g b 分别是红黄蓝，a是透明度。
那么我们可以对其最低位进行处理，举个例子：
一个 24 位的位图中的每个像素的三个颜色分量（红，绿和蓝）各使用 8 个比特来表示。如果我们只考虑蓝色的话，就是说有 2^8 种不同的数值来表示深浅不同的蓝色。而像 11111111 和 11111110 这两个值所表示的蓝色，人眼几乎无法区分。
那么我们这样能有什么用吗？
可以将我们不想给别人看的数据写在图片上（实现图片隐写，隐藏数据）
因此对其进行最低位的处理 将 11111111 改为 11111110
python代码如下：

def make_even_image(image):
    """取得一个 PIL 图像并且更改所有值为偶数，使最低有效位为 0
    """
    # image.getdata 方法返回的是一个可迭代对象，其中包含图片中所有像素点的数据
    # 每个像素点表示一个颜色，每种颜色有红绿蓝三种颜色按比例构成
    # R Red 红色；G Green 绿色；B Blue 蓝色；A Alpha 透明度
    # 更改所有像素点中四个数值为偶数（魔法般的移位）
    # 这里使用位运算符 >> 和 << 来实现数据处理
    # 奇数减一变偶数，偶数不变，这样处理后，所有数值的最低位变为零
    # pixels 为更改后的像素点数据列表
    pixels = [(r >> 1 << 1, g >> 1 << 1, b >> 1 << 1, a >> 1 << 1)
            for r, g, b, a in image.getdata()]
    # 调用 Image 的 new 方法创建一个相同大小的图片副本
    # 参数为模式（字符串）和规格（二元元组）
    # 这里使用 image 的属性值即可
    even_image = Image.new(image.mode, image.size)
    # 把处理之后的像素点数据写入副本图片
    even_image.putdata(pixels)
    return even_image

2.2 有趣的应用2-乘除法的应用很方便

x4可以写成x << 2 后者的速度比前者快很大
左移了多少位就相当与2的多少次方
x/4 可以写成 x >> 2 速度更快。

就这样，其他好的例子也没有找到很好的，如果遇到了还需要我们自己取变通。
如果有什么错误，欢迎指出，谢谢